La tecnología de inteligencia artificial: un arma contra el fraude en línea

Ante la creciente sofisticación del fraude en línea, la IA se está convirtiendo en un arma poderosa contra el cibercrimen. Los expertos proponen una solución integrada con IA para identificar llamadas fraudulentas y prevenir la filtración de datos personales.

La información personal puede filtrarse de muchas maneras: desde personal interno o mediante ataques cibernéticos - Ilustración: Quang Dinh

En declaraciones a Tuoi Tre, el Sr. Trinh Nguyen Thien Phuoc, director de tecnología de Gianty Vietnam Company, afirmó que el fraude transfronterizo en línea es cada vez más sofisticado, especialmente en la zona del Triángulo Dorado. Las tecnologías de IA y Big Data desempeñarán un papel importante en la detección temprana y la prevención de conductas fraudulentas.

La IA puede analizar datos de transacciones en tiempo real, reconocer voces en llamadas falsas y monitorear el contenido de redes sociales para detectar sitios web fraudulentos. Esta tecnología no solo ayuda a advertir a los usuarios, sino que también puede bloquear automáticamente transacciones sospechosas, bloquear cuentas o detener campañas fraudulentas antes de que se propaguen, analizó el Sr. Phuoc.

Además, la IA también ayuda a optimizar el portal de denuncia de fraudes al filtrar, clasificar y priorizar los casos graves. Los chatbots de IA pueden guiar automáticamente a las víctimas, reduciendo la carga de las autoridades, mientras que los sistemas de IA pueden vincular datos de múltiples casos de fraude para facilitar investigaciones rápidas.

El Sr. Phuoc propuso: «Las empresas tecnológicas, los bancos y los operadores de redes deben coordinarse estrechamente para compartir datos e implementar tecnologías de monitoreo y alerta temprana». Al mismo tiempo, recomendó establecer comités o asociaciones especializadas y capacitar continuamente a agencias y departamentos, como una unidad de prevención y extinción de incendios en el ciberespacio.

Además, el Sr. Phuoc también propuso el modelo Bounty Hunter para alentar a los expertos en seguridad a participar en la caza de ciberdelincuentes con un mecanismo de recompensa transparente, contribuyendo a mejorar la eficacia de la prevención del fraude en línea.

Según el Sr. Hoang Xuan Huong, director de tecnología de la empresa de ciberseguridad VNetwork, gracias al potencial tecnológico actual, los operadores de red vietnamitas pueden grabar completamente a los suscriptores que se conectan desde estaciones de radiodifusión en zonas donde operan los ciberdelincuentes. A partir de ahí, las autoridades podrían combinar la voz con texto y usar estos datos para que la IA los analice y bloquee de inmediato las llamadas fraudulentas más comunes.

"La forma más sencilla es que, tras cada llamada, se notifique si se trata de una estafa. Con un cierto número de informes, el operador de red puede basarse en el historial y el contenido de la llamada para crear palabras clave y bloquear llamadas posteriores", explicó el Sr. Huong.

Mientras tanto, según el Sr. La Manh Cuong, Director General de Opswat Vietnam, las organizaciones que almacenan información sensible, como bancos, agencias estatales, proveedores de telecomunicaciones y servicios financieros, necesitan mejorar su capacidad para proteger los datos de los usuarios.

Según el Sr. Cuong, muchas estafas exitosas se basan en que los estafadores obtienen el número de identificación, el nombre completo, la dirección, el número de teléfono e incluso el historial de transacciones de la víctima. La información personal puede filtrarse de diversas maneras, ya sea por parte del personal interno o mediante ciberataques.

Para evitar este riesgo, el Sr. Cuong dijo que las organizaciones necesitan implementar soluciones de protección de datos de múltiples capas, en las que la tecnología de prevención de pérdida de datos (DLP) juega un papel importante en el monitoreo, control y prevención de fugas de datos.

La tecnología DLP puede ayudar a detectar y prevenir el acceso no autorizado a datos, cifrar datos confidenciales, limitar el acceso a datos y detectar fugas de datos a través del correo electrónico, USB y la nube.

Identificar formas comunes de fraude

Aprovechando la codicia y la falta de conocimiento, los estafadores recurren a engaños para atraer inversiones financieras, especialmente en "monedas virtuales", con la promesa de enormes ganancias. Publicitan y atraen a la gente a participar en plataformas de intercambio falsas y sitios web creados por ellos.

Un equipo de empleados que se hacen pasar por expertos financieros, corredores de bolsa o representantes de prestigiosas casas de bolsa reúne a "inversores" en grupos de consultoría a través de Zalo y Telegram. Tras atraer a mucha gente y recibir dinero, la plataforma de negociación virtual cierra o desaparece, provocando que los inversores lo pierdan todo.

Las estafas románticas son igualmente comunes. Los estafadores contactan a sus víctimas a través de redes sociales, sitios de citas o foros, utilizando perfiles falsos con fotos robadas de personas atractivas.

Crean relaciones románticas falsas a través del coqueteo, compartiendo historias conmovedoras o haciendo promesas, para luego atraer a las víctimas para que envíen fotos sensibles para chantajearlas o convencerlas de invertir en intercambios financieros Forex falsos.

La estafa del "trabajo fácil, sueldo alto" está atrayendo a muchas personas, especialmente a quienes buscan trabajo. La clave de esta estafa es la solicitud de pago por adelantado antes de empezar a trabajar.

Algunas variantes más sofisticadas son pagar inicialmente a la víctima pero luego pedirle información de su cuenta personal, números de tarjetas de crédito o información bancaria bajo el pretexto de realizar un pago o crear una cuenta, llevando así al usuario a una trampa.

Fuente: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm