Οι εργαζόμενοι θα πρέπει να μαθαίνουν προληπτικά την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αποφύγουν τον κίνδυνο ανεργίας.

Αντιμέτωποι με την ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ειδικοί λένε ότι οι εργαζόμενοι θα πρέπει να καλλιεργήσουν προληπτικά αυτήν την δεξιότητα για να αποφύγουν τον κίνδυνο ανεργίας.

Αντιμέτωποι με την ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ειδικοί συμβουλεύουν τους εργαζόμενους να καλλιεργούν προληπτικά αυτήν την δεξιότητα για να αποφύγουν τον κίνδυνο ανεργίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) καθίσταται ολοένα και πιο σημαντικό μέρος της ψηφιακής οικονομίας . Για να αποφύγουν τον κίνδυνο υστέρησης και ανεργίας, πολλοί εργαζόμενοι μαθαίνουν προληπτικά να συμπληρώνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους και να ενημερώνονται για τις νέες τάσεις.

Σύμφωνα με την διαδικτυακή πλατφόρμα μάθησης Coursera, στο Βιετνάμ, κατά μέσο όρο κάθε 4 λεπτά κάποιος εγγράφεται σε ένα μάθημα για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Επί του παρόντος, ο συνολικός αριθμός μαθητών στο Βιετνάμ σε αυτήν την πλατφόρμα έχει ξεπεράσει τα 1,8 εκατομμύρια, σημειώνοντας αύξηση περίπου 22% ετησίως.

Υπάρχουν 5 περιεχόμενα με τις περισσότερες εγγραφές στο Βιετνάμ, όπως: Google - Βασική τεχνητή νοημοσύνη· τεχνητή νοημοσύνη για όλους· εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη - IBM· τεχνικές scripting για το ChatGPT· υποδομή cloud της Google.

Όσον αφορά τα μαθήματα κατάρτισης στην Τεχνητή Νοημοσύνη, πολλοί εργαζόμενοι αναμένουν ότι τα μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης θα επικεντρώνονται στην εφαρμογή της σε πραγματικά εργασιακά περιβάλλοντα. Οι εργαζόμενοι θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν εργαλεία και λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης και να βελτιώσουν την ικανότητά τους να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα. Αυτό δείχνει ότι οι εργαζόμενοι όχι μόνο θέλουν να μάθουν θεωρία, αλλά θέλουν επίσης να έχουν την ευκαιρία να εξασκηθούν και να βελτιώσουν την ικανότητά τους να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη απευθείας στην εργασία τους.

Για τη βελτίωση της ποιότητας της μάθησης σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την ενθάρρυνση των εργαζομένων να μάθουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη, η κα Nguyen Thi Lan Huong - πρώην Διευθύντρια του Ινστιτούτου Επιστήμης Εργασίας και Κοινωνικών Υποθέσεων - δήλωσε ότι υπάρχουν 4 σημεία που πρέπει να σημειωθούν.

Καταρχάς, είναι απαραίτητο να ενισχυθεί η κατάρτιση και να ενισχυθούν οι ψηφιακές δεξιότητες και οι ήπιες δεξιότητες για τους εργαζόμενους, παράλληλα με την ενίσχυση ήπιων δεξιοτήτων όπως η κριτική σκέψη, η επικοινωνία και η συνεργασία κ.λπ.

Μεταρρύθμιση του συστήματος εκπαίδευσης και επαγγελματικής κατάρτισης. Τα ιδρύματα κατάρτισης, από τη δευτεροβάθμια έως την πανεπιστημιακή εκπαίδευση, πρέπει να αναπτύξουν πρακτικά προγράμματα σπουδών, ενσωματώνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη και τις ψηφιακές τεχνολογίες στο πρόγραμμα σπουδών. Τα προγράμματα επαγγελματικής κατάρτισης θα πρέπει να περιλαμβάνουν πρακτικό περιεχόμενο, βελτίωση των εργασιακών δεξιοτήτων σε ψηφιακές πλατφόρμες και αυτοματοποίηση...

Ενθάρρυνση της δια βίου μάθησης. Η κυβέρνηση και οι επιχειρήσεις πρέπει να αναπτύξουν μηχανισμούς για την υποστήριξη των εργαζομένων στη συμμετοχή σε πρόσθετα εκπαιδευτικά μαθήματα και στη συνεχή βελτίωση των δεξιοτήτων τους. Τα κεφάλαια για την ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού, τα εσωτερικά προγράμματα κατάρτισης των επιχειρήσεων και οι πολιτικές για την ενθάρρυνση των εργαζομένων να μαθαίνουν μόνοι τους θα βοηθήσουν στην οικοδόμηση ενός ευέλικτου εργατικού δυναμικού που είναι έτοιμο να προσαρμοστεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Δημιουργήστε ένα εργασιακό περιβάλλον που ενθαρρύνει την καινοτομία και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Εκτός από τις επενδύσεις σε ψηφιακές υποδομές και εξοπλισμό, οι επιχειρήσεις πρέπει να οικοδομήσουν μια κουλτούρα που ενθαρρύνει τους εργαζομένους να πειραματίζονται, να μοιράζονται εμπειρίες και να πρωτοβουλούν για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης...

laodong.vn

Πηγή: https://baolaocai.vn/lao-dong-nen-chu-dong-hoc-ai-de-tranh-nguy-co-that-nghiep-post879873.html