Nvidia est le fabricant des GPU utilisés pour entraîner les modèles d'IA les plus puissants aujourd'hui. Disposer d'un plus grand nombre de ces puces vous donne une longueur d'avance sur vos concurrents. Un manque d'approvisionnement vous laissera sur le carreau.
Les analystes de SemiAnalysis, Dylan Patel et Daniel Nishball, ont documenté la situation dans un rapport publié la semaine dernière, divisant le secteur en deux groupes : « pauvres » et « riches » en GPU. Le groupe pauvre, composé en grande partie de startups et d'experts de l'open source, est confronté à une offre limitée de GPU. Des startups européennes et du supercalculateur Jules Verne aux entreprises d'IA renommées comme Hugging Face, Databricks et Together, tous font partie de ce groupe pauvre.
Parallèlement, le groupe le plus riche comprend plusieurs entreprises possédant plus de 20 000 puces A100 et/ou H100 de Nvidia. Parmi elles figurent OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (anciennement Twitter) et Meta. Plusieurs d'entre elles, ainsi qu'une poignée d'entreprises chinoises, ont commandé plus de 100 000 GPU d'ici fin 2024.
Selon SemiAnalysis, Meta se classe au deuxième rang mondial en termes de nombre de puces H100, derrière Google. Le cabinet d'analyse qualifie Google de « société informatique la plus riche du monde », avec une architecture d'une efficacité inégalée. Google dévoilera bientôt un modèle d'IA appelé Gemini et entraîne déjà sa prochaine version, menaçant ainsi le GPT d'OpenAI.
(Selon Insider)
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