KI „besiegt“ internationale olympische Goldmedaille
Vor drei Wochen entwickelte das Team von Dr. Minh Thang, einem leitenden Forscher bei Google (USA), erfolgreich die Version AlphaGeometry 2. Das herausragendste Merkmal dieser Version ist, dass ihr Lösungsniveau die Goldmedaillengewinner der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO) in mathematischer Geometrie übertrifft. „Wenn die IMO-Goldmedaillengewinner 40/50 Aufgaben lösen können, löst AlphaGeometry 2 42/50 Aufgaben“, freute sich Dr. Ladder.
Vor 20 Jahren besuchte Dr. Thang die Mathematik-Fachklasse der Hochbegabtenschule in Ho-Chi-Minh-Stadt und war Schüler von Herrn Le Ba Khanh Trinh – jetzt erster Vietnamesen, der 1979 eine IMO-Goldmedaille gewann. Herr Trinh ist außerdem der einzige Vietnamese, der dank seiner kurzen, eindrucksvollen Lösung der Geometrieaufgabe Nummer 3 den Sonderpreis dieses Wettbewerbs gewonnen hat.
Inspiriert von seinem talentierten Lehrer dachte Herr Thang immer über die Frage nach: „Kann unsere KI das Problem von Herrn Le Ba Khanh Trinh aus der Vergangenheit lösen?“ Diese Frage war der Grund für Herrn Thangs Entschlossenheit, KI-Software zur Lösung mathematischer Probleme zu entwickeln.
Alpha Geometry wurde im Jahr 2022 geboren und blieb von allen unbeachtet, da die frühe Software nur einige kleine mathematische Probleme lösen konnte.
Dr. Luong Minh Thang (rechts) tauscht sich mit Experten auf der GenAI Summit 2024 Artificial Intelligence Conference aus.
Nach zweijähriger Entwicklungszeit feierte AlphaGeometry im Januar 2024 mit einer Forschungsarbeit in der renommierten Fachzeitschrift Nature offiziell sein Debüt in der KI-Welt. An dem Artikel waren drei vietnamesische Doktoranden beteiligt: Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu und Le Viet Quoc sowie zwei Ausländer, Dr. Yuhuai Wu und Dr. He He.
In dieser Version überraschte AlphaGeometry viele Leute, indem es neuronse Sprachmodelle und logisches Denken in Kombination mit synthetischen Daten im großen Maßstab verwendete, um IMO-Probleme (Internationaler Mathematikwettbewerb) zu lösen.
„AlphaGeometry kann das legendäre Problem von Herrn Trinh derzeit jedoch noch nicht lösen. Sein Problem besteht aus beweglichen, miteinander verbundenen Punkten, aber AlphaGeometry 1 kann diese Bewegung nicht beschreiben“, grübelte Dr. Luong Minh Thang und suchte weiterhin nach Möglichkeiten, die Software zu perfektionieren und zu verbessern.
Vor 20 Jahren verpasste ich meiner Meinung nach, als er im Nationalteam nur den 8. Platz belegte, während nur sechs Kandidaten für die internationale Teilnahme ausgewählt wurden. Trotz seines unerfüllten Mathematiktraums wandte er sich mit Beginn seines Studiums der Künstlichen Intelligenz (KI) zu. Dieser Wendepunkt brachte ihn auf besondere Weise zur IMO 2024 – nicht als Kandidat, sondern mit der von seinem Team entwickelten KI-Software AlphaGeometry, die ihn im britischen Bad gegen Mathematiktalente aus über 100 Ländern antreten ließ.
„Im Juli 2024 nahm unser Team zum ersten Mal mithilfe von KI an der Internationalen Mathematik-Olympiade IMO teil und gewann eine Silbermedaille“, erzählte Dr. Ladder.
Als besonderer Gast des Wettbewerbs hatte Thang eine tolle Erinnerung daran, wie er AlphaGeometry-Teilnehmer aus aller Welt vorstellte und außerdem Herrn Le Ba Khanh Trinh direkt beim Wettbewerb traf.
