Τεχνητή νοημοσύνη διαγιγνώσκει τον καρκίνο με σχεδόν 100% ακρίβεια χωρίς γιατρό

Αυτή η προηγμένη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανή να διαγνώσει καρκίνο του πνεύμονα και του μαστού με ακρίβεια έως και 97-99% χωρίς την παρέμβαση ακτινολόγου.

Το Lunit Insight είναι ικανό να διαγνώσει καρκίνο του πνεύμονα και του μαστού με ακρίβεια έως και 97-99% χωρίς την παρέμβαση ακτινολόγου - Φωτογραφία: Lunit

Ειδικοί από το Κορεατικό Ινστιτούτο Προηγμένης Επιστήμης και Τεχνολογίας (KAIST) μόλις ανακοίνωσαν την επιτυχία στην ανάπτυξη τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη διάγνωση και τη θεραπεία του καρκίνου.

Η πλατφόρμα, που ονομάζεται Lunit Insight, αναπτύχθηκε με τη δυνατότητα διάγνωσης καρκίνου του πνεύμονα και του μαστού - των δύο πιο συνηθισμένων καρκίνων σήμερα, και έχει δείξει εντυπωσιακά αποτελέσματα με ακρίβεια έως και 97-99% χωρίς την παρέμβαση ακτινολόγου.

Παράλληλα, η πλατφόρμα Lunit Scope έχει σχεδιαστεί για να προβλέπει την ανταπόκριση των ασθενών σε διαφορετικές θεραπείες για τον καρκίνο.

Από τα τέλη Ιουλίου 2025, αυτή η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί σε περισσότερες από 10.000 ιατρικές εγκαταστάσεις σε 65 χώρες.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η Lunit έχει δημιουργήσει μια στρατηγική συνεργασία με τη Microsoft για την ανάπτυξη μιας διαγνωστικής πλατφόρμας επόμενης γενιάς και έχει επεκτείνει την αγορά της στη Μέση Ανατολή και την Ευρώπη μέσω συνεργασίας με την Volpara Healthcare, μια παγκόσμια εταιρεία που ειδικεύεται στον έλεγχο του καρκίνου του μαστού.

Ο ιδρυτής και πρόεδρος της Lunit, Baek Seung Wook, τόνισε ότι ο απώτερος στόχος είναι η καταπολέμηση του καρκίνου. Σύμφωνα με τον ίδιο, η έγκαιρη ανίχνευση όχι μόνο βελτιώνει το ποσοστό ίασης, αλλά βοηθά και στη βελτιστοποίηση του κόστους θεραπείας μέσω εξατομικευμένων θεραπειών.

Η Lunit επεκτείνει πλέον το πεδίο εφαρμογής της από τη διαγνωστική έως τη θεραπευτική, με συνεργασίες με 15 από τις 20 κορυφαίες φαρμακευτικές εταιρείες στον κόσμο , συμπεριλαμβανομένων των AstraZeneca και Genentech.

Η λύση βιοδεικτών τεχνητής νοημοσύνης "Lunit Scope" αναπτύσσεται για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της θεραπείας, προσδιορίζοντας την καταλληλότητα του ασθενούς για συγκεκριμένες θεραπείες.

Επιστροφή στο θέμα

ΒΝΑ

Πηγή: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-chan-doan-ung-thu-chinh-xac-gan-100-ma-khong-can-bac-si-20250817210804164.htm