人工知能がX線写真の異常を早期発見するのに役立つ

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チョーライ病院の研究チームによると、人工知能（AI）の応用により胸部X線検査の結果を分析する時間が短縮され、病変の検出感度と特異性が向上するという。

上記の情報は、9月21日にチョーライ病院が主催した「診断と治療における新たなパラクリニカル技術へのアプローチ」というテーマのパラクリニカルサイエンスカンファレンスで共有されました。

そこで、胸部X線検査結果の分析における人工知能（AI）の役割を最初に評価するために、チョーライ病院の研究チームは、2023年4月1日から2024年3月31日までの間に22,981枚の胸部X線写真からの画像データを収集しました。データは、経験豊富な放射線科医によって参考データとして分析されました。

その後、2名の研修医がAIの支援の有無にかかわらず、データをさらに分析しました。その結果、AIアプリケーションによって、立位胸部X線写真の解析時間が大幅に短縮され、病変検出の感度と特異度が向上したことが示されました。

会議では、保健副大臣兼チョーライ病院院長のグエン・トリ・トゥック博士が講演した。

会議で講演したチョーライ病院院長のグエン・チー・トゥック保健副大臣は、教育・研修と並んで、科学技術が国家の最重要政策であり、国の発展の原動力であると強調しました。医療分野において、医師は常に世界の科学技術の進歩を研究・学習し、吸収する先駆者であり、それらを診断・治療活動に創造的に応用することで、人々の健康を守り続けています。

科学技術の急速な進歩に伴い、ベトナムおよび世界の医療はますます発展しています。臨床医学もまた、第4次産業革命の流れから外れることなく、人工知能、モノのインターネット（IoT）、ビッグデータの成果を積極的に活用しています。

そのおかげで、生化学、免疫学的、血液学的検査（輸血検査、一部の微生物学的検査など）のほとんどが最新の機械システムによって自動化され、非常に迅速な結果が得られるようになりました。画像診断、内視鏡検査、核医学も急速に発展しています。