AI가 ESG 게임을 바꾼다

(댄 트리) - AI는 운영 최적화, 배출량 감소부터 투명성 개선, 녹색 자본 접근까지 기업이 ESG를 효과적으로 구현하는 데 도움이 되는 전략적 도구가 되고 있습니다.

세계 최대 컨설팅 회사인 맥킨지앤컴퍼니의 2024년 보고서에 따르면, 인공지능(AI), 특히 생성 AI는 기업이 지속 가능한 개발 과제를 해결하는 데 도움이 되는 핵심 도구가 되고 있습니다.

유엔 지속가능개발목표(SDG) 17개 중 AI는 기후 변화 대응, 청정 에너지, 지속가능한 도시 등 최소 5개 목표에서 중요한 역할을 해왔습니다. 맥킨지는 이러한 분야에서 약 600개의 AI 적용 사례를 파악했으며, 이는 ESG 이행 개선에 큰 잠재력을 보여줍니다.

지속가능성이 필수 요소로 부각됨에 따라 많은 기업이 ESG 구현을 지원하는 도구로 AI를 활용하고 있습니다. 배출량 데이터 수집, 위험 평가부터 보고 투명성 확보에 이르기까지 AI는 ESG 구현을 개선하는 동시에 친환경 자본 활용 및 운영 최적화 기회를 창출합니다.

기업에 ESG 구현에 AI가 필요한 이유는 무엇입니까?

부동산 부문에서 AI는 기업이 ESG 기준을 프로젝트 개발 및 운영 프로세스에 통합하는 데 도움이 되는 도구로 점차 자리 잡고 있습니다. 세빌스 하노이 산업 부동산 부서 부국장 토마스 루니는 AI가 운영 효율성을 보장하는 동시에 지속가능성을 개선하는 데 기여한다고 언급했습니다.

"산업 프로젝트에서 AI는 에너지 관리, 자동화, 자원 최적화 및 설계 개선에 핵심적인 역할을 합니다. AI 알고리즘은 실시간 적응형 조명 제어, HVAC 시스템 및 기타 시스템을 통해 운영 성과를 모니터링하고 개선할 수 있습니다."라고 그는 언급했습니다.

루니 씨는 또한 AI가 자원 사용량을 모니터링하고 유지 보수 필요성을 예측하여 낭비와 비용을 줄이는 데 도움이 된다고 말했습니다. 또한, 생성적 설계(AI를 사용하여 입력 기준(PV)에 따라 여러 가지 최적 옵션을 자동으로 생성하는 방식)와 AI 시뮬레이션은 건축가와 프로젝트 개발자가 에너지 효율적이고 환경 친화적인 건물을 설계하는 데 도움을 줍니다.

LEED, BREEAM, Lotus와 같은 친환경 인증을 목표로 하는 프로젝트의 경우, 절차가 상당히 복잡한 경우가 많습니다. 그러나 이 담당자는 AI가 설계부터 운영까지 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 지속가능성 기준을 추적하고 준수하도록 보장함으로써 절차를 간소화하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

부동산 부문에서는 AI가 점차 기업이 ESG 기준을 프로젝트 개발 및 운영 프로세스에 통합하도록 지원하는 도구로 자리 잡고 있습니다(사진: Medium).

"기업들이 지속가능성을 우선시하고 친환경 인증 건물을 찾는 상황에서 AI 기반 산업용 부동산은 임대료와 입주율을 높일 수 있습니다. AI가 통합된 친환경 기술에 투자하면 에너지 효율을 높이고 임차인 만족도를 동시에 높일 수 있습니다."라고 그는 말했습니다.

응용연구기업혁신연구소(Institute for Applied Research and Business Innovation)의 쩐 안 투안(Tran Anh Tuan) 부소장에 따르면, AI는 베트남 기업들의 ESG 목표 달성을 지원할 수 있습니다. 따라서 AI는 데이터를 빠르고 정확하게 수집하고 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

"시간과 노동력이 많이 소요되는 수동 방식에 의존하는 대신, 기업은 IoT 센서를 사용하여 토양 질, 관개 수위, 그리고 밭의 해충 현황에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. AI는 이 데이터를 분석하여 비료와 살충제의 적절한 사용에 대한 권장 사항을 제시함으로써 환경에 미치는 부정적인 영향을 최소화하는 데 도움을 줄 것입니다."라고 그는 말했습니다.

또한 AI는 생산 및 운영 프로세스를 최적화하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 AI를 활용하여 시장 수요를 예측하고 생산 계획을 정확하게 수립하여 재고와 낭비를 최소화할 수 있습니다. 또한 운송 경로를 최적화하여 차량의 탄소 배출량을 줄이는 데에도 AI를 활용할 수 있습니다.

응용연구 및 비즈니스 혁신 연구소의 부소장은 AI가 투명성과 책임성을 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

기업은 AI 기반 기술인 블록체인을 사용하여 생산부터 유통까지 전체 공급망을 추적할 수 있으며, 이를 통해 고객은 제품의 원산지를 쉽게 추적하고 제품이 지속 가능하고 윤리적으로 생산되었는지 확인할 수 있습니다.

로봇 시스템이 자동으로 운송 단위의 상품을 분류합니다(사진: VP).

전문가는 옛 하우장 (지금은 칸토) 지역에서 어린 잭프루트로 식물성 고기를 생산하는 스타트업인 레밋 푸드 주식회사의 사례를 공유했습니다. 이는 AI를 ESG에 적용한 전형적인 사례입니다.

"레밋 푸드는 AI를 활용하여 생산 공정을 최적화하고, 제품 품질을 관리하며, 시장 수요를 예측해 왔습니다. 덕분에 회사는 맛있고 영양가 있는 제품을 생산할 뿐만 아니라 환경 보호와 지역 사회 지원에도 기여하고 있습니다."라고 투안 씨는 말했습니다.

그는 또 다른 사례를 들었습니다. C2T 벤째 미디어 앤 투어리즘 컴퍼니 리미티드(C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited)는 AI를 활용하여 생태 관광을 최적화하고, 환경에 미치는 부정적 영향을 최소화하며, 관광객들에게 의미 있는 경험을 제공했습니다. "이러한 성공 사례는 AI가 비현실적인 것이 아니라 베트남에서 현실적으로 완벽하게 적용될 수 있음을 보여줍니다."라고 전문가는 강조했습니다.

기업 지배 구조와 관련하여 MISA 주식회사의 대표이사인 레홍꽝(Le Hong Quang) 씨는 AI가 현대 기업 지배 구조의 핵심 도구가 되었다고 말했습니다. AI는 기업의 생산성 향상, 비용 절감, 사업 성과 향상, 고객 경험 개선, 회계 자동화, 그리고 기업의 자본 조달 속도 향상을 지원합니다.

그는 "운영 부문에서 AI는 이사회에 실시간 보고서를 제공하고, 사업 운영 지표를 분석 및 예측하고, 운영 부문 이사회에 권고안을 제시하는 데 도움이 될 수 있다"고 말했다.

도전 과제

토마스 루니 씨는 AI 적용이 이러한 이점 외에도 지속가능성 측면에서 몇 가지 과제를 안고 있다고 말했습니다. AI 적용 기술은 모델 학습, 데이터 처리 및 저장에 막대한 컴퓨팅 리소스를 필요로 하기 때문입니다. 가트너의 예측에 따르면, 현재 추세대로라면 AI는 2030년까지 전 세계 전력 소비량의 최대 3.5%를 소모할 수 있습니다.

"이로 인해 지속가능성 목표 달성 및 에너지 규정 준수를 위한 에너지 소비 절감 노력이 압박을 받고 있습니다. 하지만 AI는 건물이 최대한의 잠재력을 발휘할 수 있도록 지원하는 핵심 도구로 남아 있습니다."라고 그는 말했습니다.

실제로 AI 개발자들은 이 기술의 탄소 발자국에 대해 점점 더 인식하고 있으며 배출량을 줄이는 방법을 연구하고 있다고 그는 말하며, 주요 기술 회사들이 AI의 환경 발자국을 줄이기 위한 이니셔티브를 취하고 있다고 덧붙였다.

"선도적인 데이터 센터 운영사 중 하나인 아마존은 100% 재생 에너지로 전환하고 서버 수명을 연장하며, 2030년까지 '물 활용'을 목표로 하고 있습니다. 즉, 시스템 냉각에 소비하는 물보다 더 많은 물을 지역 사회에 환원한다는 의미입니다. 또한 아마존은 2040년까지 순 배출량 제로를 목표로 하고 있습니다."라고 그는 언급했습니다.

Microsoft Azure 시스템은 2030년까지 "탄소 음성"을 달성하는 훨씬 더 높은 목표를 설정했습니다. 다른 많은 데이터 센터가 이러한 거대 기업의 뒤를 따른다면 AI의 환경적 영향은 계속해서 줄어들어 부동산 개발업체의 고민거리가 되지 않을 것입니다.

베트남 기업, 특히 중소기업(SME)은 데이터 품질, 숙련된 인력 부족, 높은 초기 투자 비용 등 큰 어려움에 직면하는 경우가 많습니다(사진: Shutterstock).

루니 씨는 또한 베트남에서 AI를 적용하는 데 여전히 어려움이 있다고 말했습니다. 특히 선진 지역(1선 시장)의 산업 단지에 전기가 부족하기 때문입니다. 전력 부족으로 인해 투자자들은 경쟁이 덜하고 토지 투자가 풍부하며 인프라 개발이 용이한 2선 지역으로 이동하고 있습니다.

쩐 안 투안(Tran Anh Tuan) 씨에 따르면, ESG를 위한 AI 구현은 결코 장밋빛 미래가 아닙니다. 베트남 기업, 특히 중소기업(SME)은 데이터 품질, 숙련된 인력 부족, 높은 초기 투자 비용 등 심각한 어려움에 직면하는 경우가 많습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해서는 기업, 정부, 그리고 지원 기관 간의 긴밀한 협력이 필요하다고 그는 말했습니다. 정부는 기업들이 AI를 활용하고 적용할 수 있도록 인센티브 정책과 재정 지원을 제공할 수 있습니다.

"지원 기관은 기업의 AI 및 ESG 역량 향상을 위한 교육과 컨설팅을 제공할 수 있습니다. 사업 측면에서는 이사회의 의지, 모든 직원의 참여, 그리고 체계적인 실행 계획이 필요합니다."라고 응용연구 및 비즈니스 혁신 연구소(Institute for Applied Research and Business Innovation) 부소장은 말했습니다.

AI는 강력한 '도우미'가 되어야 한다

토마스 루니 씨는 전통적인 운영 방식 때문에 많은 기업이 새로운 AI 기반 솔루션 도입을 주저하고 있다고 말했습니다. 초기 투자 비용과 인력 교육 또한 고려해야 할 요소입니다.

"하지만 AI 통합 시설에 투자하면 운영 효율성이 향상될 뿐만 아니라 임대 자산의 가치도 높아집니다. 따라서 부동산 기업들은 시장 신뢰도를 높이기 위해 연구, 기술 협력, 인력 교육부터 데이터 투명성 확보에 이르기까지 창고 개발 전략에 AI를 적극적으로 도입해야 합니다."라고 그는 말했습니다.

인공지능의 지원을 받아 ESG를 효과적으로 구현하기 위해, 쩐 안 투안 씨는 기업이 작고 구체적인 단계부터 시작할 수 있다고 생각합니다. 첫째, 기존 ESG 문제를 명확하게 파악하고 이를 해결할 적절한 AI 기술을 선택해야 합니다. AI 알고리즘의 투명성과 공정성을 보장하면서 양질의 데이터 플랫폼을 구축하는 것이 핵심 요소입니다.

동시에 그는 기업 내 혁신 문화를 조성하고 ESG와 AI 분야의 혁신과 창의성을 장려하는 것이 필요하다고 생각합니다. 무엇보다도, 기업들은 기술과 의지를 통해 변화를 만들어낼 수 있다는 믿음을 가져야 합니다.

ESG와 AI는 운영을 최적화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 베트남 기업이 지속 가능하게 발전하는 데 도움이 되는 핵심 가치이기도 합니다(사진: GEP).

전문가는 AI가 단순히 현재 문제를 해결하는 도구가 아니라 강력한 "조력자"가 되어야 한다고 강조했습니다. AI를 활용하여 미래의 위험과 기회를 예측하고, 기업이 비즈니스 환경 변화에 선제적으로 대응할 수 있도록 지원해야 합니다. ESG에 AI를 적용하여 독창적이고 효과적인 솔루션을 창출하는 과정에서 창의성과 혁신을 장려해야 합니다.

"재생에너지 분야의 기술 스타트업은 AI를 활용하여 태양광 및 풍력 발전량의 전력 생산량을 예측하고, 이를 통해 전력 분배를 최적화하고 화석 에너지원에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다. 이는 친환경적인 제품과 서비스를 창출할 뿐만 아니라 투자자에게 수익을 제공하고 지역 사회에 일자리를 창출하는 효과도 있습니다."라고 투안 씨는 말했습니다.

응용연구기업혁신연구소 부소장에 따르면, ESG와 AI는 운영 최적화에 도움이 될 뿐만 아니라 베트남 기업의 지속 가능한 발전을 돕는 핵심 가치입니다. 올바른 전략을 통해 베트남 기업은 성장할 뿐만 아니라 사회에 긍정적인 가치를 창출할 수 있습니다.

출처: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm