Según VideoCardz , en diversas plataformas de intercambio, los usuarios pueden encontrar los modelos de GPU GeForce RTX 2080 Ti de gama alta de la generación Turing, cuya capacidad de memoria de video se ha incrementado de los 11 GB estándar a 22 GB, específicamente para las necesidades de la IA. Además, estas tarjetas gráficas "caseras" no solo están disponibles en plataformas chinas, sino que también han inundado el mercado de intercambio de eBay en EE. UU. El precio de cada una de estas tarjetas es de $500.
Tarjetas gráficas antiguas modificadas con mayor memoria
El proceso de aumentar la memoria de una tarjeta gráfica es sencillo y consistente, especialmente familiar para los entusiastas. Solo necesitan encontrar el chip de memoria GDDR adecuado y cortocircuitar algunos pines en la placa de circuito de la tarjeta para engañar a la GPU y hacerla creer que admite más memoria de video.
En algunos casos, también puede ser necesario modificar la BIOS de la GPU. Tras estos cambios, el contenido del juego puede resultar extraño. Sin embargo, en términos de rendimiento informático puro para tareas de IA, estos problemas no son tan importantes.
Uno de los vendedores de una GeForce RTX 2080 Ti modificada con 22 GB de memoria dijo que esta GPU no requiere software especial ya que funciona con los controladores oficiales habituales, incluso en juegos.
Se pueden comprar en sitios en línea como eBay en los EE.UU.
En eBay, una empresa estadounidense ofrece GPU modificadas similares. Según el vendedor, esta es la alternativa más razonable a la GeForce RTX 3090 a un tercio del precio. El vendedor también afirma que las GPU se han probado en varios modelos de IA populares, como Stable Diffusion o LLAMA2, donde mostraron una alta eficiencia. Por lo general, estas tarjetas gráficas están equipadas con sistemas de refrigeración sencillos con ventiladores tangenciales.
No se sabe exactamente de dónde obtuvo el vendedor las tarjetas gráficas mencionadas, sin embargo es probable que provengan del mismo lugar, con modelos de GPU especiales que se utilizaron para la “minería de criptomonedas” antes de ser convertidas en las soluciones mencionadas.
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