La dirección de desarrollo de los vehículos eléctricos está definida por el software.
dnvn - En este artículo, Ken Horne, director de planificación estratégica, soluciones de transporte definidas por software, y Cecile Loison, directora de planificación estratégica, soluciones para vehículos eléctricos y energéticos, Keysight Technologies, analizan el impacto de los desarrollos tecnológicos en la dirección de la industria del transporte.
Tạp chí Doanh Nghiệp•17/07/2025
La fecha límite para la eliminación gradual de los motores de combustión interna que emiten CO2 en algunas regiones está a menos de una década, pero el progreso ha sido desigual. La Unión Europea lidera el avance, mientras que China se ha centrado en la producción en masa de vehículos eléctricos pequeños y asequibles y se ha convertido en el mayor fabricante mundial de vehículos eléctricos. El progreso ha sido más lento en Estados Unidos.
No es la innovación tecnológica, sino el coste de la transformación de la infraestructura, lo que frena la adopción de vehículos eléctricos (VE). Hasta que la red de carga esté plenamente establecida y la tecnología de baterías se perfeccione, se seguirá priorizando el uso de vehículos híbridos. Esto también limita la adopción de VE en sectores con emisiones significativas de CO2, como el transporte de larga distancia.
No es la innovación tecnológica, sino el costo de la conversión de la infraestructura, lo que constituye una barrera para la adopción de vehículos eléctricos.
La transición hacia los vehículos eléctricos (VE) ha impulsado la adopción de arquitecturas de vehículos definidos por software (SDV), ya que los VE suelen incorporar estas plataformas. La introducción de las capacidades de SDV en los VE ha contribuido a acelerar la penetración de ambas tecnologías en el mercado, especialmente en China, el mayor mercado automovilístico del mundo en términos de ventas anuales, capacidad de producción y penetración de VE. Para 2024, las ventas de VE en China representarán el 76 % de las ventas mundiales (fuente: Asociación de Automóviles de Pasajeros de China).
Sin embargo, mientras los nuevos fabricantes de automóviles están logrando avances, los OEM tradicionales están teniendo dificultades para implementar vehículos definidos por software.
Sra. Cecile Loison - Directora de Planificación Estratégica, Soluciones Energéticas y para Vehículos Eléctricos, Keysight Technologies.
A pesar del entusiasmo inicial en torno al 5G, la industria automotriz ha adoptado gradualmente las redes inalámbricas como parte de la transición hacia los vehículos definidos por software. A medida que la tecnología 5G y posteriormente la 6G se generalizan, las actualizaciones de software inalámbricas y la posibilidad de añadir funciones a los vehículos tras la producción se están convirtiendo en una realidad. Con una unidad de control telemático (TCU) que respalde estas actualizaciones y servicios, los próximos años serán cruciales para el impacto de los SDV en la industria automotriz.
Para los fabricantes de equipos originales (OEM), la posibilidad de añadir nuevas funciones a los vehículos mediante actualizaciones de software inalámbricas ofrece oportunidades para generar nuevas fuentes de ingresos recurrentes durante las actualizaciones de software. Sin embargo, un reto clave es convencer a los consumidores de que pasen de un modelo de compra única a un modelo de suscripción que ofrece actualizaciones de software y nuevas funciones periódicamente. La adopción generalizada de este modelo puede promoverse enfatizando que estas actualizaciones de software también garantizan la fiabilidad y la seguridad del vehículo.
Los vehículos actualmente en producción ya cuentan con distintos grados de autonomía: la mayoría ya cuenta con funciones de nivel dos o superior, y algunos vehículos de lujo ya cuentan con funciones de nivel tres. En este contexto, la preocupación por la seguridad en torno a los vehículos autónomos sigue siendo un tema de preocupación. Como resultado, la industria automotriz se centra ahora más en pequeños avances en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) que en la búsqueda de la autonomía total.
Los ADAS utilizan tecnología autónoma, incluyendo sensores y cámaras, para detectar obstáculos cercanos o errores del conductor y responder en consecuencia, mejorando así la seguridad en los vehículos y en la carretera. Estos sistemas se consideran cada vez más un catalizador para acelerar el camino hacia los vehículos totalmente autónomos, un objetivo a largo plazo para la industria.
La inteligencia artificial (IA) desempeñará un papel cada vez más importante en el aprovechamiento de la enorme cantidad de datos que generan los vehículos modernos para mejorar su diseño y rendimiento. Sin embargo, su adopción seguirá siendo limitada hasta que se aborden las preocupaciones sobre seguridad y fiabilidad. Para abordar estas preocupaciones, los fabricantes de automóviles utilizarán la IA para verificar que los algoritmos de IA utilizados en el software de conducción autónoma sean seguros y fiables. Esto creará la necesidad de una "policía de la IA" que supervise el uso de la IA en la industria automotriz.
Sr. Ken Horne - Director de Planificación Estratégica, Soluciones para vehículos definidos por software deKeysight Technologies .
De cara al futuro, el modelo de Movilidad como Servicio (MaaS), en el que los modos y servicios de transporte se integran en un servicio bajo demanda, se considera el futuro del transporte. Tras algunos fracasos iniciales, la estrategia se ha adaptado para su implementación piloto en ciudades con una red más sencilla, como Phoenix, Milton Keynes, Viena, Helsinki y Singapur, antes de expandirse a áreas urbanas más complejas como San Francisco, Londres, París, Tokio y Hong Kong.
La aplicación de gemelos digitales en la medición de extremo a extremo es fundamental para el éxito de estas iniciativas, ya que pueden ayudar a mejorar la eficiencia y la sostenibilidad del transporte urbano a través del mapeo, análisis predictivo, monitoreo de red en tiempo real, mantenimiento predictivo y flujo de información bidireccional, ayudando a los proveedores de transporte a mejorar la previsibilidad y reducir el riesgo de inversión.
En otros lugares, la industria de vehículos eléctricos impulsará la economía circular y seguirá avanzando en la tecnología de baterías. A medida que la tecnología de motores de combustión interna se desmantele para reducir las emisiones, la industria automotriz aprovechará el potencial de reciclaje y reutilización de las baterías de iones de litio. Europa y China, con su extensa infraestructura de reciclaje, liderarán el camino. En otras regiones, la adopción de la economía circular se enfrentará a desafíos más complejos y corre el riesgo de ralentizarse. A pesar del progreso y la innovación, la tecnología de baterías aún necesita pruebas y mejoras continuas. El enfoque debe centrarse en la evaluación de nuevas composiciones químicas de baterías, con el objetivo de mejorar su capacidad, peso o coste.
También se esperan mejoras innovadoras en el diseño de baterías y los procesos de fabricación a lo largo de la cadena de suministro. Las nuevas tecnologías y composiciones químicas de las baterías generan nuevos requisitos de prueba, desafían las metodologías y exigen la integración de algoritmos de IA más avanzados y análisis predictivo de datos.
Finalmente, las energías renovables aún presentan limitaciones que deben superarse antes de su adopción generalizada. En particular, la imposibilidad de almacenar energía para uso industrial y la necesidad de un sistema energético multigeneracional son factores que limitan su progreso. En este contexto, el hidrógeno, con su alta flexibilidad energética y su gran potencial de descarbonización, impulsará la investigación sobre sus posibles aplicaciones para apoyar la transición hacia una economía de energía limpia.
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