Η αναδιάρθρωση των τεχνολογικών «γιγάντων»

VHO - Καθώς οι μηχανές αντικαθιστούν σταδιακά τους ανθρώπους, ο τεχνολογικός κλάδος έχει βιώσει μαζικές απολύσεις, προωθώντας την αναδιάρθρωση και συμβαδίζοντας με την παγκόσμια τάση ενόψει της ισχυρής ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Μέσα σε ένα κινεζικό εργοστάσιο ηλεκτρικών οχημάτων. Φωτογραφία: CNN

Η παγκόσμια τεχνολογική βιομηχανία έχει βιώσει μαζικές απολύσεις από το 2022 και συνεχίζονται μέχρι σήμερα. Σύμφωνα με στοιχεία από το layoffs.fyi , έναν ιστότοπο που παρακολουθεί τις απολύσεις εταιρειών τεχνολογίας, το 2024 σημειώθηκαν περισσότερες από 150.000 περικοπές θέσεων εργασίας σε 542 εταιρείες, μετά από σημαντικές περικοπές το 2022 και το 2023.

Μεγάλες εταιρείες όπως η Tesla, η Amazon, η Google, η TikTok, η Snap και η Microsoft έχουν ήδη προβεί σε μεγάλης κλίμακας απολύσεις το 2024, ενώ και μικρότερες νεοσύστατες επιχειρήσεις έχουν πληγεί σκληρά, με ορισμένες να αναγκάζονται ακόμη και να κλείνουν εντελώς.

Η Microsoft έχει πραγματοποιήσει αρκετές απολύσεις από τις αρχές του 2025. Τον Ιανουάριο, η εταιρεία απέλυσε σχεδόν το 1% του εργατικού δυναμικού της βάσει αξιολογήσεων απόδοσης. Μέχρι τον Μάιο, περισσότεροι από 6.000 άνθρωποι είχαν απολυθεί και τουλάχιστον 300 ακόμη απολύθηκαν τον Ιούνιο.

Στον πιο πρόσφατο γύρο προσλήψεων, στις αρχές Ιουλίου, η εταιρεία συνέχισε να ανακοινώνει περικοπές περίπου 9.000 υπαλλήλων παγκοσμίως, σε πολλά τμήματα και επίπεδα. Εν τω μεταξύ, η Meta Platforms νωρίτερα φέτος μείωσε επίσης το 5% του εργατικού δυναμικού της μετά από αξιολογήσεις βάσει απόδοσης. Και η Google κάνει απολύσεις, αλλά δεν «καλύπτει το κενό».

Σύμφωνα με τους παρατηρητές, οι απολύσεις από παγκόσμιους τεχνολογικούς κολοσσούς αντικατοπτρίζουν μια τάση πιο επιλεκτικών προσλήψεων για τη βελτίωση της εργασιακής αποδοτικότητας, δίνοντας παράλληλα προτεραιότητα στις επενδύσεις σε τεχνολογικές εξελίξεις υψηλής αξίας.

Οι απολύσεις έρχονται σε μια περίοδο που η παγκόσμια τεχνολογική βιομηχανία επιδιώκει να επενδύσει σημαντικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι νεοσύστατες επιχειρήσεις και οι τεχνολογικοί γίγαντες αυτοματοποιούν και επανεφευρίσκουν τον τρόπο λειτουργίας τους. Και καθώς επενδύουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη, πρέπει να συγκεντρώσουν μεγάλα χρηματικά ποσά για να αναβαθμίσουν το εργατικό δυναμικό τους.

Στην πραγματικότητα, παρά τη μείωση του προσωπικού, τόσο η Amazon όσο και η Microsoft έχουν αυξήσει τις οικονομικές τους επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης. Η Microsoft σχεδιάζει να δαπανήσει περίπου 80 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, κυρίως επεκτείνοντας τα κέντρα δεδομένων της για την εξυπηρέτηση υπηρεσιών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.

Εν τω μεταξύ, η Amazon δαπανά ακόμη περισσότερα, έως και 105 δισεκατομμύρια δολάρια, στο τμήμα cloud της AWS. Μια έκθεση της τράπεζας Goldman Sachs εκτιμά ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει έως και το 25% των θέσεων εργασίας σε ορισμένους κλάδους, συμπεριλαμβανομένου του μάρκετινγκ, της διοίκησης και της εξυπηρέτησης πελατών στο εγγύς μέλλον. Οι ειδικοί λένε ότι μακροπρόθεσμα, αυτές οι αλλαγές βοηθούν τις εταιρείες να «επιβιώσουν» και να συνεχίσουν να αναπτύσσονται.

Στις αρχές Ιουλίου, η Amazon ανακοίνωσε ότι είχε αναπτύξει το εκατομμυριοστό ρομπότ της, λέγοντας ότι ολόκληρος ο στόλος θα τροφοδοτείται από ένα νεοκυκλοφορηθέν μοντέλο γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

Ο αντιπρόεδρος της Amazon Robotics, Σκοτ ​​Ντρέσερ, δήλωσε ότι το ορόσημο του 1 εκατομμυρίου ρομπότ που εντάσσονται στο παγκόσμιο δίκτυο της Amazon με περισσότερες από 300 εγκαταστάσεις έχει εδραιώσει τη θέση της εταιρείας ως του μεγαλύτερου κατασκευαστή και φορέα εκμετάλλευσης κινητών ρομπότ στον κόσμο . Το νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, DeepFleet, θα συντονίζει την κίνηση των ρομπότ για την ολοκλήρωση των παραγγελιών, μειώνοντας τον χρόνο ταξιδιού κατά 10%, επιταχύνοντας την παράδοση και μειώνοντας το κόστος.

Όχι μόνο η Amazon, αλλά και το μεγα-εργοστάσιο της Xiaomi (Κίνα) λειτουργεί σε κατάσταση ανθρώπινης απουσίας με μια πλήρως αυτοματοποιημένη «γραμμή παραγωγής». Το εργοστάσιο έχει ποσοστό αυτοματοποίησης έως και 91%, ενώ βασικές διαδικασίες όπως η χύτευση μεγάλης κλίμακας φτάνουν σε ποσοστό 100%. Με περισσότερα από 700 ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης να εργάζονται όλο το εικοσιτετράωρο, η Xiaomi ισχυρίζεται ότι το εργοστάσιο ηλεκτρικών οχημάτων μπορεί να επιτύχει εξαιρετική παραγωγική ικανότητα.

Σαφώς, οι εξελίξεις στους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρουν τη δυνατότητα για μεγαλύτερο αυτοματισμό και μια τάση προς μια κατασκευή εντελώς απαλλαγμένη από τον άνθρωπο τα επόμενα χρόνια.

Από το πλαίσιο των περικοπών προσωπικού, την ιεράρχηση των επενδύσεων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, έως τη συμμετοχή των ρομπότ σε βιομηχανικές δραστηριότητες, ο κόσμος γενικότερα και η τεχνολογική βιομηχανία ειδικότερα εισέρχονται σε μια μεγάλης κλίμακας διαρθρωτική αναμόρφωση για την αναμόρφωση της παγκόσμιας αγοράς εργασίας. Αυτή θα είναι μια αναπόφευκτη τάση που θα φέρει καλύτερη απόδοση στην εργασία που φέρνει η τεχνολογική πρόοδος.

Πηγή: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/cuoc-tai-cau-truc-cua-nhung-ga-khong-lo-cong-nghe-149888.html