Los modelos de IA podrían abrir nuevas perspectivas en el cuidado ocular

El análisis inicial mostró que cuando los oftalmólogos utilizaron EyeFM, aumentó la precisión diagnóstica al 92,2% en comparación con el 75,4% en el grupo de control.

Según una investigación internacional dirigida por científicos chinos y publicada en la revista Nature Medicine, un modelo de plataforma de aplicación de Inteligencia Artificial (IA) llamado EyeFM podría abrir nuevas perspectivas en el cuidado ocular en todo el mundo.

EyeFM fue creado por la Universidad de Tsinghua y la Universidad Jiao Tong de Shanghai en China en colaboración con colaboradores internacionales.

Se trata de un sistema de IA entrenado con 14,5 millones de imágenes oftalmológicas e historiales médicos de bases de datos multiétnicas de todo el mundo. Un total de 44 oftalmólogos de China, India, Malasia, Dinamarca, Guinea Ecuatorial y Estados Unidos confirmaron la eficacia del programa.

En ensayos doble ciego y simple ciego de 668 pacientes de alto riesgo en China, 16 oftalmólogos fueron asignados aleatoriamente para utilizar EyeFM o métodos de diagnóstico convencionales para enfermedades de la retina.

El análisis preliminar mostró que EyeFM aumentó la precisión diagnóstica al 92,2% en comparación con el 75,4% en el grupo de control.

Los investigadores también agregaron una función de “retroalimentación médica” a EyeFM para aumentar la precisión del sistema.

La función "Retroalimentación del médico" permite a los médicos ofrecer retroalimentación experta, lo que ayuda a los sistemas de salud basados ​​en IA a aprender y mejorar con el tiempo. Como resultado, EyeFM puede utilizarse tanto en clínicas de bajos recursos como en hospitales oftalmológicos especializados.

Herramientas de IA similares suelen aprender de un solo tipo de datos, por lo que no pueden procesar la información con tanta diversidad como los médicos. A menudo, solo examinan historiales antiguos y no se han probado previamente en diferentes entornos y condiciones. Pocas se han sometido a ensayos aleatorios, mientras que pocos estudios han analizado la colaboración entre médicos e IA.

Este estudio proporciona evidencia de que los grandes modelos de IA médica pueden respaldar tanto la atención primaria como la especializada, convirtiendo así la IA en una herramienta eficaz para la práctica clínica diaria.

(Agencia de Noticias de Vietnam/Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp