Le Van Tan 氏は自然科学大学（ホーチミン市国家大学）を優秀な成績で卒業しました。
写真: nvcc
大学4年生からAIエンジニアになる
ホーチミン市にあるベトナム国家大学自然科学大学で人工知能（AI）を専攻するレ・ヴァン・タンさんは、GPA9.1/10の優秀な成績で卒業しました。学業成績が目覚ましいだけでなく、卒業前にOPSWATソフトウェア・ベトナム社でAIエンジニアとして高収入の夢の仕事に就き、大きな成果を上げました。
大学在学中、タン氏はUITデータサイエンスチャレンジ、ホーチミン市人工知能チャレンジ（AIチャレンジ）、RMIT GenAI＆サイバーセキュリティハッカソンなど、数多くの学術コンテストや実際のオンラインプロジェクトに参加しました。特に注目すべきは、大規模言語モデルを適用してサイバーセキュリティの問題を解決するコンテストであるRMIT GenAI＆サイバーセキュリティハッカソンで、タン氏は総合2位を獲得したことです。タン氏は、コンテストの内容がOPSWATソフトウェアベトナム社の専門分野に関連していたため、このコンテストで2位を獲得したことで、OPSWATソフトウェアベトナム社での面接を受ける際に自信を深めることができたと述べています。
ヴァン・タンは理論の学習に加え、学んだ知識を実践し、定着させるために多くのプロジェクトに取り組みました。そして偶然にも、昨年12月に会社が採用活動を開始した際、タンが理論の授業後に実践していたプロジェクトと過去のコンテストでの経験が相まって、採用基準を満たし、大学4年生ながらAIエンジニアとして適性な分野に就職することができました。
「一度だけ学ぶ」精神
優秀な成績で大学を卒業し、安定した職に就いたヴァン・タンは、今も修士号取得のための勉強を続けるという計画を心に留めています。新人エンジニアの彼は、応用修士課程に進学する意向です。タンは自身の選択について、「もっと多くの時間を実践に費やし、より多くのプロジェクトに取り組み、自分の改善点や知識を深める必要がある分野を把握したい。そして、大学院ではそれらの分野について研究し、さらに知識を深めたい」と語りました。
さらに、タン氏が目指す分野の主な特徴も、タン氏の志望理由の一つです。AI技術関連の分野では、エンジニアが成功を収めるには、深い理解と専門知識が不可欠だとタン氏は考えています。そのため、タン氏は学習と実務を両立させ、実践的な経験を積みながら知識を深めたいと考えています。
「かなり難しいだろうが、それでも私はこの道を選ぶことに決めた。探究心と学習への情熱を満たしたいし、同時にこの業界の急速な発展と変化に常についていけるようにしたいからだ」とタン氏は付け加えた。
科学者アルバート・アインシュタインの「誰でも知ることはできるが、重要なのは理解することだ」という哲学を指針とし、タンは大学時代を通して「一度きりの学習」の精神を常に貫きました。ヴァン・タンにとって、学ぶのであれば、徹底的に深く学ぶべきでした。この真剣さこそが、タンがプログラムを早期に修了し、優秀な成績で卒業する助けとなったのです。
自然科学大学（ホーチミン市国家大学）出身の元AI学生は、これからの大学院進学にあたり、新たな知識を獲得するだけでなく、将来に向けてさらなるステップを踏むためにもこの精神を持ち続けていくと語った。
出典: https://thanhnien.vn/nam-sinh-tot-nghiep-xuat-sac-nganh-ai-am-viec-luong-cao-khi-chua-co-bang-185250720100440803.htm
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