हरित भविष्य के लिए “परफेक्ट जोड़ी”

प्रोफेसर गुयेन नहत टीएन ने रिपोर्ट प्रस्तुत की

11 नवंबर को, विज्ञान विश्वविद्यालय - वीएनयू-एचसीएम ने "हरित और स्मार्ट भविष्य की ओर विज्ञान और प्रौद्योगिकी" विषय पर 14वां वैज्ञानिक सम्मेलन आयोजित किया।

सम्मलेन में, टेक्सास विश्वविद्यालय (अमेरिका) के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के प्रो. डॉ. गुयेन नहत टीएन ने "AI4SE: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और सुरक्षा के संगम पर एक नए क्षेत्र का जन्म" रिपोर्ट प्रस्तुत की। लेखक ने कहा कि हाल के वर्षों में, AI और मशीन लर्निंग (ML) कई उद्योगों में परिवर्तनकारी शक्तियों के रूप में उभरे हैं। कंप्यूटर विज़न को छवियों और वीडियो के लिए AI/ML का एक हिस्सा माना जा सकता है, जबकि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) प्राकृतिक भाषा पाठों के लिए AI/ML है। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए AI (AI4SE) एक उभरता हुआ शोध क्षेत्र है, जो विभिन्न सॉफ्टवेयर विकास कार्यों और उत्पादों के लिए AI/ML पर केंद्रित है।

प्रोफेसर गुयेन नहत तिएन यह भी चर्चा करता है कि कैसे AI और ML में नवीनतम प्रगति में मुख्य सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग प्रथाओं में क्रांति लाने की क्षमता है। ये सफलताएँ डेवलपर उत्पादकता में सुधार, मानवीय त्रुटि को कम करने और सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र को गति देने का वादा करती हैं।

"हरित उत्प्रेरण और _CO2 अवशोषण/रूपांतरण हेतु MOF पदार्थों का डिज़ाइन और संश्लेषण" विषय पर, इनोमार सेंटर, VNU-HCM के एसोसिएट प्रोफेसर, डॉ. दोआन ले होआंग टैन ने उन्नत धातु-कार्बनिक ढाँचों (MOF) का डिज़ाइन और संश्लेषण प्रस्तुत किया, जो हरित उत्प्रेरण और _CO2 अवशोषण/रूपांतरण के अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित हैं। MOF, छिद्रयुक्त पदार्थों का एक उभरता हुआ वर्ग है, जो अपने उच्च पृष्ठीय क्षेत्रफल, अनुकूलनीय छिद्र संरचना और रासायनिक लचीलेपन के लिए जाना जाता है। धातु नोड्स और कार्बनिक लिंकर्स का उपयोग करके, शोध दल ने MOF की उत्प्रेरक दक्षता और _CO2 अवशोषण क्षमता को बढ़ाया।

प्रारंभिक परिणाम दर्शाते हैं कि एमओएफ न्यूनतम अपशिष्ट के साथ महत्वपूर्ण कार्बनिक परिवर्तनों को उत्प्रेरित करने में अत्यंत प्रभावी हैं। इसके अतिरिक्त, विभिन्न दाब और तापमान स्थितियों में इन पदार्थों की _CO2 अवशोषण और रूपांतरण क्षमताओं के अध्ययन से औद्योगिक कार्बन संग्रहण और उपयोग के लिए आशाजनक परिणाम सामने आए हैं।

14वाँ वैज्ञानिक सम्मेलन प्राकृतिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के कई क्षेत्रों पर केंद्रित है, जैसे: गणित - सूचना विज्ञान, भौतिकी, रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान, भूविज्ञान, पर्यावरण विज्ञान, पदार्थ विज्ञान, समुद्र विज्ञान , सूचना प्रौद्योगिकी, जैव प्रौद्योगिकी, पर्यावरण प्रौद्योगिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स - दूरसंचार, परमाणु भौतिकी और चिकित्सा। इस वर्ष, सम्मेलन में शैक्षिक प्रौद्योगिकी और एकीकृत विज्ञान पर एक उपसमिति भी शामिल की गई है।

स्रोत: https://nld.com.vn/ai-va-mofs-cap-doi-hoan-hao-cho-tuong-lai-xanh-196241111152651833.htm