AI menciptakan peluang bagi Vietnam

Di era industri 4.0, kecerdasan buatan (AI) banyak dibicarakan. Namun, AI Generatif merupakan kategori baru, industri baru yang membawa banyak peluang bagi Vietnam.

AI generatif diharapkan dapat memberikan banyak manfaat bagi perekonomian dunia. (Sumber: Viettimes)

AI generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang menciptakan konten baru, termasuk teks, gambar, audio, dan video , berdasarkan pola yang telah dipelajarinya dari konten yang ada.

Ciptakan sesuatu yang tidak pernah ada

Model AI generatif masa kini telah dilatih dengan data dalam jumlah besar menggunakan "pembelajaran mendalam" atau jaringan saraf dalam. Model ini dapat melakukan percakapan, menjawab pertanyaan, menulis cerita, menghasilkan kode, serta menghasilkan gambar dan video dengan deskripsi apa pun, semuanya berdasarkan masukan teks singkat atau "perintah".

AI disebut generatif karena menciptakan sesuatu yang sebelumnya tidak ada. Itulah yang membedakannya dari AI diskriminatif, yang membedakan berbagai jenis input. Dengan kata lain, AI diskriminatif akan mencoba menjawab pertanyaan seperti "Apakah gambar ini gambar kelinci atau singa?" sementara AI generatif akan merespons perintah seperti "Gambarkan singa dan kelinci yang duduk bersebelahan."

Asal usul AI generatif berawal dari tahun 1970-an, ketika para insinyur mulai mengembangkan teknik untuk menghasilkan teks secara otomatis. Munculnya jaringan adversarial generatif (GAN) memungkinkan AI menghasilkan teks berdasarkan sampel ucapan manusia. Kemajuan teknologi dalam AI dan pemrosesan bahasa alami kini memungkinkan AI untuk mereproduksi ucapan manusia dalam bentuk tulisan.

AI Generatif telah mendapatkan daya tarik yang signifikan dengan perkembangan Jaringan Adversarial Generatif (GAN) dalam beberapa tahun terakhir. GAN terdiri dari dua jaringan saraf – generator dan diskriminator – yang terlibat dalam proses kompetitif. Generator menciptakan konten, sementara diskriminator mengevaluasi kualitas konten tersebut. Melalui iterasi yang tak terhitung jumlahnya, generator mengasah kemampuannya, menghasilkan keluaran yang semakin realistis dan kreatif.

Perbedaan antara AI Generatif dan AI Tradisional

Perbedaan utama antara AI tradisional dan AI generatif terletak pada kemampuan dan aplikasinya. Sistem AI tradisional utamanya digunakan untuk menganalisis data dan membuat prediksi, sementara AI generatif melangkah lebih jauh dengan menghasilkan data baru yang serupa dengan data pelatihannya.

Dengan kata lain, AI tradisional unggul dalam pengenalan pola, sementara AI kreatif unggul dalam penciptaan pola. AI tradisional dapat menganalisis data dan memberi tahu Anda apa yang dilihatnya, tetapi AI kreatif dapat menggunakan data yang sama untuk menciptakan sesuatu yang benar-benar baru.

Implikasi AI generatif sangat luas, menawarkan jalan baru bagi kreativitas dan inovasi. Dalam desain, AI generatif dapat membantu menghasilkan prototipe yang tak terhitung jumlahnya dalam hitungan menit, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk proses ideasi.

Dalam industri hiburan, AI generatif dapat membantu memproduksi musik baru, menulis naskah, atau bahkan membuat deepfake. Dalam jurnalisme, AI generatif dapat digunakan untuk menulis artikel atau laporan. AI kreatif berpotensi merevolusi bidang apa pun yang mengutamakan kreativitas dan inovasi.

Di sisi lain, AI tradisional terus unggul dalam aplikasi tugas-tugas spesifik. AI tradisional mendukung chatbot, sistem rekomendasi, analitik prediktif, dan banyak lagi. AI tradisional merupakan mesin di balik sebagian besar aplikasi AI terkini yang bertujuan untuk mengoptimalkan efisiensi di berbagai industri.

Baik AI generatif maupun AI tradisional memiliki peran penting dalam membentuk masa depan umat manusia. (Sumber: VinBase)

Meskipun AI tradisional dan AI generatif memiliki fungsi yang berbeda, keduanya tidak saling eksklusif. AI generatif dapat bekerja sama dengan AI tradisional untuk menghasilkan solusi yang lebih canggih. Misalnya, AI tradisional dapat menganalisis data perilaku pengguna, sementara AI generatif dapat menggunakan analisis ini untuk menciptakan konten yang dipersonalisasi.