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Unser Ziel für die Zukunft ist die Entwicklung eines Programms, einer KI-Version, die 6/7 Jahrtausendprobleme lösen kann, die die Welt noch nicht gelöst hat.
Dr. Luong Minh Thang
Thang sagte, AlphaGeometry sei zwar gut darin, Geometrieprobleme zu lösen, die Prüfungsmatrix der IMO 2024 enthalte jedoch nur ein Geometrieproblem; Der Rest sind Algebra, Arithmetik und Kombinatorik. AlphaGeometry fehlt nur noch ein Punkt zur internationalen olympischen Goldmedaille, was ihn motiviert, das Team weiterhin bei der Entwicklung von KI mit übermenschlichen Denkfähigkeiten zu leiten.
Insbesondere der Wunsch, eine Software zu entwickeln, die alle Geometrieprobleme bei IMO lösen kann, half Dr. Thangs Team bei der erfolgreichen Entwicklung von AlphaGeometry 2 – das vor drei Wochen veröffentlicht wurde und das Problem von Herrn Trinh erfolgreich gelöste.
Dr. Luong Minh Thang ist überzeugt, dass AlphaGeometry einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg zu menschenähnlicher Intelligenz und selbstlernender Software darstellt. Dies ist die Voraussetzung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz (AGI) – Systeme, die sämtliches Wissen und alle Wahrnehmungen erlernen und damit die menschliche Intelligenz überwinden können.
„Unser Ziel für die Zukunft ist die Entwicklung eines Programms, einer KI-Version, die sechs oder sieben Jahrtausend Probleme lösen kann, die die Welt noch nicht gelöst hat. Selbst wenn KI wie Professor Ngo Bao Chau die Fields-Medaille gewinnen könnte, wäre das großartig“, sagte Thang.
Laut Thang ging man bisher davon aus, dass KI noch einige Jahre brauchen würde, um internationale mathematische Probleme zu lösen. Doch die Software seines Teams hat dies nun geschafft. Thang und seine Kollegen wollen sich nicht nur auf AlphaGeometry oder das Lösen mathematischer Probleme beschränken.
„Wir wollen, dass die KI neue Höhen erreicht und nicht nur Menschen imitiert, sondern neue Denkprozesse entwickelt, nach praktischen Lösungen für die Welt sucht und diese in vielen Bereichen wie der Physik, Chemie und beispielsweise der Arzneimittelforschung schafft“, erklärte Thang.
Dr. Luong Minh Thang verfügt über mehr als 50 Forschungsartikel, 40.000 Zitate und 20 Patente.
Mit Google DeepMind entwickelte Dr. Luong Minh Thang die fortschrittlichsten Modelle sowohl für Sprache (QANet, ELECTRA) als auch für Bildverarbeitung (UDA, NoisyStudent). Er war Mitbegründer des Meena-Projekts – dem weltbesten Chatbot im Jahr 2020, aus dem späteren Google LaMDA, Bard und jetzt Gemini – Googles wichtigstes KI-Produkt – hervorgingen. Die Meena-Chatbot-Plattform ist nach wie vor weltweit geführt und konkurriert mit GPT Chat.
Dr. Thang arbeitet seit September 2016 offiziell bei Google Brain und verfügt über Forschungsexpertise im maschinellen Lernen und natürliche Sprachverarbeitung. Er ist der einzige Vietnamese im zentralen Forschungsteam zum Parti-Modell (Pathways Autoregressive Text-to-Image), das bei Google Brain Text automatisch in Bilder umwandelt.
Bis heute verfügt er über mehr als 50 Forschungsarbeiten, 40.000 Zitate und 20 Patente. Laut Thang gibt es bei Google Forscher, die nur Artikel schreiben wollen, doch sein Team konzentriert sich mehr darauf, Artikel mit großer Wirkung zu erstellen und gleichzeitig Anwendungen zu entwickeln, die Milliarden von Menschen betreffen.
