गूगल डीपमाइंड ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) के क्षेत्र में एक बड़ा कदम आगे बढ़ाया है: जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज मॉडल।

समुदाय द्वारा प्यार से "नैनो बनाना" के नाम से जाना जाने वाला यह मॉडल एक शक्तिशाली उपकरण है, जो पाठ को छवियों में बदलने और मौजूदा छवियों को बहुत सटीकता और लचीलेपन के साथ संपादित करने में सक्षम है।

यह जेमिनी मॉडल लाइन का विस्तार है, लेकिन इसे विशेष रूप से छवि-संबंधी कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है।

c732a0fbdcce57900edf.jpg
4 सितंबर को वियतनाम में गूगल ट्रेंड्स की ट्रेंडिंग सूची में जेमिनी कीवर्ड शीर्ष पर रहा। स्क्रीनशॉट।

फोटो निर्माण और संपादन क्षमताओं में उत्कृष्ट लाभ के साथ, नैनो बनाना वियतनाम सहित वैश्विक प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ताओं का बहुत ध्यान आकर्षित कर रहा है।

गूगल ट्रेंड्स के अनुसार, पिछले 24 घंटों में जेमिनी और नैनो बनाना की खोजों में भारी वृद्धि हुई है। 4 सितंबर के आँकड़े बताते हैं कि "जेमिनी" कीवर्ड सभी विषयों में ट्रेंडिंग चार्ट में सबसे ऊपर रहा।

मंचों और सामाजिक नेटवर्किंग समूहों पर, उपयोगकर्ता नैनो बनाना का उपयोग करके छवि निर्माण कमांड और स्क्रिप्ट को साझा और परीक्षण भी करते हैं।

अधिकांश लोग इस उपकरण की "शीघ्रतापूर्वक, साफ-सुथरे और त्वरित" ढंग से चित्र बनाने की क्षमता के साथ-साथ आउटपुट उत्पाद की गुणवत्ता की भी सराहना करते हैं।

पाठ्य विवरण से चित्र बनाने के अलावा, जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज कई मुख्य पहलुओं में उत्कृष्ट है: ऑन-डिमांड छवि संपादन, चरित्र स्थिरता, प्रभावशाली प्रसंस्करण गति और सिंथआईडी सुरक्षा प्रौद्योगिकी।

उपयोगकर्ता किसी फ़ोटो में तत्वों को बदलने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, बस "मेज के बगल में एक लाल कुर्सी जोड़ें" या "पृष्ठभूमि को जंगल में बदलें" कमांड टाइप करें और मॉडल सटीक और सहजता से संपादन कर देगा।

चरित्र की एकरूपता को सबसे महत्वपूर्ण विशेषता माना जाता है। मॉडल एक ही विशेषताओं (जैसे चेहरा, कपड़े, शैली) वाले किसी चरित्र या वस्तु की छवि को कई तस्वीरों में याद रख सकता है और उसे फिर से बना सकता है।

यह विशेष रूप से रचनात्मक परियोजनाओं के लिए उपयोगी है, जिनमें कॉमिक्स से लेकर विपणन अभियानों तक, संबंधित छवियों की एक श्रृंखला बनाने की आवश्यकता होती है।

अपनी अनुकूलित वास्तुकला के साथ, जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज कुछ ही सेकंड में उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम उत्पन्न कर सकती है, जिससे रचनात्मक कार्यप्रवाह में काफी तेजी आती है।

मॉडल द्वारा निर्मित या संपादित सभी छवियों को गूगल के स्वामित्व वाले अदृश्य डिजिटल वॉटरमार्क के साथ टैग किया जाता है, जिससे एआई के साथ बनाई गई छवियों की पहचान संभव हो जाती है, तथा सामग्री की पारदर्शिता और मूल को सुनिश्चित करने में योगदान मिलता है।

जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज मॉडल व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं से लेकर पेशेवर डेवलपर्स तक, अनुप्रयोगों की व्यापक संभावनाओं को खोल रहा है।

डेवलपर्स अपने स्वयं के एप्लिकेशन बनाने के लिए जेमिनी एपीआई और गूगल एआई स्टूडियो के माध्यम से मॉडल तक पहुंच सकते हैं, जबकि उद्यम वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म पर मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।

औसत उपयोगकर्ता के लिए, यह मॉडल सीधे गूगल जेमिनी और अन्य ऐप्स में बनाया गया है, जिससे AI इमेजिंग एक सुलभ और सहज उपकरण बन जाता है।

अपनी उत्कृष्ट विशेषताओं, विशेष रूप से चरित्र की एकरूपता बनाए रखने की क्षमता के कारण, जेमिनी 2.5 फ्लैश इमेज, फोटोशॉप जैसे पारंपरिक फोटो संपादन सॉफ्टवेयर का एक मजबूत प्रतियोगी बन जाएगा, तथा डिजिटल छवियों के साथ रचनाकारों और उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को बदल देगा।

वैश्विक एआई अनुवाद प्रतियोगिता में चीन ने अप्रत्याशित रूप से अमेरिका को पीछे छोड़ दिया । WMT25 सम्मेलन के ढांचे के भीतर अंतर्राष्ट्रीय मशीन अनुवाद प्रतियोगिता में Tencent के ओपन-सोर्स हुनयुआन-एमटी-7बी मॉडल (चीन) ने अमेरिकी 'दिग्गजों' के खिलाफ लगभग पूरी तरह से जीत हासिल की।

स्रोत: https://vietnamnet.vn/nano-banana-la-gi-ma-khien-moi-nguoi-xon-xao-dung-dau-google-trends-viet-nam-2439283.html