«Η τεχνητή νοημοσύνη θα διαγιγνώσκει και θα θεραπεύει ασθενείς τόσο γρήγορα όσο η βιομηχανία συναρμολόγησης αυτοκινήτων»

Στο σεμινάριο με τίτλο «Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην Πράξη» στο πλαίσιο της Εβδομάδας Επιστήμης και Τεχνολογίας VinFuture 2024, ο καθηγητής Do Ngoc Minh, Διευθυντής του Κέντρου Έρευνας Έξυπνης Υγείας VinUni-Illinois, μοιράστηκε ότι σήμερα στη θεραπεία του καρκίνου, και ιδιαίτερα του καρκίνου του μαστού, η πιο αποτελεσματική μέθοδος είναι η χειρουργική επέμβαση για την αφαίρεση καρκινικού ιστού. Ωστόσο, η μεγάλη πρόκληση για τους γιατρούς είναι να διασφαλίσουν ότι δεν θα απομείνουν καρκινικά κύτταρα στο σώμα χωρίς να αφαιρεθεί υπερβολικά πολύς υγιής ιστός.

Καθηγητής Ντο Νγκοκ Μινχ.

Η παραδοσιακή μέθοδος περιλαμβάνει τη λήψη δειγμάτων ιστών μετά την επέμβαση και την αποστολή τους σε εργαστήριο για έλεγχο καρκινικών κυττάρων. Αυτή η διαδικασία είναι χρονοβόρα και απαιτεί από τον ασθενή να παραμείνει για μεγάλο χρονικό διάστημα στο χειρουργικό τραπέζι. Σε πολλές περιπτώσεις, ο ασθενής χρειάζεται να επιστρέψει για πρόσθετη χειρουργική επέμβαση για την πλήρη αφαίρεση του καρκινικού ιστού, κάτι που είναι επώδυνο και δαπανηρό.

Με βάση αυτή την πραγματικότητα, ο καθηγητής Μινχ και η ερευνητική του ομάδα συνδύασαν οπτική μικροσκοπία πραγματικού χρόνου και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, βοηθώντας στην ανάλυση 5.000 ιστοπαθολογικών εικόνων ανά δευτερόλεπτο. Αυτό θεωρείται ένα εργαλείο για τη σάρωση εικόνων που βοηθά τους γιατρούς να λαμβάνουν γρήγορες αποφάσεις σχετικά με το εάν η χειρουργική επέμβαση πρέπει να συνεχιστεί ή εάν ο γιατρός χρειάζεται να εξετάσει πιο προσεκτικά.

«Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει βασικό ρόλο στη λήψη γρήγορων αποφάσεων σχετικά με το αν θα συνεχιστεί ή θα διακοπεί η χειρουργική επέμβαση», δήλωσε ο καθηγητής Μινχ. Αυτό βοηθά τους ασθενείς να μειώσουν τον πόνο που προκαλείται από την επέμβαση και την προσπάθεια που καταβάλλουν για να μεταβούν στο νοσοκομείο πολλές φορές.

Ένα άλλο παράδειγμα ογκολογίας ακριβείας είναι ότι οι γιατροί συχνά λαμβάνουν δείγματα ιστών από ασθενείς με καρκίνο για να τα αναπτύξουν στο εργαστήριο. Στη συνέχεια, χιλιάδες μοντέλα δοκιμάζονται για τη μελέτη και την παρακολούθηση της φαρμακευτικής αγωγής. Αυτό βοηθά τους γιατρούς να βρουν τον βέλτιστο συνδυασμό φαρμάκων.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Μινχ, για να γίνει αυτό, απαιτείται μια συστηματική προσέγγιση στην εξαγωγή όγκων, δειγμάτων ιστών και κυττάρων. Η διαδικασία έρευνας μοντέλων όγκων παρομοιάζεται με μια γραμμή παραγωγής αυτοκινήτων με ένα ρομποτικό σύστημα. Αυτή η «γραμμή» παρακολουθείται από μεγάλες ποσότητες δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή είναι η βάση για τους γιατρούς ώστε να προβλέπουν προβλήματα που προκύπτουν κατά τη διάρκεια της θεραπείας, να αξιολογούν την κατεύθυνση ανάπτυξης του όγκου και, ως εκ τούτου, να προσαρμόζουν και να βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα της θεραπείας.

