នេះគឺជាជំហានអភិវឌ្ឍន៍ដ៏សំខាន់នៃបច្ចេកវិជ្ជាចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយនៅវៀតណាម ដោយបើកទិសដៅស្រាវជ្រាវថ្មីក្នុងការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៃប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីទឹក។
Chlorophyll-a (Chl-a) គឺជាសូចនាករជីវសាស្ត្រទូទៅដែលប្រើដើម្បីកំណត់ជីវម៉ាសរបស់ phytoplankton នៅក្នុងទឹក។ សារធាតុនេះមាននៅក្នុងរុក្ខជាតិខ្ពស់ដូចជាសារាយពណ៌ត្នោត សារាយបៃតង cyanobacteria និងជាសូចនាករនៃ "សុខភាព" និងដង់ស៊ីតេនៃសារាយនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូក្នុងទឹក។ ដង់ស៊ីតេសារាយកាន់តែខ្ពស់ ភាពរលាយនៃអុកស៊ីហ្សែនក្នុងទឹកកាន់តែទាប ដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់សារពាង្គកាយក្នុងទឹក។
ពីមុនការត្រួតពិនិត្យមាតិកា Chlorophyll-a តែងតែប្រើវិធីសាស្រ្តត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រនេះមានតម្លៃថ្លៃណាស់ ទាំងថវិកា ពេលវេលា និងធនធានមនុស្ស នៅពេលអនុវត្តក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ បច្ចេកវិទ្យាចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយអាចគ្របដណ្ដប់លើផ្ទៃដីធំ ដោយបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពព័ត៌មានតាមរយៈរូបភាពផ្កាយរណប។ បច្ចុប្បន្ននេះ រូបភាពចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយក្នុងមហាសមុទ្រត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយដើម្បីសិក្សាអំពីសារធាតុព្យួរ (SPM) ខ្លឹមសារ Chl-a ឬសារធាតុសរីរាង្គរំលាយពណ៌ (CDOM)។
ភារកិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិលើវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យានៅកម្រិតបណ្ឌិត្យសភា “ស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ Chlorophyll-a algorithm សម្រាប់រូបភាព VNREDSAT-1 និងសមមូល” លេខកូដ៖ QTRU02.13/21-22 ត្រូវបានដាក់ពង្រាយ និងអនុវត្តដោយផ្អែកលើមូលដ្ឋាននៃការស្ទង់មតិ និងដំណើរស្រាវជ្រាវលើកទី៧ ស្តីពីជីវៈចម្រុះ និងជីវគីមីសាស្ត្ររវាងនាវា Opar Pacific នៅវៀតណាម។ វិទ្យាស្ថានគីមីវិទ្យាជីវសរីរាង្គ (PIBOC) សាខាចុងបូព៌ា - បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្ររុស្ស៊ី - សហព័ន្ធរុស្ស៊ី។
ខាងភាគីវៀតណាម ប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវនេះគឺលោក Master Chu Xuan Huy វិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាអវកាស (ឥឡូវជាមជ្ឈមណ្ឌលអវកាសវៀតណាម) និងខាងរុស្ស៊ី ប្រធានបេសកកម្មគឺបណ្ឌិត Dmitriy L.Aminin ។
Master Chu Xuan Huy និងក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់គាត់បានប្រើប្រាស់រូបភាពចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយពីផ្កាយរណប VNREDSAT-1 ដែលជាផ្កាយរណបដំបូងរបស់វៀតណាម និងផ្កាយរណប SENTINEL-2 ដែលផ្តល់ដោយទីភ្នាក់ងារអវកាសអឺរ៉ុប (ESA)។ រូបភាពដែលប្រមូលបានត្រូវបានដំណើរការដោយប្រើរូបមន្តគណិតវិទ្យាដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការបំប្លែងតម្លៃឌីជីថលនៃរូបភាពថាមពលដែលឆ្លុះបញ្ចាំង ការកែតម្រូវធរណីមាត្រ និងបរិយាកាសដែលសមរម្យសម្រាប់ការអនុវត្ត កម្មវិធី Acolite...