Beispielsweise erforschte Thang im Jahr 2021 eine Anwendung zur Änderung des Suchalgorithmus von Google und zählte zu den zehn besten Verbesserungen, die Google vorgenommen hat, um Milliarden von Nutzern die bequemere Erfassung von Informationen zu ermöglichen.
„Das erfordert sorgfältiges Denken, denn auf meiner Ebene gibt es viele Probleme, die gelöst werden können. Der Schlüssel liegt darin, das Problem zu finden, das die meisten Menschen brauchen, auch wenn sie noch nicht daran gedacht haben. Es muss aber in der Praxis anwendbar sein“, betonte Thang.
Thang begann sein Mathematikstudium an der Nguyen Binh Khiem High School for the Gifted in der Provinz Bien Hoa und löste schon als Kind leidenschaftlich gerne mathematische Probleme. Während seines Studiums an der High School for the Gifted der Ho Chi Minh City National University lernte Thang die Lehrer Le Ba Khanh Trinh und Tran Nam Dung kennen, die ihren universitären Lehrstil auf High-School-Niveau brachten und Thang so halfen, offener für das Lösen mathematischer Probleme zu werden. Mit einer soliden mathematischen Grundlage ging der vietnamesische Student mit einem Vollstipendium nach Singapur, um an der National University of Singapore Informatik zu studieren.
Hier begann Thang, natürliche Sprache zu studieren und in viele Sprachen zu übersetzen. Dabei spürte er deutlich die Macht der künstlichen Intelligenz. Thang blieb bis 2011 als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Schule, bevor er ein Promotionsstipendium der Stanford University, USA, erhielt.
An der weltweit führenden Schule wurde Thang von Professor Christopher Manning betreut, einer renommierten Persönlichkeit auf dem Gebiet der Anwendung von Deep Machine Learning auf die Verarbeitung natürlicher Sprache.
Dr. Thang mit dem Mathematiker Terrence-Tao (Mitte) und seiner Frau Wendy Uyen Nguyen (rechts).
Während seiner fünf Jahre in Stanford erlebte Thangs Optimismus manchmal einen Tiefpunkt. In den ersten drei Jahren arbeitete er in vielen verschiedenen Bereichen, doch seine Forschungsergebnisse waren nicht besonders erfolgreich.
Am Ende seines dritten Jahres absolvierte er ein Praktikum bei Google und fand seinen Weg in der Übersetzung im Bereich künstliche Intelligenz. Zu dieser Zeit hatte Thang das Glück, mit drei prominenten Persönlichkeiten aus dem KI-Bereich zusammenzuarbeiten: Dr. Le Viet Quoc, einer der weltweit am häufigsten zitierten Personen zum Thema KI; Ilya Sutskever, Mitbegründer und ehemaliger Chefingenieur von OpenAI; und Oriol Vinyal, Vizepräsident von Google DeepMind.
Thang fand eine Richtung für sich, schrieb sofort seine Abschlussarbeit in diesem Bereich und konzentrierte sich auf seine Weiterentwicklung. Als er offizieller Mitarbeiter bei Google wurde, erkannte Thang, dass viele Gruppen miteinander konkurrierten. Daher dachte er darüber nach, in den Bereich der Superintelligenz zu wechseln, um seine Suche nach neuem Wissen auszuweiten.
Thang arbeitet an Projekten, die weltweit an der Spitze der künstlichen Intelligenz stehen, und betrachtet diese Forschungsgruppe als das „Pionierhirn“ der KI weltweit. Das ist sowohl Druck und Herausforderung, aber auch Inspiration für die gesamte Gruppe, neue Ziele in ihrer Karriere zu erreichen.
