Συνδιοργανωμένο από την Amazon Web Services (AWS) και την AI Singapore (AISG), το εναρκτήριο Regional LLM League προσέλκυσε 1.300 συμμετέχοντες από ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης σε έξι χώρες: Βιετνάμ, Ινδονησία, Μαλαισία, Φιλιππίνες, Σιγκαπούρη και Ταϊλάνδη.
Συμμετέχοντας στο τουρνουά, οι διαγωνιζόμενοι λαμβάνουν μονάδες Amazon SageMaker JumpStart για να βελτιώσουν τα μοντέλα Llama 3B, με τελικό στόχο την πρόκληση: να ξεπεράσουν το πολύ μεγαλύτερο μοντέλο αναφοράς Llama 70B, με τη μορφή αξιολόγησης πολλαπλής επιλογής.
Ο Blix D. Foryasen, φοιτητής πληροφορικής από τις Φιλιππίνες, κατέκτησε την πρώτη θέση. Χρησιμοποιώντας την τεχνική της απόσταξης μοντέλων — μια τεχνική για την εκπαίδευση ενός μικρού μοντέλου χρησιμοποιώντας την έξοδο ενός μεγαλύτερου μοντέλου «δασκάλου» — ο Blix πειραματίστηκε με διαφορετικά μοντέλα δασκάλων για να δημιουργήσει ένα εξαιρετικά ακριβές σύνολο εκπαίδευσης. Ως αποτέλεσμα, το μοντέλο του ξεπέρασε ένα μεγαλύτερο μοντέλο στο τεστ πολλαπλής επιλογής.
Καθώς η Γενιά της Τεχνητής Νοημοσύνης (Gen AI) γίνεται στρατηγικός πυλώνας του ψηφιακού μετασχηματισμού, η ανάγκη για μια ποικιλόμορφη και χωρίς αποκλεισμούς ομάδα ταλέντων καθίσταται πιο σημαντική από ποτέ, και το Regional LLM League αποτελεί σαφή απόδειξη ότι, με τα σωστά εργαλεία, την καθοδήγηση και τις ευκαιρίες, ο καθένας μπορεί να συμβάλει θετικά στο μέλλον της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
«Είμαι ενθουσιασμένη που βλέπω τόσα πολλά νέα ταλέντα να ενώνονται για να κατακτήσουν τεχνολογίες αιχμής Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε η Elsie Tan, Διευθύντρια Χώρας, Παγκόσμιος Δημόσιος Τομέας, AWS Σιγκαπούρης. «Μέχρι σήμερα, η AWS έχει εκπαιδεύσει πάνω από 31 εκατομμύρια φοιτητές σε δεξιότητες cloud σε περισσότερες από 200 χώρες και περιοχές μέσω των δωρεάν εκπαιδευτικών μας προγραμμάτων, ανοίγοντας την πόρτα της ευκαιρίας για τις υποεξυπηρετούμενες κοινότητες να συμβάλουν ενεργά στη διαμόρφωση του μέλλοντος της τεχνολογίας».
Πηγή: https://www.sggp.org.vn/aws-regional-llm-league-quy-tu-cac-nhan-tai-ai-post803266.html
Σχόλιο (0)