Τι μπορούν να κάνουν οι μαθητές για να αποφύγουν την κατάχρηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Γρήγορα εργαλεία και πόροι

Ως πτυχιούχος Ψυχολογίας, ο Dang Khoa, φοιτητής στο Πανεπιστήμιο Εκπαίδευσης της πόλης Χο Τσι Μινχ, χρησιμοποιεί συχνά την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αναζήτηση εγγράφων, ιδίως εξειδικευμένων εγγράφων από το εξωτερικό, και ζητά μετάφραση στα βιετναμέζικα ή αντίστροφα.

Οι μαθητές βιώνουν το ψηφιακό περιβάλλον (UEH)

Ο Khoa είπε ότι αυτό το εργαλείο μειώνει τον χρόνο που αφιερώνεται στην αναζήτηση εγγράφων και του δίνει περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθεί σε άλλες εργασίες. «Βλέπω πολλά πλεονεκτήματα όταν χρησιμοποιώ το GPT chat στις σπουδές μου, με βοηθά να βρίσκω πληροφορίες πιο γρήγορα και αν ξέρω πώς να καθοδηγώ τις ερωτήσεις που μου δίνονται, θα καλύψει επίσης σε μεγάλο βαθμό τις ανάγκες μου», πρόσθεσε ο Dang Khoa.

Ο Βαν Τουνγκ, δευτεροετής φοιτητής σε ένα κολέγιο στην πόλη Χο Τσι Μινχ, είπε ότι χρησιμοποιεί συχνά την Τεχνητή Νοημοσύνη επειδή τα περισσότερα λογισμικά σήμερα την ενσωματώνουν. Ο Τουνγκ συχνά ζητά από την Τεχνητή Νοημοσύνη να επεξεργάζεται ήχο, εικόνες και γραφικά πολύ γρήγορα και χωρίς να χρειάζεται πολύ χρόνο.

«Για παράδειγμα, στο σχεδιασμό, χρησιμοποιώ τεχνητή νοημοσύνη για να διαχωρίζω το φόντο ενός χαρακτήρα πολύ γρήγορα αντί να χρειάζεται να κάθομαι και να σχεδιάζω κάθε σημείο για να διαχωρίζω το φόντο. Θεωρώ πολύ βολικό να χρησιμοποιώ τεχνητή νοημοσύνη», πρόσθεσε ο Tung.

Ωστόσο, αυτοί οι μαθητές δήλωσαν ότι επειδή είχαν προειδοποιηθεί, συχνά αναζητούσαν πληροφορίες και επαλήθευαν το περιεχόμενο που παρείχε η Τεχνητή Νοημοσύνη για να λάβουν τις πιο ακριβείς πληροφορίες.

Χρειάζομαι την καθοδήγηση ενός δασκάλου

Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τη σημερινή μάθηση δεν μπορούν να αμφισβητηθούν. Ωστόσο, αν οι μαθητές την καταχραστούν υπερβολικά, αυτό θα οδηγήσει σε πολλές σοβαρές συνέπειες. Απόδειξη είναι ότι πρόσφατα ένας μαθητής χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κάνει τις εργασίες του και έλαβε βαθμολογία 0 σε ένα κολέγιο στην πόλη Χο Τσι Μινχ, προκαλώντας μια θορυβώδη διαμάχη.

Εκτός από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, οι μαθητές χρειάζονται επίσης άμεσες διαδραστικές δραστηριότητες και εμπειρίες (NTCC).

Σύμφωνα με τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Nguyen Truong Thinh, Διευθυντή του Ινστιτούτου Ευφυούς και Διαδραστικής Τεχνολογίας στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο της πόλης Χο Τσι Μινχ, τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν θετικό αντίκτυπο στη δημιουργική σκέψη των φοιτητών, δημιουργώντας ευκαιρίες για τους φοιτητές να εξερευνήσουν νέες γνώσεις και δεξιότητες.

Ωστόσο, έχει και μια αρνητική πλευρά, η οποία είναι η μείωση της δημιουργικότητας και η υπερβολική εξάρτηση από αυτό το εργαλείο. Οι μαθητές θα νιώσουν ότι χωρίς αυτό το εργαλείο, δεν μπορούν να λύσουν το πρόβλημα.

Επιπλέον, τα αποτελέσματα που δίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απαραίτητα εντελώς σωστά, επειδή βασίζονται στη βάση δεδομένων. Αν η βάση δεδομένων είναι λάθος, η απάντηση είναι επίσης λάθος.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής Δρ. Nguyen Truong Thinh δήλωσε: «Ο εκπαιδευτικός πρέπει να έχει επαρκείς γνώσεις και ικανότητα για να παρακολουθεί και να ελέγχει αυτό το πρόβλημα. Εάν οι εκπαιδευτικοί δεν έχουν επαρκείς γνώσεις και ικανότητα να αναγνωρίζουν αυτό το πρόβλημα, θα είναι πολύ δύσκολο να το λύσουν με Τεχνητή Νοημοσύνη ή ανθρώπους».

Ο Δρ. Le Manh Hai, Πρόεδρος της Σχολής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Gia Dinh, δήλωσε ότι επί του παρόντος, εκτός από το λογισμικό για την πρόληψη της κατάχρησης της τεχνητής νοημοσύνης στη μάθηση, η Σχολή εφαρμόζει επίσης μέτρα για την εκπαίδευση των φοιτητών. Στη συνέχεια, η Σχολή στοχεύει στην αλλαγή του τρόπου διδασκαλίας.

«Οι εκπαιδευτικοί πρέπει να δημιουργούν ερωτήσεις που απαιτούν από τους μαθητές να επιχειρηματολογούν για το σωστό ή το λάθος, κάτι που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει. Ή προβλήματα χωρίς λύσεις που απαιτούν από τους μαθητές να σκεφτούν ή λύσεις που απαιτούν λογική σκέψη, οι υπολογιστές δεν μπορούν να κάνουν, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δίνει μόνο σωστές ή λάθος απαντήσεις», πρόσθεσε ο Δρ. Le Manh Hai.

Στις μέρες μας, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι κακό πράγμα. Αν γνωρίζετε πώς να την αξιοποιήσετε και να την μετατρέψετε σε εργαλείο υποστήριξης, θα εξοικονομήσετε πολύ χρόνο επενδύοντας στη δημιουργικότητα. Ωστόσο, αν βασίζεστε υπερβολικά σε αυτήν, οι φοιτητές μπορεί να χάσουν πολλές ικανότητες, όπως η κριτική σκέψη και η δημιουργικότητα. Επομένως, απαιτείται επίσης από τους διδάσκοντες να έχουν επαρκή ικανότητα να αναγνωρίζουν ποια προβλήματα μπορούν να λυθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη και ποια προβλήματα μπορούν να λυθούν από τους ανθρώπους.

Πηγή: https://vov.vn/xa-hoi/lam-gi-de-sinh-vien-tranh-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-post1121107.vov