Une étude récente d’Accenture a révélé que les entreprises qui appliquent des technologies d’IA avancées telles que les grands modèles de langage et l’IA générative sont susceptibles d’augmenter leurs revenus jusqu’à 10 %, soit 2,6 fois plus que celles qui n’appliquent pas cette technologie.

À l'ère de l'intelligence artificielle et des grands modèles de langage (LLM), la science des données et l'IA sont de plus en plus intégrées aux flux de travail. Cependant, la mise en œuvre et l'application de modèles d'IA aux opérations commerciales se heurtent également à de nombreux défis.

Selon M. Nguyen Van Tuan, PDG d'Hyratek, l'unité qui soutient le système et l'infrastructure d'IA pour le projet de restauration des photos des martyrs, la demande mondiale d'équipements destinés à la formation et au coaching de l'IA est supérieure à l'offre du marché. Les acheteurs doivent même commander auprès des fournisseurs six mois à l'avance pour obtenir l'équipement.

L'IA a créé un lac 2.JPG
Un garçon discute avec une fille virtuelle dotée d'une intelligence artificielle. Photo : ChatGPT

Le monde est en manque d'infrastructures matérielles pour l'intelligence artificielle. Or, les systèmes d'IA sont souvent formés de manière centralisée, à des coûts exorbitants. Cela constitue un obstacle à l'application de l'IA aux opérations commerciales.

De nombreuses entreprises vietnamiennes utilisent des services cloud pour déployer des modèles d'IA. Cependant, cette solution est coûteuse à grande échelle et manque de flexibilité dans les flux de travail.

Lors d'un événement récent, M. Nguyen Van Giap, directeur général de Lenovo Vietnam, a déclaré que pour appliquer davantage l'IA dans le processus d'exploitation et de production, les entreprises ont une nouvelle tendance à utiliser des postes de travail intégrés à l'IA.

De nombreuses organisations se tournent vers l'hébergement et le développement privés de grands modèles linguistiques (LLM) et de petits modèles linguistiques (SLM), en raison de préoccupations concernant la sécurité et les coûts des données de formation.

Cela permet non seulement d’optimiser les flux de travail, mais aide également les propriétaires d’entreprise à prendre des décisions opportunes, tout en favorisant l’innovation dans de nombreux domaines.

Dotés de processeurs et de GPU hautes performances, les postes de travail sont conçus pour accélérer le développement, le réglage et la formation des modèles d'IA à une échelle plus petite et à moindre coût que dans le cloud.

L’utilisation de données locales est non seulement plus sûre, mais elle permet également aux scientifiques des données de former des modèles d’IA en boucle fermée et plus rapidement, réduisant ainsi le temps nécessaire pour obtenir les résultats finaux.

Formation IA.jpg
De nombreuses organisations développent des modèles de langages privés à grande échelle (MLH) et à petite échelle (MLS) grâce à des postes de travail intégrant l'IA. Photo : Illustration

La diversité des grands modèles linguistiques est également de plus en plus reconnue à l'échelle mondiale. S'adressant à VietNamNet, M. Robert Hallock, vice-président et directeur général de l'IA et du marketing technique chez Intel, a déclaré que pour promouvoir la transformation numérique, les pays peuvent développer leurs propres grands modèles linguistiques, le Vietnam étant le grand modèle linguistique du vietnamien.

Selon le vice-président d'Intel, dans le cadre du travail avec plusieurs modèles d'IA multilingues, le Vietnam et la Chine sont considérés comme deux pays qui localisent bien les grands modèles linguistiques en incorporant des éléments linguistiques locaux.

M. Robert Hallock estime que l'IA peut non seulement être utilisée pour promouvoir les affaires des entreprises, mais aussi, et efficacement, pour le secteur public. Le cadre juridique des gouvernements constitue notamment un environnement idéal pour l'intelligence artificielle.

Un document juridique peut compter des centaines de pages, et il est difficile d'en saisir toutes les informations et réglementations. C'est pourquoi un modèle linguistique complet, associé à un assistant virtuel, est nécessaire pour poser des questions sur un contenu spécifique et y répondre.

L'enquête de Finastra montre que le Vietnam est actuellement leader du marché en termes d'intérêt pour l'IA générative. Selon les résultats de l'enquête, 91 % des Vietnamiens ont exprimé leur satisfaction quant aux avantages de l'IA générative.

L’explosion du cloud computing et de l’intelligence artificielle (IA) crée d’énormes opportunités de croissance économique, mais il existe encore un déficit de talents numériques que le Vietnam doit rapidement combler.