Σύμφωνα με έκθεση της Deloitte, οι κορυφαίες επενδυτικές τράπεζες στον κόσμο μπορούν να βελτιώσουν την επιχειρηματική τους απόδοση κατά 27% έως 35% χάρη στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Στο Βιετνάμ, πολλές τράπεζες έχουν πρωτοπορήσει στην ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως chatbots, eKYC, ανάλυση δεδομένων για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών, την ανίχνευση απάτης, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών και της αποτελεσματικότητας της εξυπηρέτησης πελατών.

Στο σεμινάριο για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επικοινωνία πολιτικής και στα τραπεζικά προϊόντα και υπηρεσίες, που διοργάνωσε η Banking Times το πρωί της 20ής Αυγούστου, ο κ. Nguyen Quoc Hung - Γενικός Γραμματέας του Συνδέσμου Τραπεζών, δήλωσε ότι οι κίνδυνοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη σχετίζονται με την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των δεδομένων· τον κίνδυνο εξάρτησης από αλγόριθμους, που οδηγεί σε λανθασμένες πληροφορίες εάν δεν επαληθευτούν· και νομικά και ηθικά ζητήματα στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδίως στον χρηματοπιστωτικό - τραπεζικό τομέα.

Σύμφωνα με τον κ. Hung, η επένδυση σε τυποποιημένα και ασφαλή δεδομένα, επειδή η ποιότητα των δεδομένων αποτελεί προϋπόθεση, είναι απαραίτητη. Ένα λάθος στο σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να προκαλέσει κρίση εμπιστοσύνης, απειλώντας τη σταθερότητα ενός οργανισμού, ακόμη και ολόκληρου του συστήματος.

Συζήτηση TBNH.jpg
Το σεμινάριο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επικοινωνία τραπεζικών πολιτικών και προϊόντων και υπηρεσιών» πραγματοποιήθηκε το πρωί της 20ής Αυγούστου, στα κεντρικά γραφεία της Κρατικής Τράπεζας.

Συνεπώς, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις τραπεζικές δραστηριότητες απαιτεί ένα σαφές νομικό πλαίσιο, ένα αυστηρό σύστημα τεχνικών προτύπων και έναν διαφανή μηχανισμό παρακολούθησης, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να γίνει πραγματικά σύντροφος.

Επί του παρόντος, πολλά πιστωτικά ιδρύματα έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην είσπραξη και διευθέτηση οφειλών. Εκπρόσωποι του Συνδέσμου Τραπεζών δήλωσαν ότι αυτό απαιτεί αυστηρή συμμόρφωση με τους κανονισμούς, ιδίως όσον αφορά τα ηθικά πρότυπα, αν και ο Νόμος περί Πιστωτικών Ιδρυμάτων έχει συγκεκριμένους κανονισμούς.

«Στο μέλλον, ο σύνδεσμος θα εκδώσει έναν κώδικα δεοντολογίας για την είσπραξη οφειλών. Αυτά τα πρότυπα πρέπει να είναι σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά των πιστωτικών ιδρυμάτων», σημείωσε ο κ. Hung.

Σύμφωνα με τον κ. Hung, οι τράπεζες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στις επενδύσεις σε τεχνολογικές υποδομές υψηλής ασφάλειας, ώστε να διασφαλίσουν μια σταθερή βάση για την ανάπτυξη σύνθετων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα είναι πάντα ασφαλή. Παράλληλα, είναι απαραίτητο να αναπτυχθούν ανθρώπινοι πόροι υψηλής ποιότητας και να ευαισθητοποιηθεί όλο το προσωπικό σχετικά με τις ψηφιακές δεξιότητες.

Κοινοποιώντας πληροφορίες σχετικά με αυτό το ζήτημα, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Pham Manh Hung, Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Έρευνας Τραπεζικής Επιστήμης της Τραπεζικής Ακαδημίας, επεσήμανε ότι οι τράπεζες που χρησιμοποιούν διαθέσιμες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης για την παροχή δεδομένων εισόδου (όπως το ChatGPT) ενέχουν κινδύνους ασφαλείας όταν οι τράπεζες τοποθετούν αυτά τα δεδομένα σε πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης.

Εν τω μεταξύ, η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης αποκαλύπτει ένα αυξανόμενο χάσμα δεξιοτήτων, επομένως στον τραπεζικό τομέα, οι εργαζόμενοι χρειάζονται όχι μόνο οικονομικές γνώσεις αλλά και τεχνολογικές ικανότητες.

Η πρόκληση της εκπαίδευσης του ανθρώπινου δυναμικού στον τραπεζικό κλάδο είναι διπλή, όταν το ανθρώπινο δυναμικό δεν διαθέτει τόσο τεχνικές δεξιότητες όσο και ήπιες δεξιότητες σκέψης και δημιουργικότητας σε ένα νέο περιβάλλον.

«Επομένως, το υψηλής ποιότητας ανθρώπινο δυναμικό στον τραπεζικό κλάδο δεν αποτελείται μόνο από άτομα με υψηλά πτυχία και ισχυρή εμπειρία, αλλά και από άτομα που διαθέτουν όλα τα παραπάνω στοιχεία», δήλωσε ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Pham Manh Hung.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html