Ein Wissenschaftlerteam der Tsinghua-Universität in China hat einen Chip für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, der auf Photonik statt auf herkömmlichen elektronischen Halbleiterkomponenten basiert und damit den Weg für groß angelegtes Photonik-Computing und effektive KI-Anwendungen in der realen Welt ebnet (Foto).
Dementsprechend handelt es sich um ein großes photonisches Chiplet (Chips, die aus vielen verschiedenen Blöcken bestehen) zusammen mit einer verteilten optischen Computerarchitektur namens Taichi. Taichi hat bei komplexen Klassifizierungsaufgaben, wie beispielsweise dem ImageNet-Datensatz mit 100 Kategorien und dem Omniglot-Datensatz mit 1.623 Kategorien, eine hohe Genauigkeit erreicht.
Der Chip sei der Studie zufolge auch für hochpräzise Aufgaben wie das Komponieren von Musik und das Malen von Gemälden geeignet. Darüber hinaus erreichte Taichi eine Energieeffizienz von 160 Teraoperationen pro Sekunde pro Watt, was eine deutliche Leistungssteigerung gegenüber aktuellen photonischen integrierten Schaltkreisen darstellt und in puncto Energieeffizienz zwei Größenordnungen höher ist als bei herkömmlichen KI-Chips.
„Wir gehen davon aus, dass Taichi die Entwicklung leistungsfähigerer optischer Lösungen beschleunigen wird, beispielsweise durch die kritische Unterstützung des Plattformmodells und der neuen Ära der generativen KI“, sagte Fang Lu, ein Experte an der Tsinghua-Universität.
LAM DIEN
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