Vietnamesische KI auf die Weltkarte bringen
Dr. Luong Minh Thang ist der Ansicht, dass Vietnam im Bereich der KI über großes Potenzial verfügt, und möchte dazu beitragen, der vietnamesischen KI weltweit einen Platz zu schaffen.
In den letzten fünf Jahren gründeten er und seine Kollegen, die aus vietnamesischen Experten bestehen, die gemeinnützige Organisation VietAI und bildeten insgesamt über 4,000 hochqualifizierte KI-Ingenieure aus. Unter ihnen waren vier junge Ingenieure zu den ersten Google-Experten für die Entwicklung von maschinellem Lernen in Vietnam.
Jeden Morgen steht Thang früh auf, um seinen Sohn zur Schule zu bringen, und geht anschließend zur Google-Zentrale. Er beginnt seinen Morgen mit Aufgaben, die viel Kreativität und Aufmerksamkeit erfordern, wie zum Beispiel das Lesen kürzlich veröffentlichter wissenschaftlicher Forschungsergebnisse, das Aus neuerdenken Ideen sowie das Programmieren und Schreiben von Codes.
Gelegentlich organisiert Thang ein Mittagessen mit dem Team, um Ideen zu diskutieren oder wissenschaftliche Artikel mit Kollegen zu lesen. In den Mittagspausen trifft er sich mit Führungskräften und Gruppen, um Anweisungen zu geben.
Dr. Thang und seine Kollegen im AlphaGeometry-Gründungsteam arbeiten im Büro.
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Ziel ist es, Hunderttausende vietnamesische KI-Talente nach dem Motto „Vom Nullpunkt zum Helden“ auszubilden.
Dr. Luong Minh Thang
Am späten Nachmittag geht er normalerweise joggen und kommt dann nach Hause, um mit seiner Familie zu Abend zu essen. Seine Frau ist Magisterin Wendy Uyen Nguyen, Direktorin für globale Außenbeziehungen und Gründerin des Stanford Institute for Microbiology and Epidemiology (Stanford University). Der 8X-Wissenschaftler erklärte, das Paar sei sehr gut miteinander ausgekommen. Seine Frau ermutigte ihn stets und begleitete ihn nach Vietnam, um dort Projekte durchzuführen, die Brücke zwischen KI und Medizin zwischen Vietnam und go to USA zu schlagen.
Im August 2024 lud Thang Herrn Jeff Dean – „den Zauberer“ von Google – ein, eine KI-Konferenz in Ho-Chi-Minh-Stadt, Vietnam, zu organisieren. Tausende Teilnehmer kamen, um neues Wissen über das Feld zu verbreiten und Empfehlungen für die zukünftige KI-Entwicklung in Vietnam abzugeben. Vielen Dank ist es, bis 2030 Hunderttausende KI-Ingenieure auszubilden. Allein im Jahr 2025 möchte er 1,000 hochqualifizierte vietnamesische Ingenieure im Bereich der generativen KI ausbilden.
Sein KI-Institut hat nach dem Vorbild der Stanford University und von Google einen KI-Lehrplan entwickelt, um seit 2018 in Vietnam Personal auszubilden. Thang war sich bewusst, dass die Universitäten in Vietnam zwar KI lehren, das Wissen jedoch nicht auf dem neuesten Stand und noch immer recht veraltet ist.
Sein größter Wunsch ist es, KI vernetzt zu trainieren – zwischen Universitäten, zwischen Schulen und Universitäten, zwischen seinem Institut und Universitäten und insbesondere zwischen Universitäten und Unternehmen. Das schafft horizontale und vertikale Verbindungen in der Ausbildung. Studierende können KI an verschiedenen Orten lernen, aber alle werden anerkannt.
In der heutigen Zukunft plant Thang, sich um ausländische Stipendien zu bemühen, um eine Generation vietnamesischer KI-Talente nach dem Motto „Vom Nullpunkt zum Helden“ auszubilden, vom Nichtwissenden zum Experten.
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Quelle: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html
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