Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση φόρων και τον έλεγχο κινδύνων

Η ισχυρή ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει ανοίξει πολλές νέες ευκαιρίες στη διαχείριση του κράτους, ιδίως στον τομέα της φορολογίας. Η ΤΝ όχι μόνο βοηθά στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών, αλλά ενισχύει επίσης την ικανότητα παρακολούθησης και ανίχνευσης κινδύνων, διασφαλίζοντας έτσι τη διαφάνεια και τη δικαιοσύνη στις φορολογικές υποχρεώσεις. Για την καλύτερη κατανόηση του ρόλου της ΤΝ στη διαχείριση των φόρων, οι δημοσιογράφοι της εφημερίδας Nhan Dan είχαν μια συνέντευξη με τον κ. Le Hong Quang, Γενικό Διευθυντή της MISA Joint Stock Company.

Δημοσιογράφος: Αυτή τη στιγμή, ο φορολογικός τομέας προωθεί την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον έλεγχο των ηλεκτρονικών τιμολογίων και τη διαχείριση των κινδύνων. Κατά τη γνώμη σας, πόσο αποτελεσματικό ήταν αυτό;

Γενικός Διευθυντής της MISA , Le Hong Quang: Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται στη διοίκηση, τα αποτελέσματα είναι σίγουρα τεράστια, ειδικά στον τομέα της διαχείρισης κινδύνων. Στην πραγματικότητα, κάθε χρόνο, εκατομμύρια τιμολόγια εκδίδονται από επιχειρήσεις και νοικοκυριά. Εάν ελέγχεται χειροκίνητα, η ανίχνευση παραβάσεων και απάτης θα απαιτήσει πολύ χρόνο και είναι εύκολο να παραβλεφθούν ανωμαλίες. Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αποτελεσματική επίλυση αυτού του προβλήματος.

Το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να αναλύει αυτόματα δεδομένα τιμολογίων σε πραγματικό χρόνο, να εντοπίζει ύποπτα σημεία, να ανιχνεύει σημάδια απάτης όπως: επιχειρήσεις με χαμηλά έσοδα που εκδίδουν μεγάλο αριθμό τιμολογίων υψηλής αξίας· τιμολόγια που εκδίδονται από επιχειρήσεις με ιστορικό φορολογικών παραβάσεων· επιχειρήσεις με ασυνήθιστες συναλλαγές ως προς τον χρόνο, τη συχνότητα, την αξία τιμολογίου κ.λπ.

Προηγουμένως, οι εφοριακοί υπάλληλοι έπρεπε να ελέγχουν και να συγκρίνουν χειροκίνητα κάθε δεδομένο για να εντοπίζουν παραβάσεις. Ωστόσο, με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το σύστημα μπορεί να ελέγχει εκατομμύρια τιμολόγια σε λίγα μόνο δευτερόλεπτα, βοηθώντας τις φορολογικές αρχές να εκδίδουν άμεσα προειδοποιήσεις και να λαμβάνουν τα κατάλληλα μέτρα ελέγχου. Αυτό όχι μόνο βοηθά στην πρόληψη της απάτης με τιμολόγια από την αρχή, αλλά συμβάλλει και στη μείωση των απωλειών του κρατικού προϋπολογισμού, δημιουργώντας ένα πιο διαφανές επιχειρηματικό περιβάλλον.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να υποστηρίξει τους φορολογούμενους, βοηθώντας τους να δηλώνουν και να εκπληρώνουν τις φορολογικές τους υποχρεώσεις πιο εύκολα. Τα εργαλεία εικονικής βοήθειας που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να καθοδηγήσουν τις φορολογικές δηλώσεις και να απαντήσουν αυτόματα στις φορολογικές πολιτικές, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς πιο εύκολα χωρίς να χρειάζεται να χάνουν χρόνο περιμένοντας απαντήσεις από τους εφοριακούς υπαλλήλους.

Κος Le Hong Quang, Γενικός Διευθυντής της MISA Joint Stock Company .

