សិស្សអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីបង្កើតគំរូព្យាករណ៍តម្លៃកាហ្វេ

ក្រុមនិស្សិត RMIT Vietnam បានបង្កើតគំរូមួយដែលអាចព្យាករណ៍តម្លៃកាហ្វេ Robusta ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រអំពីតម្លៃកាហ្វេ តម្លៃសាំង សីតុណ្ហភាព និងទឹកភ្លៀង។

វៀតណាមគឺជាប្រទេសនាំចេញកាហ្វេធំជាងគេទីពីររបស់ពិភពលោក ហើយមានច្រើនជាងពាក់កណ្តាលនៃការផ្គត់ផ្គង់ Robusta ទូទាំងពិភពលោក។ ទិន្នផលកាហ្វេក្នុងឆ្នាំ 2022/23 ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ 29.75 លានថង់ ដែលក្នុងនោះ Robusta មានច្រើនជាង 95% ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តម្លៃកសិផលជាទូទៅ និងជាពិសេសគ្រាប់កាហ្វេតែងតែមិនស្ថិតស្ថេរ ហើយអាចប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងក្នុងអំឡុងពេលប្រមូលផលស្រូវ ដែលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ប្រាក់ចំណូលរបស់កសិករ និងបង្កការខូចខាតដល់ សេដ្ឋកិច្ច ។

និស្សិតឆ្នាំចុងក្រោយមួយក្រុមមកពីកម្មវិធីបរិញ្ញាបត្រព័ត៌មានវិទ្យានៅមហាវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វកម្ម និងបច្ចេកវិទ្យា រួមមាន Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam និង Lam Tin Dieu រួមជាមួយគ្រូរបស់ពួកគេបានបណ្តុះបណ្តាល និងវាយតម្លៃគំរូម៉ាស៊ីនរៀន (ML) ចំនួនប្រាំមួយដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្លៃកាហ្វេ។ គំរូអាចជួយកសិករវៀតណាមធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងការធ្វើផែនការសមស្រប បង្កើនប្រាក់ចំណេញ និងកាត់បន្ថយការខាតបង់។

ម៉ូដែល RF ផ្តល់លទ្ធផលល្អបំផុត។ រូបថត៖ NVCC

លោក Nguyen Hai Minh Trang សមាជិកស្រាវជ្រាវ បាននិយាយថា ក្រុមការងារបានបង្កើតម៉ូដែល ML ចំនួនប្រាំមួយគឺ LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM និង RF ដោយផ្អែកលើប្រវត្តិតម្លៃកាហ្វេ សាំង សីតុណ្ហភាព និងទឹកភ្លៀង ដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្លៃកាហ្វេ Robusta នៅខេត្ត Lam Dong ។ វាត្រូវបានគេរកឃើញថាគំរូ RF ដែលប្រើសំណុំទិន្នន័យទាំងមូលគឺមានប្រសិទ្ធភាពបំផុត។

ហេតុផលគឺថា RF អាចបញ្ចូលសំណុំទិន្នន័យកាន់តែសម្បូរបែប និងដោះស្រាយទំនាក់ទំនងមិនមែនលីនេអ៊ែរ។ លើសពីនេះ តម្លៃប្រេងឥន្ធនៈត្រូវបានបង្ហាញថាជាការព្យាករណ៍ដ៏សំខាន់ និងលើសពីលក្ខណៈពិសេសដែលបានសាកល្បងផ្សេងទៀតទាំងអស់រួមបញ្ចូលគ្នា។

យោងតាមក្រុមស្រាវជ្រាវ គំរូនេះមានសក្តានុពលក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងបន្ថែមទៀតដោយសិក្សា និងបន្ថែមផលប៉ះពាល់នៃទិន្នផលដំណាំ និន្នាការទីផ្សារ និងព្រឹត្តិការណ៍ភូមិសាស្ត្រនយោបាយលើតម្លៃកសិកម្ម។

សមាជិកក្រុមស្រាវជ្រាវ។ រូបថត៖ NVCC

លទ្ធផលស្រាវជ្រាវត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិ IEEE/ACIS លើកទី 8 ស្តីពីទិន្នន័យធំ Cloud Computing និងបច្ចេកទេសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ (BCD 2023) - រួមជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វករ និងអ្នកជំនាញដែលបានធ្វើឡើងក្នុងខែធ្នូនៅទីក្រុងហូជីមិញ។ នៅទីនេះ អ្នកជំនាញបានផ្តល់យោបល់ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ និងការអនុវត្តនៃការព្យាករណ៍របស់គំរូ។ លោក ថុង បាននិយាយថា "យើងគ្រោងនឹងស្រាវជ្រាវឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងបច្ចេកទេសទំនើបៗ និងវិធីសាស្រ្តដែលកំពុងលេចចេញនៅក្នុងវិស័យនេះ ដើម្បីពង្រឹងបន្ថែមទៀតនូវលទ្ធផលស្រាវជ្រាវដែលក្រុមបានធ្វើ" ។

ហៃមិញ

ប្រភពតំណ: https://vnexpress.net/sinh-vien-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-lam-mo-hinh-du-bao-gia-cafe-4707689.html