Megoldások digitális adatépítéshez vállalkozások számára

[hirdetés_1]

Értékteremtés adatstratégiából

Huynh Long Thuy, a VieON vezérigazgatója szerint 10-15 évvel ezelőtt egy szolgáltatást nyújtó weboldal vagy alkalmazás létrehozása egyszerűen egy termék létrehozását és az internetre való közzétételét jelentette. A kiadónak ezután csak reklámoznia kellett a terméket, hogy a felhasználók könnyen megismerhessék, elérhessék és használhassák a szolgáltatást.

A technológia és az internet gyors fejlődésével azonban egyre több technológiai termék kerül fejlesztésre és forgalomba a kibertérben, a verseny pedig egyre élesebbé és kiélezettebbé válik, ami oda vezet, hogy az adatokról való gondolkodás és az adatok felhasználása a műveletek irányításához és a termékek fejlesztéséhez egyre nagyobb figyelmet és érdeklődést vált ki.

„ Ahhoz, hogy egy alkalmazás vagy termék sikeres legyen, elengedhetetlen, hogy figyelmet fordítsunk a termék létrehozásának, kezelésének és működtetésének teljes mértékben adatalapú tényezőire. Ezért a VieON Entertainment OTT alkalmazásnak a kezdetektől fogva különös figyelmet kellett fordítania az adatok felhasználására az irányítása és működtetése során ” – mondta Mr. Thuy.

Huynh Long Thuy úr, a VieON vezérigazgatója.

Az üzleti környezetben a piaci adatokkal és az üzleti szektorokkal kapcsolatos információk nagyon fontosak a vállalkozás fejlesztési stratégiájának megtervezéséhez. Rendkívül fontos egy olyan rendszer kiépítése, amely a piaci információkat gyűjti.

Az adatok lehetnek piackutatások, felmérések, a vállalkozások termékeiről és szolgáltatásairól szóló információk meghallgatása a közösségi hálózatokon, vagy az iparági versenytársak reklám- és promóciós stratégiái. Ezek az információk mindenkor segítenek a helyes és szükséges vezetői döntések meghozatalában.

Az érzelmeken alapuló döntések helyett az adatokon alapuló döntéshozatal segít a vállalkozásoknak biztonságosabb működést biztosítani, és jobban megérteni a vállalat fejlődési irányát.

Az érzelmeken alapuló döntések helyett az adatokon alapuló döntések elősegítik a vállalkozások hatékonyabb működését. (Fotó: Le Anh Dung)

Thuy úr szerint a big data modellben lévő adatok nagyon nagy kapacitással rendelkeznek (több száz TB vagy több), és a feldolgozási sebesség valós idejű. Ezért rendkívül fontos feladat az értékes adatok azonosítása a több millió adat között.

„ Az adatfeldolgozási modellt úgy képzelhetjük el, mintha Lego darabokat szednénk szét és helyeznénk egy nagy dobozba. Az adatfeldolgozás feladata az, hogy ezeket az adatokat rendszerezzük, összegezzük és átalakítsuk tárgyakká, például házakká, autókká, és eljuttassuk az üzenetet az üzletemberekhez, hogy figyeljenek és értsék meg, mit közvetítenek az adatok.”

„Az adatok csak attól függenek, hogyan olvassák és használják fel azokat az emberek. Az, hogy a felhasználók könnyen megértik-e az adatokat, attól függ, hogyan mutatjuk be azokat ” – elemezte Mr. Thuy.

Az adatkezelés fontosságát kiemelve Luu Hoang Phu úr,az FPT IS adatkezelési tanácsadója kijelentette: Az adatkezelés lehetővé teszi a szervezet számára, hogy adatait eszközként kezelje; figyelemmel kísérje és irányítsa a szabályzatok betartását, az adatfelhasználást és a kezelési tevékenységeket...

Mr. Phu a következőképpen vázolja fel a vállalati adatkezelés folyamatát: Adatmodellek, adattárolás és adatbiztonság tervezése, valamint az adatrendszerek integrációjának és interoperabilitásának fejlesztése; Az adatbányászati fázis az adatminőség, a metaadatok és az adatarchitektúra fejlesztését igényli. Miután az adatok kezelése megfelelő, speciális elemzések elvégzése.

Phu úr egy ajánlott összekapcsolási modellt is javasolt a vietnami vállalkozások/ügynökségek/szervezetek számára. Ebben az összekapcsolási modellben az adatkezelő szervezet számos egységgel működik együtt a szervezeten belüli egységes definíciók és szabványok fenntartása érdekében; ezáltal biztonságosabbá és könnyebbé teszi az adatok megosztását az üzleti egységek között; és központosítja az adatokat a nagy problémák hatékonyabb kihasználása érdekében.

