MI alkalmazása adathalász webhelyek szűrésére

A vietnami Swinburne Egyetem négy diákja sikeresen befejezte egy mesterséges intelligencia (MI) eszköz kutatását és tesztelését, amely képes mindössze néhány másodperc alatt azonosítani és szűrni a rosszindulatú és hamis weboldalakat.

Az ötlettől a cselekvésig

Le Nguyen Viet Cuong, a diákcsoport vezetője elmondta, hogy a csoport tagjai az utóbbi időben egyre kifinomultabb adathalász weboldalak megjelenését észlelték, miközben a jelenlegi, emberi tényezőkre támaszkodó megoldások nem elegendőek a megakadályozásukhoz.

Ezért egy 4 diákból álló csoport létrehozta a https://ai.chongluadao.vn/ weboldalt, amely közvetlenül a felhasználók által megtekintett weboldalakról elemezve értékeli azok biztonságát. „A mesterséges intelligencia és az elemzés alkalmazásával a csoport megismerheti a csalás módját, és információkat nyújthat a felhasználóknak a tudatosság növelése érdekében” – mutatta be Cuong.

Truong Duc Sang, a csapat egyik tagja szerint a csapat a piacon elérhető népszerű MI-modelleket használt, mint például a ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... A modellek eredményeinek, az üzemeltetési költségeknek, a pontosság értékelésének elemzése és összehasonlítása után a csapat kiválasztotta a projekt megvalósításához legmegfelelőbb technikai alkalmazást.

Mesterséges intelligencia alkalmazása csalárd weboldalak szűrésére - 1. kép.

A vietnami Swinburne Egyetem négy diákja egy mesterséges intelligencia alkalmazást kutatott, amely mindössze néhány másodperc alatt képes azonosítani és szűrni a rosszindulatú weboldalakat. Fotó: DUY PHU

Egy másik tag, Nguyen Van Huy Quang diák rámutatott, hogy a piacon jelenleg kapható rosszindulatú és csalárd weboldal-szűrő alkalmazások olyan információkat használnak, amelyeket a szolgáltató már összegyűjtött az adattárházból, nem pedig a felhasználó által megtekintett weboldal közvetlen tartalmát. „A mesterséges intelligencia elemzése segíthet a felhasználóknak azonosítani a rosszindulatú weboldalakat, és felismerni, hogy az adott weboldal mennyire veszélyes valós időben” – magyarázta Quang.

Az alkalmazást bevezető csapat tagjai könnyen hozzáférhetnek a weboldalhoz, csak internetkapcsolatra van szükségük. A felhasználók megadhatják a csalárdnak vélt weboldal URL-címét, majd a mesterséges intelligencia azonnal elemezheti és ellenőrizheti azt.

Közösségi projekt

A mesterséges intelligenciát és szoftvereket tanulmányozó fiatal diákok úgy vélik, hogy egy projekt sikeres megvalósításához nem elegendő az iskolában tanult tudás, hanem ami még fontosabb, elengedhetetlen az elszántság, az önálló tanulás és a tudáskeresés.

A csoport egyik tagja, Nguyen Vinh Khang diák elmondta, hogy ez egy közösségi projekt, ezért a csoport reméli, hogy széles körben elterjeszti a felhasználók körében, ezzel is növelve a közösség figyelmeztetéseit a hamis weboldalakkal, rosszindulatú programokkal, átveréssel, valamint az adatok vagy eszközök elvesztésének kockázatával kapcsolatban. Ugyanakkor a csoport azt is reméli, hogy támogatást kap az illetékes hatóságoktól, hogy a csalárd weboldalakat még azok elterjedése előtt megakadályozhassák.

A megvalósítási folyamatról bővebben szólva Duc Sang elmondta, hogy a legnagyobb nehézséget az jelentette, hogy a projekt nagyméretű MI-modelleket és olyan nyelvi modelleket használt, amelyek csak 1-2 éve léteztek. „A korábbi projektek és elődök esetében az akadályt a dokumentáció korlátozottsága jelentette. A csapatnak sokszor kellett felfedeznie, kutatnia és kísérleteznie, és nem minden alkalommal kaptak a várt eredményt, így ez elég időigényes volt” – emlékezett vissza Duc Sang.

Le Nguyễn Viet Cuồng csapatvezető számára a legnehezebb az adatok megszerzése, mivel rengeteg adatra van szükség a mesterséges intelligencia betanításához, míg az interneten található információk és adatok csak relatív szinten vannak jelen.

„Mivel tudjuk, hogy egyetlen adatforrás sem tökéletes, a tagoknak manuálisan kell bevinniük és szerkeszteniük az adatokat. Az adatok bevitele után a mesterséges intelligencia eredményeinek várakozása egyszerre izgalommal és idegességgel teli időszak. A nagy adathalmazok feldolgozása akár egy egész napot is igénybe vehet, az eredmények megjelenése után folytatjuk a tesztelést. Vannak olyan esetek, amikor azt hisszük, hogy sikerrel jártunk, de az eredmények nem pontosak. Bár csalódottak vagyunk, az egész csapat eltökélt abban, hogy megtalálja a megoldást” – mondta Cuong.

Akár 98%-os pontosság

Ngo Minh Hieu kiberbiztonsági szakértő, a Chongluadao.vn projekt igazgatója elmondta, hogy 2024 végén, miközben a vietnami Swinburne Egyetemen kiberbiztonságot tanított, felfedezett egy csoport lelkes hallgatót, akik gyorsan elsajátították a mesterséges intelligencia alkalmazásait, és összegyűltek, hogy megvitassák ötleteiket. A rosszindulatú webhelyeket szűrő eszközt a hallgatók csoportja fejlesztette ki a Chongluadao.vn projekt tagjainak tudásával és tapasztalatával, több mint 98%-os pontossággal.

A projekt „szponzora” megjegyezte, hogy ez az eszköz segít a csalárd weboldalak nagyon korai felismerésében, még mielőtt létrejönne egy adatbázis. Ezenkívül az eszköz felhasználóbarát felülettel rendelkezik, amely számos fél felületébe integrálható.

„Reméljük, hogy ezt a terméket magánszemélyek, vállalkozások és nagyvállalatok is használni tudják majd. Azt is reméljük, hogy a kutatócsoport diákjai a Chongluadao.vn projekt F2. generációját alkotják majd” – nyilatkozta Mr. Hieu.

Forrás: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm