Der 350-Milliarden-Dollar-„Kuchen“
Nach Angaben des Ministeriums für Industrie und Handel hat der vietnamesische Einzelhandel derzeit ein Marktvolumen von 142 Milliarden US-Dollar. Prognosen zufolge wird dieses Volumen bis 2025 auf 350 Milliarden US-Dollar ansteigen und 59 % zum gesamten inländischen BIP beitragen.
Allerdings mangelt es im Einzelhandel – insbesondere bei Grundnahrungsmitteln – noch immer an engen Verbindungen zwischen den Beteiligten in der Lieferkette (Hersteller, Händler, Transportunternehmen, Verbraucher), sodass der Markt aufgrund der Auswirkungen der Verbraucherpsychologie Schwankungen unterliegt.
Daher müssen sich Einzelhandelsunternehmen an Markttrends anpassen, um Verbraucher leichter erreichen und Mehrwert für sie schaffen zu können. Insbesondere die digitale Transformation sowie der Einsatz von KI (Künstlicher Intelligenz) und ML (Maschinelles Lernen) sind eine der Voraussetzungen dafür, dass Einzelhandelsunternehmen Marktanteile an diesem 350 Milliarden US-Dollar großen „Kuchen“ gewinnen können.
Als führendes Unternehmen im modernen Verbrauchereinzelhandel mit dem größten Maßstabsystem hat Masan seit 2021 die digitale Transformation vorangetrieben, um sein Unternehmen in eine Verbrauchertechnologiegruppe zu verwandeln, und seinen Durchbruch von 2022 bis heute beschleunigt.
Technologie-Verbraucherplattform löst schwierige Marktprobleme
Einem aktuellen Bericht von JP Morgan zufolge ist Vietnam einer der attraktivsten Wachstumsmärkte für den Einzelhandelskonsum in der Region Asien.
Mit über 27 Jahren Erfahrung im Konsumgütersektor kennt Masan die Herausforderungen des Marktes. Auf der Veranstaltung „Anwendung von KI, ML und Data Science im Konsum – Einzelhandel“ wies das Unternehmen deutlich auf die Schwierigkeiten entlang der gesamten Wertschöpfungskette hin.
Erstens für Marken, Produkte und Dienstleistungen: Die erste und wichtigste Herausforderung ist der Mangel an Daten, die für Innovationszwecke und zur Wertsteigerung für Geschäftsanwender erforderlich sind.
Wenn Unternehmen beispielsweise die Verpackung eines Produkts ändern, benötigen sie Daten zu den Vorlieben der Verbraucher, wie Farbe, Verpackungsmaterial, Muster usw., um die optimale Lösung zu finden.
Darüber hinaus stellen hohe Einkaufskosten eine große Herausforderung für Unternehmen dar. Unternehmen können diese Kosten kontrollieren, indem sie Einkaufslisten erstellen, die auf Daten zur Marktnachfrage nach den von ihnen verkauften Produkten basieren.
Nicht zuletzt besteht das Risiko von Umsatzeinbußen aufgrund von Engpässen an der Verkaufsstelle. Dies ist die Folge davon, dass Unternehmen keine vernünftige Bestandsplanung am Verbrauchsort haben.
Zweitens für Einzelhändler: Unangemessene Lagerbestände sind ein Problem, mit dem viele Unternehmen konfrontiert sind. Auch die Verfolgung des Warenflusses und der Lagerbestände verschiedener Vertriebskanäle stellt für den Einzelhandel eine große Herausforderung dar.
Um den Umsatz zu steigern, führen Unternehmen außerdem häufig Marketingprogramme durch. Diese Aktivitäten können sich potenziell auf den Gewinn auswirken, wenn Unternehmen die Marketingkosten unangemessen einsetzen.
Drittens für die Kunden: Wenn Unternehmen ihre Betriebskosten nicht optimieren können, müssen sie höhere Preise für Produkte und Dienstleistungen zahlen.
Auch das Kundenerlebnis ist ein wichtiges Thema, da der Trend zur Personalisierung zunimmt. Um das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen und die Verkaufsumsätze zu steigern, müssen Unternehmen sie verstehen, indem sie Produkte einführen, die dank Daten wie der Kaufhistorie wirklich auf den einzelnen Kunden zugeschnitten sind.
Danny Le, CEO der Masan Group, präsentierte Lösungen für die oben genannten Herausforderungen und erläuterte Masans Strategie zum Aufbau des Point of Life (POL)-Netzwerks. Demnach ist das POL-Verbrauchertechnologie-Ökosystem ein Offline-zu-Online-Ökosystem, das aus drei Hauptelementen besteht: Produkten und Dienstleistungen von Masan; einer kommerziellen Infrastruktur, die alle Partner im Ökosystem verbindet; und drittens einer Technologieplattform, die Daten mithilfe von KI und ML analysieren kann, sowie einer Kombination aus den Mitarbeitern und Organisationen von Masan.
Das POL-Ökosystem von Masan wird viele wichtige Probleme lösen und die Geschäftsabläufe entlang der gesamten Wertschöpfungskette optimieren. Insbesondere die Integration von über 3.600 Geschäften und Supermärkten der WinCommerce-Kette in das Supra-Logistiksystem schafft eine landesweite Plattform, die Kosten senkt und den Zugang zu den Verbrauchern verbessert.
Supra verfügt derzeit über ein Distributionszentrumssystem mit zehn Lagerclustern (einschließlich Trocken- und Kühllagern) in allen drei Regionen. Supra ist für die Auslieferung von 60 % der Gesamtproduktion von WinCommerce verantwortlich. Diese Einheit setzt KI-Technologie auch bei der Bestellung, dem Empfang und der Sortierung von Waren im Lager ein, kontrolliert zentral die Produktqualität im Lager und stellt sicher, dass Qualität und Quantität der zum System transportierten Waren konsistent und kostenoptimiert sind.
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