Η στρατηγική αντίστροφης τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τις νεοσύστατες επιχειρήσεις του Βιετνάμ να διπλασιάσουν το μέγεθός τους

(Dan Tri) - Όταν ένα άτομο μπορεί να εργάζεται ως τρία άτομα χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, ο Διευθύνων Σύμβουλος αυτής της εταιρείας δεν επιλέγει να μειώσει το προσωπικό για να βελτιστοποιήσει το κόστος, αλλά το χρησιμοποιεί ως μοχλό για να ανταγωνιστεί.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα σας αντικαταστήσει, αλλά οι χρήστες της θα το κάνουν

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά όσοι ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιούν θα το κάνουν».

Αυτό έλεγε συχνά στο προσωπικό του πριν από μερικά χρόνια ο Nguyen Viet Hung (γεννημένος το 1995), Διευθύνων Σύμβουλος μιας εταιρείας ανάπτυξης λογισμικού εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στο Ανόι .

Νγκουγιέν Βιετ Χουνγκ (γεννημένη το 1995), Διευθύνουσα Σύμβουλος εταιρείας ανάπτυξης λογισμικού στο Ανόι.

Αυτός ο Διευθύνων Σύμβουλος είπε ότι από τις συζητήσεις στην εταιρεία, οι άνθρωποι σταδιακά άλλαξαν την αντίληψή τους, μεταβαίνοντας από την περιέργεια στην προληπτική μάθηση, επειδή δεν ήθελαν να μείνουν πίσω.

Από την αρχή, η εταιρεία έχει κατευθύνει το 100% των εργαζομένων να γνωρίζουν πώς να ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους, αλλά δεν καταλαβαίνουν όλοι πώς να το κάνουν σωστά.

«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια πολύ ευρεία έννοια. Υπάρχουν περίπου 30.000 έως 40.000 διαφορετικά εργαλεία εκεί έξω. Το να λέμε απλώς ότι το ανθρώπινο δυναμικό πρέπει να γνωρίζει πώς να χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ γενικό», σχολίασε.

Σύμφωνα με τον Hung, η χρήση δημοφιλών εργαλείων όπως το ChatGPT είναι μόνο η αρχή. Αυτό που κάνει τη διαφορά έγκειται στην ικανότητα εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης σε βάθος σε κάθε τομέα.

«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους, αλλά όσοι ξέρουν πώς να τη χρησιμοποιούν θα είναι σε θέση να το κάνουν», δήλωσε ο Hung.

Πρόκειται για ένα είδος εργαλείου ειδικά σχεδιασμένου για τομείς όπως το λογισμικό, οι δοκιμές, τα χρηματοοικονομικά, η εξυπηρέτηση πελατών... και αποτελεί ένα «όπλο» που δημιουργεί ένα ανώτερο πλεονέκτημα για όσους ξέρουν πώς να το εκμεταλλευτούν.

Τα δεδομένα από την εταιρεία δείχνουν ότι μετά την εισαγωγή εξειδικευμένων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στη ροή εργασίας, οι ταχύτητες ανάπτυξης λογισμικού τριπλασιάστηκαν, ακόμη και τετραπλασιάστηκαν. Τα ποσοστά σφαλμάτων μειώθηκαν επίσης κατά περίπου το ήμισυ.

Αντί να μειώσει το προσωπικό, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βοηθήσει «ένα άτομο να κάνει τη δουλειά τριών», αυτός ο Διευθύνων Σύμβουλος είπε ότι η στρατηγική του είναι να διατηρήσει το προσωπικό το ίδιο, ώστε να δημιουργηθεί μια ξαφνική αύξηση στην ποσότητα και την ποιότητα της εργασίας. Από εκεί και πέρα, η επιχείρηση μπορεί να εισέλθει σε ένα ευρύτερο πεδίο ανταγωνισμού.

Ωστόσο, ο Hung τόνισε ότι δεν είναι όλες οι μορφές τεχνητής νοημοσύνης αποτελεσματικές.

«Όλα έχουν δύο όψεις. Για όσους προσεγγίζουν μηχανές και δεν κατανοούν τη φύση της εργασίας, η χρήση εργαλείων μπορεί να κάνει τα πράγματα πιο περίπλοκα. Τα λάθη αυξάνονται, η αποτελεσματικότητα μειώνεται, επειδή δεν είναι σε θέση να ελέγξουν την απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης», σχολίασε ο νεαρός σκηνοθέτης.

Από αυτή την πραγματικότητα, η εταιρεία έχτισε μια σαφή αρχή: μην χρησιμοποιείτε Τεχνητή Νοημοσύνη εάν δεν έχετε πραγματικά καλή κατανόηση της εμπειρογνωμοσύνης. Διαφορετικά, οι χρήστες θα είναι απλώς ο αδύναμος κρίκος σε ένα δυσλειτουργικό σύστημα.

«Πρέπει να κατανοήσετε τη φύση της εξόδου του εργαλείου. Διαφορετικά, θα δημιουργήσει ένα μωσαϊκό σύστημα που δεν είναι συντηρήσιμο και επικίνδυνο για τους πελάτες», πρόσθεσε ο Hung.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι σαν δίκοπο μαχαίρι.

Η παραγωγικότητα εκτοξεύεται χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, θα λάβουν αύξηση οι εργαζόμενοι;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ειδικά σε πολλές κατευθύνσεις σε αυτήν την επιχείρηση.

Οι ομάδες δοκιμών δεν χρειάζεται πλέον να συντάσσουν χειροκίνητα έγγραφα ή σενάρια, αλλά επικεντρώνονται στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας, ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να χειρίζεται αυτόματα τα υπόλοιπα.

Οι ομάδες εξυπηρέτησης πελατών και ανάπτυξης λύσεων χρησιμοποιούν επίσης εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων, την καλύτερη κατανόηση των χρηστών και την υποβολή πιο εξατομικευμένων προτάσεων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ειδικά σε πολλές κατευθύνσεις σε αυτήν την επιχείρηση.

«Όταν κατανοείτε τους πελάτες σας σε βάθος, μπορείτε να βρείτε λύσεις με υψηλή πιθανότητα επιτυχίας», μοιράστηκε ο Hung.

Ωστόσο, η αυξημένη παραγωγικότητα φέρνει επίσης νέα πίεση: απολαμβάνουν οι εργαζόμενοι την προστιθέμενη αξία;

Αυτό δεν είναι εύκολο έργο για καμία επιχείρηση. Στο παρελθόν, οι ομάδες συναντιόντουσαν για να εκτιμήσουν τον χρόνο που απαιτούνταν για την ανάπτυξη μιας νέας λειτουργίας. Αλλά τώρα, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει δραματικά τους χρόνους ανάπτυξης, οι προσδοκίες έχουν αλλάξει.

«Το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού το καταλαβαίνει κι αυτό. Καταλαβαίνουν ότι αν συνεχίσουν να κάνουν τα πράγματα με τον παλιό τρόπο, θα είναι οι πρώτοι που θα επανεξεταστούν. Είτε αλλάζεις εσύ είτε η επιχείρηση αναγκάζεται να σε αλλάξει», είπε με ειλικρίνεια.

Σύμφωνα με τον Hung, όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αύξηση της παραγωγικότητας, αυτό θα οδηγήσει σε μια κατάσταση όπου οι επιχειρήσεις πωλούν προϊόντα σε χαμηλότερη τιμή για να ανταγωνιστούν τις τιμές. Αυτός ο διευθύνων σύμβουλος το παρομοίασε με την ιστορία των αγροτών που «έχουν καλή σοδειά αλλά χάνουν τιμές».

«Επομένως, δεν πρόκειται για το ότι οι εργαζόμενοι θα τριπλασιάσουν τον φόρτο εργασίας τους σε σύγκριση με πριν χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά για το εισόδημά τους. Ωστόσο, θα έχουν επίσης καλύτερη αύξηση μισθών και μπόνους χάρη στην αύξηση των εσόδων της εταιρείας λόγω των πλεονεκτημάτων που δημιουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό βοηθά τους εργαζόμενους να έχουν μεγαλύτερο κίνητρο να ερευνήσουν και να εφαρμόσουν σε βάθος την Τεχνητή Νοημοσύνη σε υπάρχουσες εργασίες», μοιράστηκε ο Hung.

Η αγορά εισέρχεται στη φάση ελέγχου

Η αγορά λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης εισέρχεται σε μια περίοδο έντονων διακυμάνσεων. Σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της 9X, υπάρχουν δύο σημαντικές αλλαγές που αναδιαμορφώνουν ολόκληρο τον κλάδο. Αυτές είναι η απότομη μείωση των εμποδίων εισόδου και ο ολοένα και πιο έντονος ανταγωνισμός τιμών.

«Στο παρελθόν, η δημιουργία μιας εταιρείας λογισμικού απαιτούσε επενδύσεις σε πολλά πράγματα: από ανθρώπινο δυναμικό, υποδομές έως τεχνολογία. Τώρα, με μια μικρή ομάδα ή ακόμα και έναν ανεξάρτητο προγραμματιστή, είναι δυνατό να δημιουργηθεί ένα ανταγωνιστικό προϊόν. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης κάνουν τα πάντα πολύ πιο προσβάσιμα», σχολίασε ο Hung.

Σύμφωνα με τον Hung, η αγορά λογισμικού εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης εισέρχεται σε μια περίοδο ισχυρών διακυμάνσεων.

Όταν η είσοδος στην αγορά γίνεται εύκολη, αναπόφευκτα προκύπτει κατακερματισμός. Εμφανίζονται πολλές μικρές μονάδες με ευέλικτα μοντέλα και ποικίλες προσεγγίσεις. Η προσφορά αυξάνεται και σύντομα λαμβάνει χώρα ανταγωνισμός τιμών.

Ακόμη και η εταιρεία του Hung έχει προσαρμόσει την τιμολογιακή της στρατηγική για να προσαρμοστεί. Ωστόσο, ισχυρίζεται ότι αυτό δεν είναι αποτέλεσμα κάποιου συμβιβασμού στην ποιότητα, αλλά μάλλον μιας σαφούς αύξησης της παραγωγικότητας.

«Ο αριθμός των προγραμματιστών δεν έχει αλλάξει πολύ, αλλά ο αριθμός των έργων έχει σχεδόν διπλασιαστεί μέσα σε ένα χρόνο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του χρόνου, στη μείωση της πίεσης στο προσωπικό, μειώνοντας έτσι το κόστος παραγωγής», μοιράστηκε ο Hung.

Από την οπτική γωνία του Hung, πρόκειται για τη φυσική λειτουργία του νόμου της προσφοράς και της ζήτησης. Όταν η παραγωγικότητα αυξάνεται, το κόστος μειώνεται και οι τιμές των υπηρεσιών θα προσαρμοστούν επίσης ανάλογα.

«Είτε μας αρέσει είτε όχι, ολόκληρη η βιομηχανία θα πρέπει να αλλάξει προς αυτή την κατεύθυνση», είπε.

Ωστόσο, τόνισε επίσης ότι η τιμή δεν είναι ποτέ ο πρώτος παράγοντας που ενδιαφέρει τους πελάτες.

Στον τομέα της ανάπτυξης λογισμικού, οι πρώτοι παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται πάντα υπόψη είναι η επαγγελματική επάρκεια, η μακροπρόθεσμη υποστήριξη και το χαρτοφυλάκιο έργων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τον χρόνο και τις λειτουργίες υποστήριξης, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει την βασική ικανότητα της επιχείρησης.

Η ανταγωνιστική πίεση ωθεί επίσης προς τα πάνω το συνολικό επίπεδο ποιότητας. Καθώς κάθε μονάδα αναγκάζεται να βελτιστοποιήσει τη διαδικασία, το τελικό προϊόν του κλάδου βελτιώνεται σταδιακά, αλλά από την άλλη πλευρά, η αγορά αναδιαρθρώνεται επίσης.

Χρησιμοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι βιετναμέζικες επιχειρήσεις ανταγωνίζονται άψογα διεθνώς

Το ζήτημα της ανταγωνιστικότητας των βιετναμέζικων επιχειρήσεων λογισμικού στη διεθνή αγορά γίνεται πιο καυτό από ποτέ, ειδικά όταν το κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης αρχίζει να αναδιαμορφώνει ολόκληρη την παγκόσμια τεχνολογική βιομηχανία.

