Η Meta αναπτύσσει τον ιστότοπό της τουλάχιστον τους τελευταίους οκτώ μήνες, σύμφωνα με το The Information . Στόχος της εταιρείας είναι να ενσωματώσει τον δείκτη στην Τεχνητή Νοημοσύνη της Meta, ώστε να δώσει στο chatbot μια εναλλακτική δυνατότητα αναζήτησης σε σχέση με την Αναζήτηση Google και το Microsoft Bing.

802d5800 80a1 11ef bef6 42bb3281fed5.jpeg
Οι αλλαγές στην πολιτική απορρήτου της Apple κόστισαν στη Meta περισσότερα από 10 δισεκατομμύρια δολάρια. Φωτογραφία: Engadget

Η μητρική εταιρεία Facebook αποκάλυψε δημόσια την τεχνολογία web-scraping που διαθέτει κατά τη διάρκεια του καλοκαιριού, αλλά δήλωσε μόνο ότι προοριζόταν για την «εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ή τη βελτίωση προϊόντων» χωρίς να αναφέρει την κατασκευή μιας πλατφόρμας αναζήτησης.

Η κίνηση του τεχνολογικού γίγαντα προέρχεται άμεσα από την εξάρτησή του από ονόματα που έχουν «βλάψει» την Meta στο παρελθόν, συνήθως την πολιτική πλαισίου απορρήτου χρηστών (ATT) της Apple.

Σύμφωνα με μια εκτίμηση, ο Meta δήλωσε ότι η λειτουργία απορρήτου του iPhone το 2021 θα μπορούσε να κοστίσει στην εταιρεία περισσότερα από 10 δισεκατομμύρια δολάρια σε χαμένα διαφημιστικά έσοδα.

Γι' αυτό ο Διευθύνων Σύμβουλος Μαρκ Ζάκερμπεργκ θέλει να δώσει στο Meta μεγαλύτερη αυτονομία σε περίπτωση που η Google ή η Microsoft διακόψουν την πρόσβαση στις αναζητήσεις στο διαδίκτυο.

Τον Αύγουστο, ο Zuckerberg δήλωσε στον λογαριασμό του στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης Threads ότι το Meta AI είχε περισσότερους από 185 εκατομμύρια εβδομαδιαίους ενεργούς χρήστες και περισσότερους από 400 εκατομμύρια μηνιαίους χρήστες.

«Αυτή είναι εντυπωσιακή ανάπτυξη αν σκεφτεί κανείς ότι δεν έχουμε καν ξεκινήσει στο Ηνωμένο Βασίλειο, τη Βραζιλία ή την ΕΕ», έγραψε ο ιδρυτής του Facebook.

Εν τω μεταξύ, η OpenAI δήλωσε ότι το ChatGPT είχε 250 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες στις αρχές αυτού του μήνα.

(Σύμφωνα με το Engadget)

Η Meta λανσάρει μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης «αυτοαξιολόγησης μάθησης» . Ο γίγαντας των μέσων κοινωνικής δικτύωσης Meta μόλις ανακοίνωσε ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με λειτουργία αυτοαξιολόγησης μάθησης (STE), η οποία μπορεί να περιορίσει την ανθρώπινη παρέμβαση στη διαδικασία ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης.