Ξεκλειδώνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη στον Τραπεζικό Τομέα

Επί του παρόντος, πολλές τράπεζες στο Βιετνάμ έχουν αναπτύξει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικά επίπεδα.

Πολλές τράπεζες στο Βιετνάμ έχουν αναπτύξει εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικά επίπεδα.

Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις τραπεζικές δραστηριότητες υπόσχεται να δημιουργήσει μια σημαντική ανακάλυψη στη διαχείριση κινδύνων, να βελτιώσει την εμπειρία των πελατών και να βελτιστοποιήσει τις λειτουργίες. Ωστόσο, μαζί με τις ευκαιρίες, υπάρχει μια σειρά από προκλήσεις όσον αφορά την ασφάλεια, τη νομοθεσία και τους ανθρώπινους πόρους, που απαιτούν από το τραπεζικό σύστημα του Βιετνάμ να έχει ένα μακροπρόθεσμο όραμα και σύγχρονες λύσεις.

Εξαιρετικός βοηθός

Επί του παρόντος, πολλές τράπεζες στο Βιετνάμ έχουν αναπτύξει εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε διαφορετικά επίπεδα, όπως: εφαρμογές στην εξυπηρέτηση πελατών, την ανάλυση συμπεριφοράς συναλλαγών, την ανίχνευση απάτης, την πιστοληπτική αξιολόγηση και την ανάπτυξη προϊόντων, τις ψηφιακές υπηρεσίες...

Ορισμένα εξέχοντα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο, όπως το OpenAI, έχουν επίσης τεθεί σε δοκιμαστική λειτουργία. Αξίζει να σημειωθεί ότι στην Agribank , η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης γίνει ένα χρήσιμο εργαλείο για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της επικοινωνίας πολιτικής, φέρνοντας προϊόντα και υπηρεσίες πιο κοντά στους ανθρώπους, ειδικά σε απομακρυσμένες περιοχές. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά στη μείωση του τεχνολογικού χάσματος, αλλά συμβάλλει επίσης στην ενίσχυση της εμπιστοσύνης, στη διάδοση των ψηφιακών δεξιοτήτων και στην επέκταση των ευκαιριών οικονομικής πρόσβασης για όλους τους πελάτες, συμβάλλοντας στην προώθηση της οικονομικής ένταξης και του ψηφιακού μετασχηματισμού στον τραπεζικό κλάδο», δήλωσε ο Nguyen Khac Trung, Επικεφαλής του Τμήματος Ψηφιακής Τραπεζικής της Agribank.

Σύμφωνα με τον κ. Trung, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις δραστηριότητες επικοινωνίας θεωρείται μια λύση για τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών, διασφαλίζοντας παράλληλα ότι τα μηνύματα πολιτικής, τα προϊόντα και οι υπηρεσίες μεταφέρονται γρήγορα, με ακρίβεια και πιο κοντά στους ανθρώπους. Το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης επιτρέπει την παροχή συμβουλών, την απάντηση και την υποστήριξη πελατών 24 ώρες την ημέρα, παντού, με ευέλικτες δυνατότητες προσαρμογής, προσαρμόζοντας καλά στις περιφερειακές γλώσσες και πολιτισμούς. Ταυτόχρονα, μέσω εργαλείων «κοινωνικής ακρόασης», οι τράπεζες μπορούν να παρακολουθούν και να εντοπίζουν ασυνήθιστα σήματα νωρίς, αναλύοντας έτσι γρήγορα τις αιτίες, αξιολογώντας το επίπεδο των επιπτώσεων και προτείνοντας έγκαιρες λύσεις απόκρισης. Η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να αναλύει σε βάθος και να παρέχει προτάσεις απόκρισης βοηθά τις τράπεζες να είναι πιο προληπτικές, ελαχιστοποιώντας τους κινδύνους στη διαχείριση πληροφοριών.

Επιπλέον, η έκθεση της Deloitte δείχνει επίσης ότι οι κορυφαίες επενδυτικές τράπεζες στον κόσμο μπορούν να βελτιώσουν την επιχειρηματική τους απόδοση κατά 27-35% χάρη στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, με τα έσοδα ανά εργαζόμενο να αναμένεται να αυξηθούν έως και 3,5 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2026. Στο Βιετνάμ, πολλές τράπεζες έχουν πρωτοπορήσει στην ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως chatbots, eKYC, ανάλυση δεδομένων για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των πελατών και ανίχνευση απάτης, συμβάλλοντας στη βελτίωση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας των υπηρεσιών. Ο Δρ. Nguyen Quoc Hung, Αντιπρόεδρος και Γενικός Γραμματέας της Ένωσης Τραπεζών του Βιετνάμ, εκτίμησε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον εργαλείο, αλλά έχει γίνει βασική κινητήρια δύναμη που αναδιαμορφώνει όλους τους κλάδους. Για τον τραπεζικό κλάδο, η έκρηξη της Τεχνητής Νοημοσύνης ανοίγει πρωτοποριακές ευκαιρίες σε πολλούς τομείς λειτουργίας, συμπεριλαμβανομένης της επικοινωνίας πολιτικής και της ανάπτυξης υπηρεσιών και προϊόντων. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο βοηθά στην αύξηση της αποδοτικότητας της εργασίας, στη μείωση του κόστους και στην εξοικονόμηση χρόνου, αλλά συμβάλλει επίσης στην ενίσχυση της ασφάλειας του χρηματοπιστωτικού συστήματος.

