スマート交通の加速を妨げる障壁

(Dan Tri) - 投資資本、人材、データ接続、システム同期における障壁により、スマート輸送の実装が期待どおりに進まない状況となっています。

スマート交通システムは、渋滞や事故を減らし、公共交通機関の効率を向上するのに役立ちます（図：ST）。

資本、人的資源、システム同期の制限

世界的な傾向として、渋滞、事故、大気汚染、公共交通機関の利用率の低さなどの都市問題を解決するために、多くの国でスマート交通が導入されています...

ベトナムでも多くの大都市がITSシステムの試験運用を開始している。

Viettel Solutionsの専門家によると、ほとんどの地方自治体は現在、管理能力の向上、渋滞の緩和、安全の確保、持続可能な都市開発に向けたITSの重要性を十分に認識しているという。

ITS（インテリジェント交通システム）は、交通管理、運用、監視に適用されるセンサー、カメラ、AI、IoT、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどのソリューションとテクノロジーの集合体であり、渋滞と事故の削減、公共交通機関の効率性の向上、交通参加者へのリアルタイム情報の提供、スマートで持続可能な都市エリアの構築における管理機関のサポートを目的としています。

しかし、実際の導入にあたり、多くの地方自治体は依然として、投資資本の不足、専門人材の不足、データの同期の欠如、そして多くの異なるサプライヤーのソリューションを使用することによるシステムの断片化という 4 つの大きな障壁のために困難に直面しています。

「その中でも、投資資金の問題は依然として最大の課題だ」と、ドバイ、ペルー、クウェートなど国内外で20以上のITSシステムの導入に成功した経験を持つViettel Solutionsの専門家は語った。

特に、資源が限られている省や都市では、地方予算だけでは、デジタルインフラ、機器、コントロールセンターの初期投資コスト、および複雑で高度な技術を要する ITS システムの運用維持コストを賄うのに十分ではありません。

それに加えて、人材も大きな障壁となっています。技術、通信、データ分析、スマートシステムの運用に関する専門知識の不足により、多くの自治体ではITSの有効性を維持することが困難になっています。

現実には、地元の交通や情報技術スタッフのほとんどは、現代のシステムを運用するための要件を満たすための専門的なトレーニングを受けていません。

さらに、同期の欠如とシステム断片化のリスクにより、問題はさらに悪化します。

専門家は、一部の地方では監視カメラや信号機、違反処理ソフトなどの部分的なテストを実施しているものの、多くの異なるサプライヤーのソリューションを使用しているためシステムを統合できず、データが分散して効果的に活用することが困難になっていると指摘した。

部門間およびセクター間の標準化と調整メカニズムの欠如により、セクター間のデータの接続と共有も障害に直面しています。

これが、総合的なオペレーションセンターの構築を困難にする「ボトルネック」です。

政策、基準、初期段階

2024年、 科学技術部は、ITSデータ定義、データ概念登録管理、オブジェクト識別子の割り当ての3つの部分で構成される国家標準TCVN 13910（ISO 14817と互換性あり）を発行しました。

これは、ITS データを国家規模で標準化し共有するための初の法的ルートです。

政府はまた、2025年までに高速道路の100％にITSシステムを導入することを目指しており、スマート都市管理・運営センターやノンストップの電子料金収受システム（ETC）も構築している。

ハノイ・ハイフォン高速道路では、監視カメラ、電子事故警告板、ノンストップ料金徴収システムを組み合わせた同期ITSシステムが導入されており、ITSが渋滞緩和と運行効率向上にどのように役立つかを示す典型的な例となっている。

しかし、独立した専門家によると、明確な基準と目標が設定されているにもかかわらず、実施には依然として大きなギャップがある。国家基準の適用は各省間で統一されておらず、部門間の調整メカニズムも依然として緩く、特に国レベルおよび地方レベルでITSデータを管理する機関が明確に特定されていない。

重要なポイント: 一貫性

専門家によると、この問題を解決するには、カメラや信号システムなど既存のインフラの再利用を優先し、予算を最適化する適切な投資ロードマップを策定する必要があるという。

同時に、地方自治体は、大規模なデジタル伝送インフラ、強力な帯域幅、そして最新のクラウドコンピューティング・プラットフォームを活用することで、仲介業者への依存を減らす必要があります。強力なインフラ基盤を持つプロバイダーを選択することで、安定した運用と長期的なコスト削減が実現します。

インフラ整備に加え、経験豊富な技術チームが現地スタッフのトレーニングと能力開発において重要な役割を果たします。AI、IoT、ビッグデータといったコアテクノロジーの活用により、多くのプロセスの自動化が可能になり、初期段階における人的資源の負担を軽減します。

完全な ITS システムには、インテリジェントな交通制御、交通シミュレーション、違反処理、公共交通機関の管理など、多くのサブシステムを含める必要があります (図: Nexcom)。

重要なポイントは同期です。システムが未接続または断片化している場合、効率は制限されます。そのため、ソリューションは高い互換性を備え、データ通信規格を介してレガシーシステムと柔軟に統合でき、さらにはデータを統合するためのカスタムアダプターを構築できる必要があります。

専門家によると、完全な ITS システムには、インテリジェントな交通制御、交通シミュレーション、違反処理、公共交通管理、インシデント管理、ルート情報提供、駐車場管理など、多くのサブシステムが含まれている必要があります。

サブシステムは個別に、または同期的に展開できますが、断片化が発生しないようにする必要があります。

特に、部門間のデータの接続と共有の問題は、オープンな接続メカニズムによって解決でき、部門、機関、セクター（交通、警察、都市部、住民）からのデータをコントロールセンターに統合し、データがリアルタイム標準に従って共有されることを保証します。

これは、安全で効率的かつ持続可能なスマート輸送エコシステムを構築するための重要な基盤です。

出典: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/rao-can-khien-giao-thong-thong-minh-chua-the-but-toc-20250912125632780.htm