Δημοσιογράφος:   Για να είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη πιο αποτελεσματική στη διαχείριση φόρων, ποιες προϋποθέσεις χρειάζονται, κύριε;

Γενικός Διευθυντής της MISA, Le Hong Quang: Για να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά ένα αποτελεσματικό εργαλείο στη διαχείριση φόρων, πρέπει να επικεντρωθούμε σε τρεις σημαντικούς παράγοντες:

Πρώτον, τελειοποίηση της υποδομής ψηφιακών δεδομένων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί αποτελεσματικά μόνο όταν υπάρχει ένα πλήρες, ακριβές και διασυνδεδεμένο σύστημα δεδομένων μεταξύ φορολογικών, τελωνειακών, τραπεζικών και άλλων σχετικών υπηρεσιών. Επί του παρόντος, ο φορολογικός τομέας διαθέτει ηλεκτρονικό σύστημα τιμολογίων, αλλά πρέπει να συνεχίσει να επεκτείνει τις δυνατότητες συνδεσιμότητας και συγχρονισμού δεδομένων, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να αναλύει και να εντοπίζει καλύτερα τους κινδύνους.

Δεύτερον, να υπάρχει ο κατάλληλος μηχανισμός επένδυσης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μια τεχνολογία που μπορεί να αναπτυχθεί από μόνη της, αλλά απαιτεί μια μακροπρόθεσμη επενδυτική στρατηγική. Ορισμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν δωρεάν, αλλά για εξειδικευμένες εφαρμογές όπως η ανάλυση φορολογικού κινδύνου, η ανίχνευση απάτης, η επένδυση σε σύγχρονα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης είναι απαραίτητη.

Επί του παρόντος, πολλές χώρες έχουν ενσωματώσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στα εθνικά φορολογικά τους συστήματα για τον έλεγχο των τιμολογίων, την πρόβλεψη εσόδων και την παρακολούθηση της συμμόρφωσης. Το Βιετνάμ κινείται επίσης προς αυτή την κατεύθυνση και ευτυχώς, το Ψήφισμα αριθ. 57-NQ/TW, με ημερομηνία 22 Δεκεμβρίου 2024, του Πολιτικού Γραφείου σχετικά με τις σημαντικές ανακαλύψεις στην επιστήμη, την τεχνολογία, την καινοτομία και τον εθνικό ψηφιακό μετασχηματισμό έχει δημιουργήσει ευνοϊκές συνθήκες για τη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση του κράτους. Το σημαντικό ζήτημα είναι η ανάπτυξη ενός οδικού χάρτη για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης που να είναι κατάλληλος για τα χαρακτηριστικά του προϋπολογισμού και της φορολογικής διαχείρισης του Βιετνάμ.

Τρίτον, όσον αφορά τους ανθρώπινους παράγοντες, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η εκπαίδευση και να βελτιωθεί η ικανότητα των εφοριακών υπαλλήλων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες επαναλαμβανόμενες εργασίες, αλλά οι άνθρωποι εξακολουθούν να διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στην ανάλυση, τη λήψη αποφάσεων και τον έλεγχο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, οι εφοριακοί υπάλληλοι πρέπει να είναι εκπαιδευμένοι ώστε να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη, να γνωρίζουν πώς να αξιοποιούν δεδομένα και να συντονίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών διαχείρισης.

Δημοσιογράφος:   Μια ανησυχία είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να μειώσει τον ρόλο των ανθρώπων στον φορολογικό κλάδο. Ποια είναι η άποψή σας για αυτό;

Γενικός Διευθυντής της MISA, Le Hong Quang: Επί του παρόντος, τα υπουργεία και οι κλάδοι βελτιστοποιούνται σύμφωνα με το ψήφισμα αριθ. 18-NQ/TW της 12ης Κεντρικής Εκτελεστικής Επιτροπής σχετικά με τη συνέχιση της καινοτομίας και της βελτιστοποίησης του μηχανισμού του πολιτικού συστήματος ώστε να είναι λιτός, αποτελεσματικός και αποδοτικός, οδηγώντας σε αλλαγές στην κλίμακα των λειτουργιών από το κεντρικό υπουργείο και το επίπεδο του κλάδου έως τον τοπικό μηχανισμό διαχείρισης. Στο πλαίσιο ενός περιορισμένου αριθμού δημοσίων υπαλλήλων αλλά ενός αυξανόμενου φόρτου εργασίας, ο ψηφιακός μετασχηματισμός και η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη σημασία.