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται παγκοσμίως, τα δυνατά σημεία του Βιετνάμ, όπως το χαμηλό κόστος εργασίας και η ταχύτητα ανάπτυξης, σταδιακά διαβρώνονται.

Με την πάροδο των ετών, το Βιετνάμ έχει καταταχθεί ως μία από τις χώρες με την ταχύτερα αναπτυσσόμενη και μεγαλύτερη βιομηχανία εξωτερικής ανάθεσης λογισμικού στον κόσμο . Υπάρχουν τρεις κύριοι παράγοντες που συνθέτουν αυτό το πλεονέκτημα.

Καταρχάς, οι Βιετναμέζοι έχουν μια καλή βάση στη λογική και μαθηματική σκέψη, χάρη στο εκπαιδευτικό σύστημα που επικεντρώνεται στις φυσικές επιστήμες. Αυτός είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας κατά την εκπαίδευση προγραμματιστών.

Δεύτερον, το μέτριο βιοτικό επίπεδο βοηθά στη διατήρηση χαμηλού κόστους εργασίας.

Τρίτον, το Βιετνάμ έχει χτίσει μια φήμη για σταθερή ποιότητα, ταχεία ανάπτυξη και λογικές τιμές.

«Στα αρχικά στάδια, η εταιρεία μου λάμβανε πολλές μεγάλες παραγγελίες από διεθνείς εταιρείες. Οι πελάτες έρχονταν σε εμάς επειδή εγγυόμασταν τρεις παράγοντες: γρήγορη εργασία, καλή δουλειά και προσιτές τιμές», μοιράστηκε ο Hung.

Ωστόσο, το τοπίο αλλάζει. Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύσσεται παγκοσμίως, τα κάποτε δυνατά σημεία του Βιετνάμ, όπως το χαμηλό κόστος εργασίας και η ταχύτητα εφαρμογής, σταδιακά διαβρώνονται.

«Δεν είμαστε οι μόνοι που ξέρουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Άλλες χώρες θα είναι επίσης σε θέση να την εφαρμόσουν, και μάλιστα μπορούν να το κάνουν πιο γρήγορα και σε μεγαλύτερο βάθος. Οποιαδήποτε χώρα με μια πιο έξυπνη και πιο σύγχρονη στρατηγική εφαρμογής θα δημιουργήσει γρήγορα ένα νέο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα», σχολίασε ο επικεφαλής αυτής της εταιρείας.

Άλλωστε, ζούμε σε έναν επίπεδο κόσμο. Ένας προγραμματιστής σε οποιαδήποτε χώρα μπορεί να εργαστεί εξ αποστάσεως για μια επιχείρηση οπουδήποτε.

Εν τω μεταξύ, με την υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ξένες επιχειρήσεις μπορούν να μειώσουν το κόστος αξιοποιώντας τοπικούς πόρους αντί να αναθέτουν σε χώρες όπως το Βιετνάμ.

«Καθώς το χάσμα κόστους μεταξύ εγχώριων και ξένων αγορών μειώνεται σταδιακά μέσω εργαλείων, το κίνητρο για εξωτερική ανάθεση θα μειωθεί επίσης. Αυτός είναι ένας παράγοντας που παρακολουθούμε πολύ στενά», πρόσθεσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της 9X.

Μακροπρόθεσμα, σύμφωνα με τον ίδιο, το Βιετνάμ θα διατηρήσει μια συγκεκριμένη θέση στον διεθνή κλάδο εξωτερικής ανάθεσης λογισμικού, επειδή η τεχνική του βάση και η ποιότητά του έχουν αποδειχθεί με την πάροδο του χρόνου. Ωστόσο, δεν μπορούμε να είμαστε υποκειμενικοί. Τα δεδομένα αλλάζουν.

«Δεν ανταγωνιζόμαστε πλέον με βάση το χαμηλό κόστος, αλλά με βάση την ποιότητα, τη γνώση του κλάδου, την καινοτομία και το πόσο έξυπνα εφαρμόζουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε.

Η ανάπτυξη λογισμικού στο Βιετνάμ αναπτύσσεται με γοργούς ρυθμούς, αλλά αυτός ο ρυθμός πρέπει επίσης να συνοδεύεται από μια σαφή στρατηγική και την ικανότητα άμεσης προσαρμογής στις παγκόσμιες αλλαγές.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) σταδιακά γίνεται ο «αόρατος ανθρώπινος πόρος» κάθε κλάδου.

«Δεν είναι ο κλάδος της τεχνολογίας, αλλά οι επιχειρήσεις που αντιδρούν ταχύτερα στο κύμα της Τεχνητής Νοημοσύνης», σχολίασε ο Nguyen Viet Hung.

Σε μόλις 2-3 χρόνια, από τότε που εμφανίστηκαν το ChatGPT και τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης νέας γενιάς, μια σειρά από επιχειρήσεις έχουν επιδιώξει προληπτικά να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη σχεδόν σε κάθε κρίκο των δραστηριοτήτων τους.

Από την πρόσληψη, τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, την εξυπηρέτηση πελατών έως την ανάπτυξη προϊόντων,... η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ολοένα και πιο παρούσα.

«Βλέπουμε ότι η ζήτηση για την ανάπτυξη συστημάτων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνεται ραγδαία, όχι μόνο στον τομέα της τεχνολογίας αλλά και σε φαινομενικά άσχετους κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, ο τουρισμός ή η εκπαίδευση. Οι επιχειρήσεις δεν περιμένουν τις τάσεις, αλλά επιδιώκουν προληπτικά να αξιοποιήσουν τα νέα εργαλεία για να κάνουν τη διαφορά», δήλωσε ο Hung.

Στις προσλήψεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την αυτόματη εξέταση εκατοντάδων χιλιάδων βιογραφικών κάθε μέρα, την αντιστοίχιση πληροφοριών με τις απαιτήσεις της θέσης εργασίας, ακόμη και την πρόταση κατάλληλων υποψηφίων με βάση δεδομένα συμπεριφοράς. «Αυτό που παλιά χρειαζόταν εβδομάδες, τώρα μπορεί να γίνει σε λίγα λεπτά», δήλωσε ο Hung.

Ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης επίσης αλλάζει. Πολλές εταιρείες αρχίζουν να αναπτύσσουν τεχνολογία υπολογιστικής όρασης, η οποία επιτρέπει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να «διαβάζει» και να αναλύει ιατρικές εικόνες, βοηθώντας τους γιατρούς να διαγιγνώσκουν, να παρακολουθούν και να αυτοματοποιούν μέρη της διαδικασίας φροντίδας των ασθενών.

Στον ταξιδιωτικό κλάδο, ορισμένες εταιρείες αναπτύσσουν συστήματα που μπορούν να σχεδιάσουν ολοκληρωμένα δρομολόγια: από την κράτηση ξενοδοχείων, την επιλογή εστιατορίων, τον καθορισμό ταξιδιωτικών διαδρομών έως την πρόταση εξατομικευμένων εμπειριών για κάθε ταξιδιώτη, όλα με βάση τα δεδομένα και τη συμπεριφορά των χρηστών.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον ένα εργαλείο που προορίζεται μόνο για μηχανικούς ή προγραμματιστές. Γίνεται η νέα λειτουργική πλατφόρμα, παρούσα σε κάθε κλάδο και σε κάθε επίπεδο οργάνωσης.

Σε αυτό το πλαίσιο, η πρόκληση δεν είναι απλώς να συμβαδίζουμε με την τεχνολογία, αλλά να αναπτύσσουμε μια προσαρμοστική νοοτροπία, πώς να κάνουμε τους ανθρώπους και τα εργαλεία να συνεργάζονται αρμονικά. Και το πώς κάθε επιχείρηση απαντά σε αυτό το ερώτημα θα διαμορφώσει τη θέση της στο μέλλον.

Πηγή: https://dantri.com.vn/cong-nghe/chien-thuat-dung-ai-nguoc-giup-startup-viet-nhan-doi-quy-mo-20250503165708164.htm