ក្រុមស្រាវជ្រាវបានវាស់វែង និងប្រមូលសំណាកទឹកចំនួន ៧៤ ពិន្ទុ ដែលក្នុងនោះ ៥២ ពិន្ទុ (៧០% នៃសំណាក) ត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់សាងសង់គំរូ ហើយ ២២ ពិន្ទុ (៣០%) ត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវ។ ទីតាំងសម្រាប់ប្រមូលសំណាកទឹកមាននៅតាមដងទន្លេ Huong, Tam Giang Lagoon, Ha Trung Lagoon, Thuan An Estuary និងតំបន់មាត់ទន្លេ និងឆ្នេរសមុទ្រនៃទីក្រុង Hue ។ តំបន់នេះត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយបឹងឆ្នេរ។ កន្លងមក ក្រុមស្រាវជ្រាវបានប្រមូលសំណុំនៃការវាស់វែងវិសាលគម និងវិភាគសំណាកទឹកនៅតាមមាត់ទន្លេនៅឈូងសមុទ្រតុងកឹង ញ៉ាត្រាង និងទន្លេមេគង្គ។
យោងតាម Master Chu Xuan Huy ការសិក្សាបានអនុវត្តខ្សែសង្វាក់ក្បួនដោះស្រាយ OCx (x គឺពី 1,2,3,4,5 ដល់ 6) ដែលជាខ្សែសង្វាក់ក្បួនដោះស្រាយការគណនា Chl-a ដែលប្រើជាទូទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវសមុទ្រក្នុងពិភពលោកពីរូបភាពពីចម្ងាយ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងសមាសធាតុនៃការស្រាវជ្រាវនេះ រូបភាពចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយពីផ្កាយរណប VNREDSAT-1 មានបណ្តាញវិសាលគមចំនួន 4 (ដែលត្រូវគ្នានឹងប្រវែងរលក៖ ខៀវ បៃតង ក្រហម Nir) និងផ្កាយរណប SENTINEL-2 មានរលកពន្លឺបន្ថែមពណ៌ខៀវ 1 ក្រុមស្រាវជ្រាវបានកំណត់ថា OC3 និង OC6 algorithms គឺសមរម្យសម្រាប់ការគណនាមាតិកា Chl-a ។ ក្នុងនោះ OC3 algorithm មានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាង OC6 ហើយអាចអនុវត្តបានចំពោះតំបន់ឆ្នេរនៃប្រទេសវៀតណាម។
លទ្ធផលនៃការវិភាគសំណាកទឹកនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍នៅពេលផ្សំជាមួយក្បួនដោះស្រាយ OC3 បង្ហាញថា ទឹកឆ្នេរសមុទ្រនៅខាងក្រៅសមុទ្រមានកំហាប់ Chl-a ខ្ពស់ជាងមាត់ទន្លេ បឹង ជាពិសេសតំបន់វារីវប្បកម្ម។ នៅពេលប្រៀបធៀបតំបន់បឹង Tam Giang ភាគខាងជើងនៃទន្លេ Huong ជាមួយបឹង Ha Trung នៅភាគខាងត្បូង ការប្រមូលផ្តុំ Chl-a គឺខ្ពស់ជាងឆ្ពោះទៅភាគខាងត្បូង។ ក្បួនដោះស្រាយ OC3 ដែលអនុវត្តចំពោះរូបភាពផ្កាយរណបទាំងពីរប្រភេទ សម្រេចបាននូវមេគុណកំណត់ R2 ច្រើនជាង 0.7 ជាមួយ VNREDSAT-1 និងច្រើនជាង 0.8 ជាមួយ SENTINEL-2 ។
បណ្ឌិត Nguyen Thanh Hoan វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រផែនដី បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម បានឲ្យដឹងថា៖ ការស្រាវជ្រាវរួមចំណែកបណ្តុះបណ្តាល និងជំរុញបុគ្គលិកវ័យក្មេងនៃមជ្ឈមណ្ឌលអវកាសវៀតណាម និងសមាជិកដែលចូលរួមក្នុងបេសកកម្មនេះ។ ការស្រាវជ្រាវប្រើវិធីសាស្ត្រចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ ការវាស់វែងវាល ការសរសេរកម្មវិធីតម្រង់ទិសវត្ថុទំនើប សមរម្យសម្រាប់ខ្លឹមសារស្រាវជ្រាវ។ ការស្រាវជ្រាវជ្រើសរើសក្បួនដោះស្រាយសមស្របដើម្បីគណនាមាតិកា Chl-a សម្រាប់សមុទ្រវៀតណាមពីរូបភាពផ្កាយរណប VNREDSAT-1, SENTINEL-2...
លទ្ធផលស្រាវជ្រាវគឺជាមូលដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់ការអនុវត្តរូបភាពចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយក្នុងការគ្រប់គ្រង និងត្រួតពិនិត្យគុណភាពទឹកសមុទ្រ និងទន្លេក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ ដែលជួយកាត់បន្ថយពេលវេលា និងការចំណាយធៀបនឹងវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី។
ប្រភព៖ https://nhandan.vn/giam-sat-chat-luong-nuoc-ven-bien-bang-cong-nghe-vien-tham-post903154.html
Kommentar (0)