Είναι αλήθεια ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε ορισμένες επαναλαμβανόμενες, χειροκίνητες εργασίες. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα θέσει τους ανθρώπους εκτός εργασίας. Αντίθετα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους ανθρώπους να επικεντρωθούν σε πιο σημαντικές εργασίες.

Στον χρηματοπιστωτικό κλάδο, πρώτα απ 'όλα, χρειάζονται εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη των δημοσίων υπαλλήλων σε κάθε συγκεκριμένη εργασία. Σήμερα, με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, έχουμε αναφέρει πολύ συχνά τους βοηθούς Τεχνητής Νοημοσύνης. Εάν κάθε δημόσιος υπάλληλος έχει έναν εξειδικευμένο βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης για να τον βοηθά να κάνει τη δουλειά του, η παραγωγικότητα και η ποιότητα της εργασίας θα διπλασιαστούν.

Για παράδειγμα, αντί να χρειάζεται να ελέγχουν κάθε τιμολόγιο χειροκίνητα, οι εφοριακοί υπάλληλοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να εντοπίσουν κινδύνους και στη συνέχεια να επικεντρωθούν σε εις βάθος ανάλυση και να λάβουν αποφάσεις. Έτσι, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά αλλά υποστηρίζει τους εφοριακούς υπαλλήλους να εργάζονται πιο αποτελεσματικά.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει επίσης πολλές νέες ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, ο φορολογικός κλάδος θα χρειαστεί ειδικούς δεδομένων, μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης, αναλυτές κινδύνου κ.λπ. Αυτές οι θέσεις εργασίας όχι μόνο συμβάλλουν στη βελτίωση της παραγωγικότητας της εργασίας, αλλά δημιουργούν και μεγαλύτερη αξία για τον χρηματοοικονομικό - φορολογικό κλάδο.

Ωστόσο, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να εξαρτώνται από το επίπεδο εφαρμογής. Υπάρχουν δωρεάν εφαρμογές, αλλά υπάρχουν και εφαρμογές επί πληρωμή που απαιτούν μεγαλύτερο προϋπολογισμό. Για τους κυβερνητικούς φορείς, οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα χρειαστούν κατάλληλο προϋπολογισμό για την επίλυση των μεγάλων προβλημάτων του κλάδου.

Στην πραγματικότητα, στην εποχή της παγκόσμιας ψηφιοποίησης, η επιστήμη, η τεχνολογία και η καινοτομία δεν αποτελούν μόνο την κινητήρια δύναμη αλλά και το κλειδί για την ανάπτυξη του Βιετνάμ. Το ψήφισμα αριθ. 57-NQ/TW του Πολιτικού Γραφείου επιβεβαίωσε σαφώς: Η επιστήμη, η τεχνολογία, η καινοτομία και ο ψηφιακός μετασχηματισμός αποτελούν «κορυφαίες προτεραιότητες» στο νέο μοντέλο ανάπτυξης της χώρας. Αυτό αποτελεί σημαντικό θεμέλιο, που δημιουργεί ευνοϊκές συνθήκες για τις κρατικές υπηρεσίες στη διαδικασία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ψηφιακό μετασχηματισμό, ιδίως σε τομείς όπως τα χρηματοοικονομικά, η φορολογία και η διαχείριση του προϋπολογισμού...

Και φυσικά, οι φοροτεχνικοί θα πρέπει να προετοιμαστούν, εξοπλίζοντας τους εαυτούς τους με γνώσεις, δεξιότητες και κυρίως μαθαίνοντας πώς να κατακτούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Μόνο κατακτώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούμε να δημιουργήσουμε ένα ανώτερο πλεονέκτημα, να βελτιώσουμε την εργασιακή αποδοτικότητα και να μην ανησυχούμε μήπως μας «υπερβεί» αυτό το κύμα τεχνολογίας.

Δημοσιογράφος:   Σας ευχαριστώ πολύ!

Πηγή: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html