„ Tekintettel arra, hogy a nagy rendszerekben számos nehézség merül fel az adatkonzisztencia biztosításával kapcsolatban, mivel az adatok számos adatforrásból, eltérő definíciókkal/verziókkal származnak, az összevont modell költségeket takarít meg és növeli a működési hatékonyságot azáltal, hogy kiküszöböli a pazarlást és a duplikációkat az adatbevitel, -feldolgozás és -tárolás során ” – hangsúlyozta Mr. Phu.

Az adatbiztonságra kell hangsúlyt fektetni

Az adatrendszer kiépítésének egyik előfeltétele az adatbiztonság és a vietnami információ- és adatbiztonsági törvények betartása.

Ezért, amikor a vállalkozások big data rendszereket kezdenek bevezetni, különös figyelmet kell fordítaniuk a belső adatbiztonsági szabályzatok kidolgozására, a termékfelhasználókra vonatkozó szolgáltatási feltételeknek mindig meg kell felelniük a kiberbiztonsági törvény, az 53/2022. (VII. 20.) Korm. rendelet rendelkezéseinek, amely részletezi a kiberbiztonsági törvény számos cikkét...

Az adatkezelő rendszer bevezetésének egyik alapfeltétele az adatbiztonság.

A vállalkozásoknak különösen szigorúan be kell tartaniuk a személyes adatok védelméről szóló 13/2023. (VII. 2023.) Korm. rendeletet, amely 2023. július 1-jétől lépett hatályba.

„ Azok a vállalatok és vállalkozások, amelyek korábban az általános információbiztonsági előírásoknak vagy más adatvédelmi előírásoknak megfelelően szabályzatokat adtak ki és adatvédelmi kezelési tevékenységeket hajtottak végre, továbbra sem tekinthetők úgy, hogy megfeleltek a 13. számú rendeletnek.”

„A vállalkozásoknak azonnal meg kell kezdeniük belső szabályzataik és adatvédelmi gyakorlataik felülvizsgálatát, hogy azonosítsák a belső szabályzataik és azok végrehajtása, valamint a 13. számú rendelet követelményei közötti hiányosságokat és ellentmondásokat, és megtervezzék a megfelelő intézkedéseket ” – jegyezte meg Thuy úr.

A legfontosabb betartandó szabályozások közé tartozik: a kezelt személyes adatok típusának azonosítása; a személyes adatok feldolgozásának jogalapjának azonosítása; a személyes adatok feldolgozásáról szóló értesítésre vonatkozó követelmények; adatvédelmi nyilatkozatok; a hozzájárulás visszavonására szolgáló mechanizmus bevezetése; az érintettek kérelmeinek kezelésére szolgáló rendszer bevezetése; adatvédelem és az adatvédelmi szabályozások megsértésének bejelentése/jelentése…

Egy biztonsági szakértő szemszögéből a Viettel Security képviselője rámutatott néhány adatkockázatra a vállalkozásoknál: az elégedetlen alkalmazottak (elbocsátással néznek szembe vagy felmondani készülnek, a feletteseik bántalmazzák őket, és megtorlásra készülnek) káros viselkedést válthatnak ki a szervezetben.

Az alkalmazottak úgy érzik, hogy joguk van bizalmas információkat felhasználni/kihasználni; a munkatársakkal való munkahelyi konfliktusok a szervezetre káros viselkedést okozhatnak; a vallási és politikai meggyőződések káros viselkedést válthatnak ki.

Bűnszervezetek vagy kémügynökségek alkalmazhatnak alkalmazottakat belső tevékenységek végrehajtására; az alkalmazottak gyors meggazdagodásra vágyhatnak pénzügyi problémáik megoldása érdekében…

A kockázatok elkerülése érdekében Thai Tri Hung úr, a Momo műszaki igazgatója azt javasolja, hogy a vállalkozások többrétegű adatvédelmi megoldásokat alkalmazzanak. Konkrétan a technológiai réteg fogja megtervezni a többzónás adatokat, titkosítani az összes fontos zónát, decentralizációt, monitorozó rendszereket és proaktív megelőzést megvalósítani.

A Szabályzat réteg korlátozza a hozzáférést, szabályozza a használatot, az adatetikát… Az Emberi réteg pedig felhívja a figyelmet a problémákra, eszközökkel figyel, technológiával megelőz.

„ Az adatok üzleti műveletekben való alkalmazása egyértelműen helyes dolog, de ahhoz, hogy pozitív eredményeket érjünk el egy adatstratégiával, teljes mértékben tisztában kell lennünk a lehetséges kockázatokkal, és mindig szkeptikusnak kell lennünk a „statisztikailag szignifikáns” következtetésekkel szemben ” – tanácsolta Mr. Hung.

Hien Minh

[hirdetés_2]
Forrás