Hanya beberapa tahun yang lalu, Tiongkok membayangkan dirinya akhirnya mendominasi perlombaan AI global dengan memanfaatkan data besar negara itu untuk mengembangkan aplikasi seperti pengenalan wajah.

Perkembangan terkini dalam AI generatif — menggunakan model besar untuk menghasilkan konten seperti teks, gambar, dan video — telah mengubah keseimbangan, membuat Tiongkok tampak tertinggal sekali lagi.

Peluncuran Sora pada 16 Februari terjadi di tengah tantangan yang semakin besar yang dihadapi Tiongkok akibat hilangnya akses ke unit pemrosesan grafis (GPU) mutakhir Nvidia akibat meningkatnya pembatasan ekspor AS. Para pemain AI terbaik di negara ini tertinggal beberapa tahun dari rekan-rekan asing mereka.

Zhou Hongyi, pendiri perusahaan keamanan internet 360 Security Technology, menyebut Sora sebagai "seember air dingin yang disiramkan ke Tiongkok," lapor Yicai pada 23 Februari. Ia mengatakan hal itu membantu banyak orang melihat kesenjangan antara mereka dan para pemimpin dunia .

OpenAI belum merilis Sora ke publik. Sora tidak bersifat sumber terbuka seperti beberapa pendahulunya. Hanya sebagian kecil orang yang memiliki akses ke versi uji coba Sora.

w9xz2qt5.png
Sora dari OpenAI membantu teknologi Tiongkok menyadari kesenjangan antara mereka dan teknologi AI terkemuka di dunia. (Foto: SCMP)

Di Tiongkok, Administrasi Siber Nasional mewajibkan semua model bahasa besar (LLM) publik untuk mendaftar ke pemerintah. Raksasa dunia seperti OpenAI dan Google belum secara resmi menyediakan layanan di sini.

Ketiadaan ini menyebabkan banyak raksasa teknologi domestik berebut posisi di pasar dengan lebih dari 200 LLM. Baidu, Tencent, dan Alibaba semuanya telah meluncurkan LLM mereka sendiri.

Namun, hanya sedikit alat yang dapat menandingi Sora, sebagian karena mereka belum menggunakan arsitektur Diffusion Transformer (DiT) yang baru. Perusahaan induk TikTok, ByteDance, mengatakan bahwa alat kendali gerak video internalnya, Boximator, yang digunakan untuk membantu pembuatan video, masih dalam tahap awal dan belum siap untuk dirilis secara massal.

Perusahaan mengakui ada kesenjangan besar antara Boximator dan model pembuatan video terkemuka dalam hal kualitas gambar, kesetiaan, dan durasi.

Alih-alih mengejar Sora, beberapa pihak di industri ini justru melihat masalah yang lebih mendesak, yaitu mendapatkan akses ke model-model OpenAI. Namun, anggota parlemen AS ingin membatasi akses Tiongkok ke layanan cloud AI-nya.

Seorang pengembang Tiongkok yang tidak disebutkan namanya mengatakan kepada SCMP bahwa kemungkinan langkah bagi para insinyur AI Tiongkok adalah "memecahkan kode Sora terlebih dahulu dan melatihnya dengan data mereka sendiri untuk menciptakan produk serupa." Xu Liang, seorang pengusaha AI yang berbasis di Hangzhou, yakin bahwa Tiongkok akan segera memiliki layanan serupa, meskipun mungkin masih ada sedikit kesenjangan antara produk Tiongkok dan Sora.

Wang Shuyi, seorang profesor yang mengkhususkan diri dalam AI dan pembelajaran mesin di Universitas Normal Tianjin (TJNU), berkomentar: pengalaman mengembangkan LLM selama setahun terakhir telah memungkinkan Big Tech Tiongkok untuk membangun pengetahuan di bidang ini dan menimbun perangkat keras yang diperlukan, yang memungkinkan mereka untuk menghasilkan produk seperti Sora dalam 6 bulan ke depan.

