Τεχνητή Νοημοσύνη - Ένα δίκοπο μαχαίρι, πώς να το χρησιμοποιήσετε σωστά;

TPO - Η κριτική σκέψη και η επιστημονική ακεραιότητα είναι οι δύο σημαντικότερες προκλήσεις στη διαχείριση της κατάρτισης για τα πανεπιστήμια, όταν επιτρέπεται στους φοιτητές να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για μάθηση και επιστημονική έρευνα.

Στο σεμινάριο με θέμα «Καινοτομία στις μεθόδους διδασκαλίας και μάθησης για την προσαρμογή στην ανάπτυξη της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης» που διοργάνωσε το Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο, η Δρ. Nguyen Quang Huy (Τεχνολογική Σχολή, Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο) αξιολόγησε τα πλεονεκτήματα και τις προκλήσεις για τους διδάσκοντες και τους φοιτητές ενόψει των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο υποστήριξης που συνοδεύει φοιτητές και καθηγητές στη μάθηση, τη διδασκαλία και την επιστημονική έρευνα.

Για τους καθηγητές, ο κ. Huy πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει θετικό αντίκτυπο στη βελτίωση της ποιότητας της διδασκαλίας και στην υποστήριξη της επιστημονικής έρευνας. Για τους φοιτητές, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στη βελτιστοποίηση του χρόνου και της αποτελεσματικότητας της μάθησης, στην ανάπτυξη της σκέψης και της ενεργητικής μάθησης, καθώς και στην υποστήριξη της εκμάθησης ξένων γλωσσών και δεξιοτήτων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει επίσης πολλές προκλήσεις για τους καθηγητές και τους φοιτητές. Η εξάρτηση των φοιτητών από την Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει την ικανότητά τους να σκέφτονται ανεξάρτητα, να σκέφτονται κριτικά, δεν έχουν δεξιότητες επαλήθευσης πληροφοριών, παραπλανώνται εύκολα, χρησιμοποιούν ανεπίσημες πηγές, δυσκολεύονται να αναπτυχθούν προσωπικά και είναι ανταγωνιστικοί στην εργασία, κ.λπ.

Κίνδυνοι για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα

Ο Δρ. Le Quang Minh - Αναπληρωτής Διευθυντής του Ινστιτούτου Πληροφορικής του Εθνικού Πανεπιστημίου του Ανόι - δήλωσε ότι μια έρευνα στο Εθνικό Πανεπιστήμιο του Ανόι έδειξε ότι πάνω από το 77% των ερωτηθέντων καθηγητών έχουν εφαρμόσει την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η πλειοψηφία των καθηγητών αξιολόγησε θετικά την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία (συνολικά 68,2% δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν πολύ αποτελεσματική ή αποτελεσματική). Ωστόσο, το 25,9% των καθηγητών δεν αξιολόγησε πραγματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εξαιρετικά αποτελεσματική.

Πηγή: Δρ. Le Quang Minh - Αναπληρωτής Διευθυντής, Ινστιτούτο Πληροφορικής, Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Ανόι.

Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν επίσης ότι οι μεγαλύτεροι παράγοντες που επηρεάζουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους καθηγητές είναι η έλλειψη γνώσεων και δεξιοτήτων (πάνω από 70%), η έλλειψη χρόνου (πάνω από 57%), η έλλειψη εγκαταστάσεων (σχεδόν 50%) και η έλλειψη υποστήριξης από τα σχολεία (πάνω από 42%).

Οι ειδικοί ανέφεραν προκλήσεις και περιορισμούς στη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως: εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη (περίπου το 88% των φοιτητών)· ηθική και ακαδημαϊκή ακεραιότητα (πάνω από 82%).

Οι ειδικοί λένε ότι είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη ζητήματα δεοντολογίας και ακεραιότητας κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και την έρευνα. Επειδή οι αλγόριθμοι της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί μερικές φορές να είναι μεροληπτικοί, οδηγώντας σε άδικη μεταχείριση ορισμένων ομάδων μαθητών. Η συλλογή και ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων μαθητών εγείρει ζητήματα απορρήτου. Είναι απαραίτητο τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης να είναι διαφανή στις διαδικασίες λειτουργίας και λήψης αποφάσεων.

Ο κ. Μινχ επιβεβαίωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα ενέχει πιθανούς κινδύνους που τα σχολεία, οι καθηγητές και οι μαθητές πρέπει να εντοπίσουν. Δηλαδή, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση ενέχει κινδύνους για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να διευκολύνουν τους μαθητές να αντιγράφουν περιεχόμενο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει απαντήσεις σε εργασίες και τεστ, υπονομεύοντας τη μαθησιακή διαδικασία.

