A jelenleg piacon lévő NVIDIA GeForce RTX 4050 GPU-val (Acer Swift X 14), RTX 4060-nal (Asus Vivobook Pro 16 OLED, MSI Creator Z16 HX Studio 063VN, MSI Creator 14 Studio A12VF-051VN) és RTX 4070-nel (MSI Steath 16 Studio 057VN) felszerelt laptop modellek úttörő technológiákkal rendelkeznek a tanulás, a munka és a szórakozás terén, amelyek az NVIDIA platformokon alapulnak, valamint a mesterséges intelligencia (MI) által uralt új trendeket követik.
Pham An Duong úr, az NVIDIA vietnami és kambodzsai fogyasztói marketingmenedzsere elmondta, hogy Vietnámban körülbelül 750 000 ember tanul STEM területen ( tudomány , technológia, mérnöki tudományok és matematika). Az NVIDIA GPU-ival felszerelt laptopmodellek 1,7-szeresére növelték a mesterséges intelligencia teljesítményét a STEM alkalmazásokban, 3,1-szeresére a játékokban és 3,4-szeresére a kreativitásban.
Pham An Duong úr rámutatott a STEM iparág tanulási igényeire az RTX GPU-kat használó laptopok terén.
Interaktív vizualizáció, valós idejű feldolgozás a gyorsabb tervezéshez és vizualizációhoz nagy pontosságú mesterséges intelligencia és big data modellek segítségével. A STEM hallgatók így gyorsabban elvégezhetik a munkájukat, több időt tölthetnek tanulással és kevesebb várakozással.
Az NVIDIA Studio platform a tanteremben és azon kívül is elősegíti a kreativitást gyorsítóprogramok, illesztőprogramok és exkluzív eszközök, többek között az NVIDIA Omniverse, a Canvas és a Broadcast segítségével. Az NVIDIA GeForce RTX laptopok dedikált hardverrel rendelkeznek a 3D-s tervezés, a fotószerkesztés és a 8K HDR nagy felbontású videók felgyorsítására.
Néhány laptopmodell NVIDIA GPU-val van felszerelve
Emellett az NVIDIA meghívta a STEM és a mesterséges intelligencia területén jelenleg dolgozó és oktató szakértőket és professzorokat, hogy osszák meg tapasztalataikat a GeForce RTX 40 sorozatú grafikus kártyával felszerelt számítógépekkel kapcsolatban, hogy támogassák a YOLO v7 kreatív munkaplatformján, a Stable Diffusionon végzett munkát. Ezek olyan alkalmazások, amelyek nagy, hatékony és gyors mesterséges intelligencia feldolgozási kapacitást igényelnek, amelyet a hagyományos számítógépek aligha tudnak teljesíteni.
[hirdetés_2]
Forráslink
Hozzászólás (0)