Beberapa bulan sebelum peluncuran Sora, sekelompok peneliti merilis VBench, sebuah alat pembanding untuk model-model penghasil video. Tim VBench, yang terdiri dari para peneliti dari Universitas Teknologi Nanyang Singapura dan Laboratorium Kecerdasan Buatan Shanghai di Tiongkok, menemukan bahwa Sora mengungguli model-model lain dalam kualitas video secara keseluruhan, berdasarkan demo yang disediakan oleh OpenAI.

Lu Yanxia, ​​​​direktur penelitian IDC China untuk teknologi baru, mengatakan raksasa teknologi seperti Baidu, Alibaba, dan Tencent akan menjadi yang pertama meluncurkan layanan serupa di negara tersebut.

Selain itu, iFlyTek, SenseTime dan Hikvision — yang semuanya ada dalam daftar sanksi Washington — juga akan bergabung dalam perlombaan, katanya.

Namun, China masih menghadapi perjuangan berat karena pasar teknologinya semakin terisolasi dari dunia dalam hal modal, perangkat keras, data, dan bahkan manusia, menurut para analis.

Kesenjangan nilai pasar antara perusahaan teknologi terkemuka Tiongkok dan perusahaan di AS seperti Microsoft, Google, dan Nvidia telah melebar secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir karena Beijing memperketat cengkeramannya.

Selain itu, meski Tiongkok pernah dianggap memiliki keunggulan dalam hal kuantitas data, Lu menunjukkan bahwa negara itu sekarang menghadapi kelangkaan data berkualitas yang dibutuhkan untuk melatih model-model baru, ditambah dengan tantangan akses terbatas ke chip canggih.

Kekurangan talenta menjadi kekhawatiran lain, menurut para eksekutif IDC, karena para ahli AI terbaik dan tercerdas seringkali lebih mudah bersinar ketika bekerja untuk perusahaan-perusahaan terkemuka di AS. Di OpenAI, misalnya, para pakar teknologi dari Tiongkok merupakan kelompok inti. Dari 1.677 anggota LinkedIn OpenAI, 23 di antaranya kuliah di Universitas Tsinghua.

Akan tetapi, bahkan dengan bakat yang cukup, para ahli mempertanyakan sejauh mana AI buatan dalam negeri Tiongkok dapat berkembang sambil menghadapi kendala yang ada akibat ketegangan perdagangan AS-Tiongkok.

Dalam sebuah laporan, Ping An Securities memperingatkan bahwa upaya berkelanjutan untuk membatasi ekspor chip dari AS dapat mempercepat pematangan industri chip AI Tiongkok, tetapi "alternatif dalam negeri mungkin tidak memenuhi harapan."

Washington telah memblokir akses perusahaan-perusahaan Tiongkok ke semikonduktor tercanggih di dunia. Pada Oktober 2023, AS kembali memperketat peraturan, memblokir akses Tiongkok daratan ke GPU yang dirancang khusus oleh Nvidia untuk pelanggan Tiongkok guna mengakali pembatasan sebelumnya.

Alexander Harrowell, analis komputasi tingkat lanjut di grup riset dan konsultasi teknologi Omdia, mencatat bahwa Tiongkok memiliki pilihan selain GPU untuk pelatihan LLM, seperti TPU milik Google, Ascend milik Huawei, Trainium milik AWS, atau salah satu dari sejumlah penawaran startup. Namun, hal ini akan membutuhkan upaya lebih besar dalam pengembangan perangkat lunak dan administrasi sistem.

Pasar Tiongkok akan memiliki peluang khusus, menurut pengusaha Xu, ketika laporan teknis tentang Sora dan model video sumber terbuka dirilis. "Akan ada platform bagi perusahaan-perusahaan Tiongkok untuk belajar," ujarnya. Model video lokal juga mendukung pasar Tiongkok dengan lebih baik, tambahnya.

(Menurut SCMP)