Καθηγητής Γιαν Λεκούν.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Yann Lecun, του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης και Διευθυντή Επιστήμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Meta των ΗΠΑ, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς, ειδικά στην ιατρική και την επιστήμη υλικών. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην ανακάλυψη νέων φαρμάκων και στην κατανόηση βιολογικών μηχανισμών, καθώς και στην εύρεση νέων υλικών που μπορούν να υποστηρίξουν την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής· να προωθήσουν την πρόοδο στη φυσική, τη χημεία και τη βιολογία.

Εκτός από τα οφέλη που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα που αντιμετωπίζει η κοινωνία είναι ότι οι κακοί δρώντες χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διαπράττουν απάτη και οικονομική απάτη. Για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, ο καθηγητής LeCun πιστεύει ότι μια από τις πιο αποτελεσματικές λύσεις είναι η χρήση της ίδιας της Τεχνητής Νοημοσύνης για την καταπολέμηση της κακής συμπεριφοράς.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει επίσης σημειώσει εντυπωσιακά βήματα προόδου στην αυτόματη ανίχνευση και αφαίρεση ρητορικής μίσους σε πλατφόρμες Meta. Σύμφωνα με τον καθηγητή LeCun, ο αριθμός των ρητορικών μίσους που εντοπίστηκαν και αφαιρέθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη αυξήθηκε από 25% το 2017 σε 95% το 2023. Αυτό δείχνει την αξιοσημείωτη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην κατανόηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, συμπεριλαμβανομένων των βιετναμέζικων.

Απαντώντας στις ανησυχίες σχετικά με την αντικατάσταση των ανθρώπων από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο εργατικό δυναμικό, ο καθηγητής LeCun δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα προκαλέσει εκτεταμένη ανεργία, αλλά αντίθετα, θα δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας και θα βοηθήσει στη βελτίωση της παραγωγικότητας της εργασίας. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυξήσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα και παραγωγικότητα, δημιουργώντας νέα αξία για την κοινωνία», είπε.

Αυτός ο ειδικός σχολίασε ότι το Βιετνάμ έχει έναν νεαρό πληθυσμό, ενθουσιώδη για την τεχνολογία, κάτι που θα αποτελέσει μεγάλο πλεονέκτημα εάν συνδυαστεί με προγράμματα κατάρτισης και ευκαιρίες μάθησης από διεθνείς εμπειρογνώμονες στην εφαρμογή και ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με τον ίδιο, στο πλαίσιο της ραγδαίας ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, η διαμόρφωση νόμων για την Τεχνητή Νοημοσύνη επικεντρώνεται επίσης από τις χώρες.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο Δρ. Xuedong David Huang, CTO της Zoom Video Communications (ΗΠΑ), πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά οφέλη στους ανθρώπους. Πολλές εταιρείες τσιπ βγάζουν πολλά χρήματα από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Μεγάλες εταιρείες όπως η Meta, η Microsoft... έχουν αναπτύξει πολλές εφαρμογές λογισμικού που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση, οι οποίες έχουν τροποποιηθεί και έχουν φέρει οικονομική αποδοτικότητα.

«Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει εκατοντάδες νέους προγραμματιστές, μικρές νεοσύστατες επιχειρήσεις, να δημιουργήσει δίκαιους όρους ανταγωνισμού, να ανακαλύψει νέες ιδέες... αυτό κάνει τη διαφορά», δήλωσε ο Δρ. Xuedong David Huang.

Χα Κουόνγκ

Πηγή: https://vtcnews.vn/ai-se-chan-doan-dieu-tri-cho-benh-nhan-nhanh-nhu-cong-nghiep-lap-rap-o-to-ar911539.html