निगम मुख्यालय में आयोजित इस सम्मेलन में स्थायी समिति के सदस्य, निगम की पार्टी समिति की कार्यकारी समिति के सदस्य; मुख्यालय में कार्यरत पार्टी समितियों और पार्टी के जमीनी स्तर के प्रकोष्ठों के सचिव और उप-सचिव; निगम की पार्टी समिति के कर्मचारियों के नेता शामिल हुए। सम्मेलन में पार्टी समितियों, पार्टी के जमीनी स्तर के प्रकोष्ठों और पूरे निगम तंत्र के सभी कार्यकर्ताओं और पार्टी सदस्यों ने भी भाग लिया।
यह कार्यक्रम लक्ष्यों, आउटपुट मानकों और मूल्यांकन विधियों से जुड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में मूल ज्ञान को व्यवस्थित करता है; साथ ही, चैटजीपीटी, जेमिनी, नोशनएआई, कैनवा एआई जैसे लोकप्रिय उपकरणों का परिचय और तुलना करता है, जिससे शिक्षार्थियों को भाषा प्रसंस्करण, डिजाइन से लेकर ज्ञान संगठन तक की जरूरतों को पूरा करने वाले "टूल मैप" को स्पष्ट रूप से देखने में मदद मिलती है।
व्यावहारिक सामग्री खंड कार्य स्थितियों के अनुसार डिज़ाइन किया गया है: एआई का उपयोग करके बहु-स्रोत दस्तावेज़ों का संश्लेषण और विश्लेषण; रिपोर्ट तैयार करना, योजनाएँ बनाना; एक ही विषय पर कई विभागों से राय एकत्र करने की प्रक्रिया का अनुकरण करना। यह संगठन "एआई तकनीकों" को "संचालन प्रक्रियाओं" में परिवर्तित करता है, जो VIMC में सलाहकार रिपोर्ट संकलित करने, योजनाएँ तैयार करने, डेटा का संश्लेषण करने, साक्ष्य उद्धृत करने और संचार एवं बाहरी दस्तावेज़ों की गुणवत्ता में सुधार जैसे कार्यों के लिए उपयोगी हैं।
कौशल के अलावा, यह कार्यक्रम उपयोग के मानकों पर भी ज़ोर देता है: नैतिकता, वैधता, व्यक्तिगत ज़िम्मेदारी; डेटा सुरक्षा की ज़रूरतें, स्रोत प्रमाणीकरण, और एआई उपकरणों का उपयोग करके रिपोर्ट तैयार करते समय नियमों का अनुपालन। इस "तकनीकी अवरोध" को स्थापित करने से VIMC कार्यकर्ताओं और पार्टी सदस्यों को सही उद्देश्यों के लिए एआई का उपयोग करने, निर्भरता से बचने और साथ ही आधिकारिक दस्तावेज़ों में सूचना के विरूपण के जोखिम को नियंत्रित करने में मदद मिलती है।
कुल मिलाकर, सम्मेलन ने न केवल एक "टूलबॉक्स" प्रदान किया, बल्कि नई कार्य-पद्धतियाँ भी प्रस्तुत कीं: कार्य आवश्यकताओं को मानक संकेतों में बदलना; कार्यों को इस प्रकार विभाजित करना कि AI प्रत्येक चरण का समर्थन कर सके; जाँच - प्रूफ़रीडिंग - सोर्सिंग; आउटपुट को पुन: प्रयोज्य रिपोर्ट/योजना टेम्पलेट्स में मानकीकृत करना। यह उम्मीद की जाती है कि प्रशिक्षण पाठ्यक्रम के बाद, VIMC टीम दस्तावेज़ प्रसंस्करण समय को कम करेगी, कार्यकारी सलाह की गुणवत्ता में सुधार करेगी, दस्तावेज़ प्रारूपण में एकरूपता बढ़ाएगी, और उत्पादन एवं व्यवसाय के लिए डेटा विश्लेषण, प्रकाशन डिज़ाइन, और ज्ञान संगठन में AI के अनुप्रयोग का विस्तार करेगी।
स्रोत: https://vimc.co/hoi-nghi-tap-huan-ung-dung-ai-nham-nang-cao-hieu-qua-cong-job/
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