Seiring kita terus mengeksplorasi potensi AI yang luar biasa, penting untuk memahami perbedaan-perbedaan ini. Baik AI generatif maupun tradisional memiliki peran penting dalam membentuk masa depan umat manusia, dan masing-masing membuka kemungkinan yang unik. Merangkul teknologi mutakhir ini akan menjadi kunci bagi bisnis dan individu yang ingin tetap terdepan dalam lanskap digital umat manusia yang terus berkembang pesat.

Kecerdasan buatan dalam kehidupan sosial

Risiko yang terkait dengan AI generatif sangat signifikan dan berkembang pesat. Berbagai pelaku ancaman telah menggunakan teknologi ini untuk menciptakan "deep fake", atau salinan produk, dan untuk menciptakan artefak guna mendukung operasi penipuan yang semakin canggih.

ChatGPT dan alat serupa dilatih menggunakan data publik dalam jumlah besar. Alat-alat ini tidak dirancang untuk mematuhi Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan undang-undang hak cipta lainnya. Oleh karena itu, pengguna diwajibkan untuk memperhatikan penggunaan platform oleh bisnis mereka. Risiko pemantauan yang perlu diperhatikan meliputi:

Kurangnya transparansi. Model AI dan ChatGPT yang inovatif tidak dapat diprediksi, dan bahkan perusahaan di baliknya pun tidak selalu memahami cara kerjanya.

Akurasi. Sistem AI generatif terkadang menghasilkan jawaban yang tidak akurat dan dibuat-buat. Sangat penting untuk mengevaluasi semua keluaran terkait akurasi, relevansi, dan kegunaan praktis sebelum mengandalkan atau mendistribusikan informasi secara publik, karena informasi yang akurat sangat penting untuk kegunaan dan keterlibatan.

Kekayaan Intelektual (KI) dan Hak Cipta. Saat ini belum ada jaminan perlindungan data dan tata kelola yang dapat diverifikasi untuk informasi bisnis rahasia. Pengguna harus berasumsi bahwa setiap data atau pertanyaan yang mereka masukkan ke ChatGPT dan pesaingnya akan menjadi informasi publik, dan bisnis harus menerapkan kontrol untuk menghindari pengungkapan KI yang tidak disengaja.

Keamanan siber dan penipuan. Bisnis harus bersiap menghadapi pelaku kejahatan yang menggunakan sistem AI sintetis untuk serangan siber dan penipuan, seperti deepfake untuk mengelabui karyawan, dan memastikan kontrol mitigasi telah diterapkan. Bicaralah dengan penyedia asuransi siber Anda untuk memverifikasi sejauh mana polis asuransi Anda saat ini menanggung pelanggaran terkait AI.

Keberlanjutan. Bioteknologi menggunakan listrik dalam jumlah yang signifikan. Oleh karena itu, penting untuk memilih pemasok dengan konsumsi energi rendah dan energi terbarukan berkualitas tinggi untuk meminimalkan dampak terhadap tujuan keberlanjutan.

Meskipun banyak masalah akan timbul akibat risiko yang ditimbulkan oleh AI generatif, tidak mungkin untuk tidak menyebutkan beberapa manfaat yang dihadirkan oleh AI generatif.

AI generatif berpotensi mengubah struktur kerja, meningkatkan kapabilitas masing-masing pekerja dengan mengotomatiskan beberapa aktivitas individual mereka. AI modern dan teknologi lainnya berpotensi mengotomatiskan aktivitas kerja yang saat ini menyita 60 hingga 70 persen waktu kerja karyawan. Sebelumnya, menurut laporan McKinsey & Company tahun 2017, diperkirakan teknologi berpotensi mengotomatiskan separuh waktu kerja karyawan.

Akselerasi potensi otomatisasi teknis sebagian besar disebabkan oleh peningkatan kemampuan AI dalam memahami bahasa alami, yang dibutuhkan untuk aktivitas kerja yang mencakup 25% dari total waktu kerja. Akibatnya, AI generatif memiliki dampak yang lebih besar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, yang melibatkan pekerjaan dengan upah dan persyaratan pendidikan yang lebih tinggi, dibandingkan jenis pekerjaan lainnya.

AI generatif dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja secara signifikan di seluruh perekonomian, tetapi hal itu membutuhkan investasi untuk mendukung pekerja saat mereka bertransisi dari aktivitas kerja atau berganti pekerjaan. AI generatif dapat memungkinkan peningkatan produktivitas sebesar 0,1 hingga 0,6 persen per tahun hingga tahun 2040, tergantung pada laju adopsi teknologi dan realokasi waktu pekerja ke aktivitas lain.

Dengan menggabungkan AI generatif dengan semua teknologi lainnya, otomatisasi pekerjaan dapat meningkatkan pertumbuhan produktivitas sebesar 0,2 hingga 3,3 poin persentase per tahun. Namun, pekerja akan membutuhkan dukungan untuk mempelajari keterampilan baru, dan beberapa akan berganti karier. Jika transisi pekerja dan risiko lainnya dapat dikelola, AI dapat memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan mendukung dunia yang lebih inklusif dan berkelanjutan.

AI yang inovatif akan memberikan dampak signifikan di semua industri. Perbankan, teknologi tinggi, dan ilmu hayati termasuk di antara industri yang dapat merasakan dampak terbesar dalam hal persentase pendapatan yang dihasilkan oleh AI. Misalnya, di seluruh industri perbankan, teknologi ini dapat menghasilkan pendapatan setara dengan $200 miliar hingga $340 miliar per tahun jika kasus penggunaannya diimplementasikan sepenuhnya. Potensi dampaknya juga signifikan di sektor ritel dan barang konsumsi kemasan, yaitu $400 miliar hingga $660 miliar per tahun.

Peluang Vietnam

Saat ini, Vietnam sangat tertarik pada AI generatif. Pada awal tahun, tepatnya pada bulan April 2023, dalam lokakarya "Masa Depan Kecerdasan Buatan Generatif 2023" yang diselenggarakan di Silicon Valley, California, Bapak Vo Xuan Hoai, Wakil Direktur Pusat Inovasi Nasional, menekankan: "Pusat Inovasi Nasional mendorong koordinasi dengan jaringan inovasi Vietnam di seluruh dunia, misalnya dengan jaringan di Silicon Valley untuk mempromosikan inovasi secara umum dan AI secara khusus, mendampingi bisnis dan intelektual Vietnam di luar negeri untuk mendukung mereka dalam mengembangkan karier, memperluas bisnis di negara asal, dan mentransfer teknologi...".

Bapak Vo Xuan Hoai, Wakil Direktur Pusat Inovasi Nasional, berbicara di lokakarya "Masa Depan Kecerdasan Buatan 2023". (Sumber: Bnews)

Pada bulan Agustus tahun ini, VinBigdata (di bawah Vingroup Corporation) akan mengintegrasikan teknologi untuk menjadikan VinBase (platform kecerdasan buatan multi-kognitif yang komprehensif) sebagai platform AI generatif pertama di Vietnam, sekaligus menyediakan solusi pengembangan berdasarkan teknologi AI generatif seperti chatbot AI Generatif, callbot, atau Asisten Virtual ViVi generasi baru...

Perusahaan itu juga mengatakan bahwa mereka hanya membutuhkan beberapa miliar parameter untuk membuat model bahasa besar (LLM) yang mirip dengan ChatGPT tetapi masih memiliki kemampuan untuk menghasilkan teks yang sangat autentik, terutama teks-teks ini akan berada dalam data orang Vietnam dan pengetahuan orang Vietnam.

Potensi Vietnam untuk mengembangkan AI generatif sangat besar. Namun, jika AI generatif diterapkan berdasarkan platform model bahasa berskala besar yang tersedia di dunia, Vietnam berisiko menghadapi banyak risiko. Oleh karena itu, menguasai AI generatif di dalam negeri menjadi penting karena dapat membantu menguasai konten, menghindari misinformasi, memastikan keamanan data nasional, serta membawa teknologi Vietnam ke dunia. "Vietnam memiliki peluang untuk mempersempit kesenjangan global di bidang AI generatif."

Penilaian ini disampaikan oleh Direktur Jenderal VinBigdata, Dr. Dao Duc Minh, pada forum AI Summit yang diselenggarakan di Kota Ho Chi Minh pada 22 September tahun ini. Dalam forum tersebut, Bapak Pablo Fuentes Nettel, Konsultan Senior di Oxford Insights, juga menyampaikan bahwa Vietnam memiliki masa depan yang cerah jika berfokus pada investasi di bidang AI.

Dapat dilihat bahwa AI dan AI buatan telah merambah ke semua bidang dan profesi di negara kita seperti perawatan kesehatan, pendidikan, kehidupan... Vietnam perlu menetapkan strategi untuk mengembangkan teknologi ini karena ini adalah masa depan teknologi dalam waktu dekat.

[iklan_2]
Sumber