Το προσωπικό της Vietcombank Hai Duong υποστηρίζει τους πελάτες με βιομετρικά στοιχεία. Φωτογραφία: HA KIEN

Μακροπρόθεσμο όραμα

Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ένα «μαγικό ραβδί» που μπορεί να λύσει όλα τα προβλήματα. Παρά τις τεράστιες ευκαιρίες, η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον τραπεζικό τομέα εξακολουθεί να αντιμετωπίζει πολλά εμπόδια, το μεγαλύτερο από τα οποία είναι επί του παρόντος η ασφάλεια και η προστασία των προσωπικών δεδομένων. Ο επικεφαλής του Τμήματος Διαχείρισης Πολιτικής και Ψηφιακού Μετασχηματισμού του Τμήματος Πληροφορικής (Κρατική Τράπεζα), Hoang Minh Tien, δήλωσε ότι στο πλαίσιο των τραπεζών που προωθούν την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, η σημαντική απαίτηση είναι η προστασία των προσωπικών δεδομένων.

Σε όλο τον κόσμο, πολλές χώρες έχουν εκδώσει αυστηρούς κανονισμούς. Στις ΗΠΑ, ο Πρόεδρος υπέγραψε εκτελεστικό διάταγμα που ρυθμίζει ζητήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ η Ευρωπαϊκή Ένωση ψήφισε τον Νόμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη το 2024. Το Βιετνάμ ακολουθεί επίσης αυτήν την τάση, καθώς η κυβέρνηση εξέδωσε Εθνική Στρατηγική για την Τεχνητή Νοημοσύνη και η Εθνοσυνέλευση ψήφισε πολλούς νόμους που σχετίζονται άμεσα με την πολιτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αξίζει να σημειωθεί ότι ο Νόμος για την Προστασία Προσωπικών Δεδομένων του 2025 προσθέτει σημαντικούς κανονισμούς για την προστασία των δεδομένων κατά την επεξεργασία σε περιβάλλον τεχνητής νοημοσύνης. Παράλληλα με αυτό, ο Νόμος για τη Βιομηχανία Ψηφιακής Τεχνολογίας του 2025 αφιερώνει επίσης ένα κεφάλαιο που ορίζει με σαφήνεια τις αρχές της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Αυτό θεωρείται ένας θεμελιώδης νομικός διάδρομος, που καθοδηγεί τους οργανισμούς και τις επιχειρήσεις στη διαδικασία εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, για την αποφυγή πιθανών κινδύνων, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί συγκεκριμένες οδηγίες και αυστηρό έλεγχο», τόνισε ο κ. Tien.

Ο Δρ. Nguyen Quoc Hung δήλωσε επίσης ότι είναι απαραίτητο να δοθεί προτεραιότητα στους επενδυτικούς πόρους σε σύγχρονα, επεκτάσιμα και εξαιρετικά ασφαλή συστήματα τεχνολογίας πληροφοριών ως σταθερή βάση για την ανάπτυξη σύνθετων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα προστατεύονται πάντα. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να δημιουργηθούν συγκεκριμένοι μηχανισμοί και πολιτικές για την προσέλκυση και διατήρηση ειδικών στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την επιστήμη δεδομένων και την κυβερνοασφάλεια· να συνεχιστεί η εφαρμογή προγραμμάτων κατάρτισης για τη βελτίωση της ευαισθητοποίησης και των ψηφιακών δεξιοτήτων για όλο το προσωπικό.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Pham Manh Hung, Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Έρευνας Τραπεζικής Επιστήμης (Τραπεζική Ακαδημία), τόνισε επίσης την επανεκπαίδευση και την ανάπτυξη του ανθρώπινου δυναμικού. Συνεπώς, η εκπαίδευση και η επανεκπαίδευση προσδιορίζονται ως βασικά ζητήματα. Οι βιετναμέζικες τράπεζες πρέπει να μάθουν από τη διεθνή εμπειρία και να σχεδιάσουν τον δικό τους οδικό χάρτη, κατάλληλο για τις εγχώριες πρακτικές, για να δημιουργήσουν μια ομάδα ανθρώπινου δυναμικού με ολοκληρωμένες ψηφιακές δυνατότητες.

PV (σύνθεση)

Πηγή: https://baohaiphong.vn/mo-khoa-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-ngan-hang-520486.html