日常生活におけるAIの活用

AI - Ảnh 1. — ChatGPTは強力なAIアシスタントとして多くのベトナム人に利用されている - 写真：QUANG DINH

利用可能な無料の AI ツールを活用することで、多くのユーザーが勉強や仕事の処理、さらには新しい知識や生活スキルの習得の効率を大幅に向上させています。

難しいのはAIです。

AIツールといえば、ChatGPTはほとんどの人が知っています。Tuoi Tre氏にChatGPTを紹介してくれたホーチミン市の事務員、ホン・ウイエンさんは、主に勉強のために毎日ChatGPTを使用していると語りました。

「講義の内容を完全に理解できないとき、AIは難しい概念を明確にし、より平易な説明に分析し、わかりやすい例を挙げて教えてくれます。翻訳にもAIを活用しており、手作業で調べるよりも大幅に時間を節約できます」とウイエン氏は語った。

AIツールは学習において特に人気です。「私は海外の英語学習アプリを使っています。AIを活用して自分のレベルに合った学習コースを提供してくれるのが利点です。スピーキング練習もすべてAIが担当してくれるので、講師と予約をすることなくいつでも勉強できます」と、ホーチミン市のコミュニケーション担当職員であるグエン・タオさんは語りました。

ビジネスリーダーとして、Tanca社の会長であるトラン・ヴィエット・クアン氏は、ChatGPT、Grok、Claude、そしてCopilotという4つの主要なAIツールを活用していると述べています。各ツールは特定のタスクに最適化されており、例えばCopilotはWindowsに直接統合されており、翻訳や要約といった基本的なタスクを処理できます。

Claude はデザイン、Web アプリケーション開発、コンテンツ作成、戦略計画を担当し、Grok と ChatGPT はリサーチ、データ分析、コンテンツ編集を担当しています。

「重要なのは、これらのモデルを並行して実行することで、出力の品質を向上させることです。例えば、クロードが記事を作成した後、Grokが編集と品質評価を行います」とクアン氏は語った。

さらに、より専門的な要件を満たすために、彼のスタートアップでは、必要に応じて人々が参照できる多くの専門的な AI ツールも適用している、とクアン氏は述べた。

たとえば、Presentation.ai アプリはプロフェッショナルなプレゼンテーションスライドの作成に役立ち、Veed と HeyGen はビデオコンテンツ制作に、Envato、Canva、CapCut などのデザインツールキットは画像処理に役立ちます。

特に、ワークフロー自動化をサポートするために、利用可能な AI ツールの使用に加えて、営業、マーケティング、カスタマーケア部門をサポートするカスタム AI エージェントも開発しています。

「AIアプリケーションにより、生産性が最大50～60％向上し、業務の規模拡大、実行の高速化、サービスの多様化に貢献しています」とクアン氏は語った。

万能な AI アプリケーションというものは存在しません。

AIツールが爆発的に増加している今日、多くのユーザーはAIツールの多さに戸惑っています。ダン・フー・ソン氏（AIOV応用研究・人材開発研究所副所長、LovinBot AI Company創設者兼CEO）は、ユーザーが解決すべき問題から始めることが効果的なアプローチだと考えています。

Tuoi Treの調査によると、多くのユーザーはすべての要件を満たすシンプルなAIツールを求めていますが、実際にはそのようなAIツールは稀です。効率的な生産プロセスには、作業をより小さな部分に分割することが必要になる場合が多いのです。

たとえば、アニメーションビデオを制作するプロセスでは、ユーザーは、コンテンツと会話の下書きと核となるアイデアの確定、キャラクターと画像のデザイン、ナレーションの録音、適切な BGM と効果音の選択、編集と公開などのステップに分割する必要があります。各段階では、1 つまたは複数の特殊な AI ツールが必要になります。

AIに依存しない

専門家のダン・フー・ソン氏によると、ユーザーはAIツールを活用する際に60-30-10ルールを適用できるという。そのうち60%はAIによる草稿作成・反復作業（アイデアの抽出、アウトライン作成、要約など）、30%はユーザーによる編集・社内コンテキストに基づいた意思決定、10%はリスク検証（データ、法務、ブランド）に充てる。

AIにコマンドを与える際、ユーザーは「役割 → コンテキスト → 出力 → 制約」というフレームワークを適用できます。例えば、コマンド構文は次のようになります。「あなたは（分野）の専門家です。コンテキストは（受信者／ターゲット）です。（基準／ソース）で、（出力）の長さ（X）語を生成します…」

AI分野の多くの専門家によると、品質管理のためには、ユーザーは真偽の質問をするのではなく、「情報源はどこですか？時系列は？」という質問に置き換えることができます。リサーチコマンドを使用する場合は、AIに情報源と出版年を引用するよう指示し、更新されたデータの場合は「日付/月/年時点」という制約を追加する必要があります。

特にAIを活用する際、ユーザー、特に企業は「AIが間違った判断をした場合、自社や企業が支払わなければならない代償は何か？」と自問し、AIに「ノー」と言わなければならない状況に注意を払う必要があります。AIはシナリオ分析をサポートするのみであり、最終的な判断は人間が行う必要があります。