Συνεπώς, απαιτούνται κατάλληλες πολιτικές δεοντολογίας, όπως για παράδειγμα τα εκπαιδευτικά ιδρύματα που θα πρέπει να αναπτύξουν σαφείς πολιτικές σχετικά με την αποδεκτή χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι μαθητές θα πρέπει να εκπαιδεύονται σχετικά με την ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη σημασία της ακαδημαϊκής ακεραιότητας.

Ένας πρωτοετής φοιτητής Τεχνητής Νοημοσύνης στη Σχολή Τεχνολογίας του Εθνικού Οικονομικού Πανεπιστημίου, μοιράστηκε ότι κατά τη διάρκεια των σπουδών του, αυτός και η ομάδα των φίλων του χρησιμοποιούσαν πολύ την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ταυτόχρονα δάσκαλος και φίλος, όταν οι εκπαιδευτικοί δεν μπορούν να παρακολουθούν στενά 40 μαθητές σε μια τάξη.

Η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τις εξετάσεις και τις συζητήσεις των φοιτητών δεν είναι ένα νέο πρόβλημα. Στην πραγματικότητα, φοιτητές με νοοτροπία «αντιγραφής» έχουν εμφανιστεί ανά πάσα στιγμή. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ήταν τόσο ανεπτυγμένη όσο είναι σήμερα, μπορούσαν να αντιγράψουν από άλλες πηγές, όπως βιβλία ή ερευνητικές εργασίες.

«Επομένως, προτείνω, αντί να περιορίζει τους μαθητές από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, το σχολείο να μας καθοδηγεί σχετικά με το πώς να χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα για μαθησιακούς σκοπούς», εξέφρασε αυτός ο μαθητής.

Καθοδηγήστε τους μαθητές να το χρησιμοποιούν για τον σωστό σκοπό

Ο καθηγητής Δρ. Φαμ Χονγκ Τσουόνγκ - Διευθυντής του Εθνικού Οικονομικού Πανεπιστημίου - τόνισε ότι ανεξάρτητα από το πόσο πολύ έχει αναπτυχθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη, στο τέλος, η επαφή ανθρώπου με άνθρωπο και η έκφραση συναισθημάτων και συγκινήσεων εξακολουθούν να είναι τα υψηλότερα και πιο σημαντικά πράγματα. Όλη η τεχνολογία αναπτύσσεται για να εξυπηρετεί τον πραγματικό κόσμο.

Πριν από λίγα χρόνια, το Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο επέτρεψε στους φοιτητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, το ChatGPT. Το σημαντικό είναι πώς θα χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία.

Οι ειδικοί συνιστούν στα σχολεία να καθοδηγούν τους μαθητές ώστε να κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τον κ. Chuong, για τους μαθητές, η τελική απαίτηση πρέπει να είναι η ικανότητα να κατανοούν την τεχνολογία. Όταν μελετούν, εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να βοηθήσουν στην παροχή απαντήσεων, αλλά πρέπει να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν αυτές τις απαντήσεις.

Η «κυριότητα» εδώ σημαίνει ότι οι φοιτητές πρέπει να θέτουν προβλήματα, να κατανοούν τη διαδικασία και το ChatGPT ή άλλα εργαλεία θα υποστηρίξουν τη λύση. Οι διδάσκοντες πρέπει να παρέχουν στους φοιτητές γνώσεις και μεθόδους σκέψης, ώστε να μπορούν να κατανοήσουν και να τελειοποιήσουν την τεχνολογία.

Ο Διευθυντής του Εθνικού Οικονομικού Πανεπιστημίου δήλωσε ότι το σχολείο κινείται προς την εφαρμογή της μεθόδου διδασκαλίας μέσω διαλέξεων/σεμιναρίων. Αυτό το μοντέλο νοείται ως η διδασκαλία και η εκμάθηση ενός μαθήματος/αντικειμένου που συνδυάζει μαθήματα διαλέξεων και μαθήματα σεμιναρίων σε ένα εξάμηνο. Ένα μάθημα διαλέξεων αποτελείται από ένα ή περισσότερα μαθήματα (οι φοιτητές εγγράφονται για να μελετήσουν το ίδιο μάθημα/αντικείμενο) με μέγεθος που δεν υπερβαίνει τους 300 φοιτητές. Ένα μάθημα σεμιναρίων είναι ένα μάθημα με μέγεθος 20-30 φοιτητές.

Νγκίεμ Χουέ

Πηγή: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo