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Rusia "presenta" un robot de combate que dispara más rápido y con mayor precisión que los humanos.

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế18/08/2023

Las pruebas del robot de combate Marker han demostrado que, cuando está equipado con un módulo lanzagranadas, es capaz de alcanzar objetivos con mucha más precisión y rapidez que los humanos.
Nga trình làng loại Robot chiến đấu bắn nhanh và chuẩn hơn người
Robot de combate ruso Marker. (Fuente: RIA Novosti)

Este es el contenido del informe del director general de la empresa sin fines de lucro "Android Engineering", el Sr. Evgeny Dudorov.

"Al realizar ejercicios de reconocimiento automático de objetivos, el módulo lanzagranadas con transmisión sin engranajes de alta velocidad permite al robot de combate Marker alcanzar objetivos con mucha más rapidez y precisión que un tirador humano", afirma el informe presentado en el foro técnico- militar internacional "Army-2023", que se celebra en Moscú.

Cabe destacar que el robot demostró un alto rendimiento tanto al disparar desde una posición estacionaria como en movimiento. Los controladores de la mira electroóptica y del arma están separados, lo que le permitirá disparar a varios objetivos simultáneamente en su campo de visión.

La NPO “Android Engineering” está trabajando actualmente en mejorar la precisión y selectividad del disparo, así como en alcanzar objetivos aéreos de alta velocidad.

«Las plataformas ahora pueden atacar microdrones y muchos otros objetivos complejos con mucha más rapidez y eficacia que los humanos», afirma el informe. «En el Proyecto Marker, el operador solo está presente en la fase de toma de decisiones para completar la misión».

El robot Marker fue desarrollado conjuntamente por la organización sin fines de lucro “Android Engineering” y el Fondo para Investigaciones Potenciales, en cooperación con importantes grupos de investigación rusos.

Este complejo robótico pesa alrededor de 3 toneladas y, según sus desarrolladores, tiene las capacidades de movilidad autónoma más avanzadas de Rusia con capacidades de reconocimiento de objetos basadas en tecnología de inteligencia artificial.


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