Σπουδάζοντας τεχνολογία αυτή την εποχή, τι πρέπει να ξέρεις για να βρεις δουλειά;

Παρόλο που οι φοιτητές τεχνολογίας ενδέχεται να αντιμετωπίσουν δυσκολίες όταν η ζήτηση διακυμαίνεται, οι ευκαιρίες εργασίας θα προκύψουν σε όσους έχουν καλή κατανόηση των βασικών στοιχείων και γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, σύμφωνα με τους ειδικούς.

Ο καθηγητής Costin Badica, Διευθυντής της Σχολής Διδακτορικής Κατάρτισης "Constantin Belea" στο Πανεπιστήμιο της Κραϊόβα (Ρουμανία), παρουσίασε μια εργασία στο συνέδριο.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

Στις 23 Ιουλίου, το Πανεπιστήμιο Ton Duc Thang στην περιοχή Tan Hung (παλαιά 7η Περιοχή) στην πόλη Χο Τσι Μινχ, σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Βρότσλαβ (Πολωνία) και το Εθνικό Πανεπιστήμιο Chungbuk (Κορέα), συνδιοργάνωσαν το πρώτο διεθνές συνέδριο για την ευφυή πληροφορική στην επιστήμη και την τεχνολογία (ICCIES) με θέμα «Καινοτομίες, πρόοδοι και τάσεις στην υπολογιστική νοημοσύνη στην επιστήμη και την τεχνολογία του μέλλοντος».

Περικοπές στον τεχνολογικό κλάδο, τι να προετοιμάσουμε;

Μιλώντας στον Thanh Nien στο περιθώριο της εκδήλωσης, ο καθηγητής Costin Badica, Διευθυντής της Σχολής Διδακτορικής Κατάρτισης "Constantin Belea" στο Πανεπιστήμιο της Κραϊόβα (Ρουμανία) και αναπληρωματικό μέλος της Ρουμανικής Ακαδημίας Επιστημών και Τεχνολογίας, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει δημιουργήσει ξαφνικές αλλαγές σε πολλές πτυχές, συμπεριλαμβανομένης της αγοράς εργασίας. «Η ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό στον κλάδο της τεχνολογίας μειώνεται τόσο στις μεγάλες όσο και στις μικρές επιχειρήσεις», δήλωσε.

Ως έμπρακτη απόδειξη, η πλατφόρμα Layoffs.fyi (ΗΠΑ) στατιστικά στοιχεία αναφέρει ότι από την αρχή του έτους έως τις 22 Ιουλίου, 166 εταιρείες τεχνολογίας παγκοσμίως συμμετείχαν στο κύμα απολύσεων, με 80.150 υπαλλήλους να χάνουν τις δουλειές τους, συμπεριλαμβανομένων πολυεθνικών εταιρειών όπως η Intel, η Meta και η Google. Το 2023 και το 2024, ο αριθμός των απολύσεων είναι 264.220 και 152.922 αντίστοιχα. Ένας σημαντικός λόγος για τη μείωση είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες θέσεις εργασίας, σύμφωνα με το CNBC .

Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι οι φοιτητές πρέπει να αντιμετωπίσουν την ανεργία μετά την αποφοίτησή τους. Σύμφωνα με τον καθηγητή Costin Badica, για να βελτιώσουν την ανταγωνιστικότητά τους, οι φοιτητές πρέπει να επικεντρωθούν περισσότερο στα βασικά, κατανοώντας έτσι το πρόβλημα με σαφήνεια και να είναι σε θέση να εκφραστούν με σαφήνεια. Ταυτόχρονα, οι φοιτητές πρέπει να κατανοήσουν και να μάθουν πώς να εργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και να είναι πιο δημιουργικοί στην εργασία τους, όταν πλέον πολύπλοκα πράγματα μπορούν να αυτοματοποιηθούν.

«Όλα θα πάνε καλά, αρκεί να μάθουμε να προσαρμοζόμαστε», τόνισε.

Όσον αφορά τα πανεπιστήμια , ο καθηγητής Κοστίν Μπαντίκα δήλωσε ότι ενώ στο παρελθόν τα σχολεία συχνά επικεντρώνονταν στη διδασκαλία βασικών γνώσεων και πολύ εξειδικευμένων τεχνικών, τώρα πρέπει επίσης να εκπαιδεύουν τους μαθητές ώστε να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό δεν ισχύει μόνο για τους μηχανικούς πληροφορικής, αλλά ακόμη και όταν εργάζεστε εκτός του τεχνολογικού τομέα, «πρέπει επίσης να είστε εκπαιδευμένοι ώστε να γνωρίζετε πώς να χρησιμοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε.

«Αυτό είναι σημαντικό επειδή πολλές μονάδες εξακολουθούν να μην διδάσκουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα προγράμματα εκπαίδευσής τους. Επιπλέον, τα σχολεία πρέπει επίσης να έχουν μια πολιτική σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Θα είναι μεγάλο πρόβλημα αν δεν υπάρχει τέτοια πολιτική, γιατί τότε δεν θα έχουμε καμία βάση για να καθορίσουμε εάν οι μαθητές αντιγράφουν ή είναι δημιουργικοί. Τα όρια μεταξύ αυτών των δύο δεν είναι σαφή. Εκτός αυτού, οι καθηγητές πρέπει επίσης να εκπαιδεύονται σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, όχι μόνο οι μαθητές», μοιράστηκε ο καθηγητής Κόστιν Μπάντικα.

Σύνεδροι που συμμετέχουν στο εργαστήριο

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει την εργασία

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη σχετικά με την εστίαση στη βασική εκπαίδευση, ο καθηγητής Huynh Van Nam, που εργάζεται στη Μεταπτυχιακή Σχολή Προηγμένων Επιστημών και Τεχνολογίας του Ιαπωνικού Προηγμένου Ινστιτούτου Επιστήμης και Τεχνολογίας (JAIST) και Αρχισυντάκτης του Διεθνούς Περιοδικού Επιστήμης Γνώσης και Συστημάτων (IJKSS), έδωσε ένα παράδειγμα ότι στη βιομηχανία ημιαγωγών, πρέπει κανείς να είναι εξοπλισμένος με επαρκείς γνώσεις φυσικής και ηλεκτρονικής, ενώ στην επιστήμη των υπολογιστών και την Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να έχει μια βάση στα μαθηματικά και τη λογική σκέψη για την αντιμετώπιση προβλημάτων.

Στην πράξη, τα σχολεία πρέπει να αποφεύγουν τη στερεοτυπική μίμηση και να σχεδιάζουν προγράμματα με βάση τις τρέχουσες τεχνολογικές τάσεις και τις διαθέσιμες εγκαταστάσεις, έτσι ώστε οι μαθητές να μπορούν να προσαρμοστούν στην εργασία αμέσως μετά την αποφοίτησή τους χωρίς να χρειάζονται επανεκπαίδευση από επιχειρήσεις.

Μοιράζοντας περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη ζήτηση για αγορά εργασίας στον τεχνολογικό κλάδο στο τρέχον πλαίσιο, ο καθηγητής Huynh Van Nam εμφανίστηκε αρκετά αισιόδοξος. Σύμφωνα με τον ίδιο, παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας συμπληρώνοντας την εργασία, τα αποτελέσματα που έχει επιτύχει μέχρι στιγμής δεν είναι απολύτως ακριβή. Επομένως, οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να χρειάζονται ανθρώπινες δεξιότητες και γνώσεις για να λειτουργήσουν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Πιστεύω ότι οι φοιτητές δεν χρειάζεται να ανησυχούν πολύ για την αγορά εργασίας, αρκεί να είναι εκπαιδευμένοι στις βασικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την προσαρμογή και να γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία. Η ζήτηση για ανθρώπινο δυναμικό δεν είναι πολύ απαισιόδοξη», δήλωσε ο καθηγητής Huynh Van Nam.

Ένα από τα φωτεινά σημεία είναι ότι τον Σεπτέμβριο του 2024, η κυβέρνηση ενέκρινε το πρόγραμμα για την Ανάπτυξη Ανθρώπινου Δυναμικού στη Βιομηχανία Ημιαγωγών έως το 2030, με όραμα έως το 2050, το οποίο θέτει ως στόχο έως το 2030, οι εγκαταστάσεις κατάρτισης να έχουν εκπαιδεύσει τουλάχιστον 50.000 εργαζόμενους με πανεπιστημιακά πτυχία ή υψηλότερο. Σύμφωνα με στοιχεία του Υπουργείου Πληροφοριών και Επικοινωνιών (πρώην Υπουργείο Πληροφοριών και Επικοινωνιών), η εγχώρια βιομηχανία ημιαγωγών χρειάζεται 10.000 μηχανικούς κάθε χρόνο, αλλά το τρέχον ανθρώπινο δυναμικό καλύπτει λιγότερο από το 20%.

Την εναρκτήρια ομιλία εκφώνησε ο Δρ. Βο Χοάνγκ Ντούι, Αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου Τον Ντουκ Τανγκ.

ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NGOC LONG

Ο Δρ. Vo Hoang Duy, Αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου Ton Duc Thang, ενημέρωσε ότι το ICCIES 2025 έχει λάβει περισσότερες από 200 εργασίες από συγγραφείς σε 36 χώρες, εκ των οποίων οι 115 εργασίες έχουν επιλεγεί για δημοσίευση σε 4 τόμους των πρακτικών του συνεδρίου. Αυτά τα πρακτικά θα δημοσιευτούν από τον εκδοτικό οίκο Springer στη σειρά Communications in Computer and Information Sciences (CCIS) που καταχωρείται από το Scopus. Το συνέδριο θα συνεχιστεί έως τις 25 Ιουλίου.

Πηγή: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm