Der Windows-Riese gibt an, keine kommerziellen Pläne für die Chips zu haben. Stattdessen sollen die neuen KI-Chips intern für seine Softwareprodukte sowie als Teil seines Cloud-Computing-Dienstes Azure eingesetzt werden.
Lösungen für steigende Kosten
Microsoft und andere Technologiegiganten wie Alphabet (Google) kämpfen mit den hohen Kosten für die Bereitstellung von KI-Diensten, die mehr als zehnmal so hoch sein können wie die Kosten für herkömmliche Dienste wie Suchmaschinen.
Führungskräfte von Microsoft wollen den steigenden Kosten für KI begegnen, indem sie ein gemeinsames Plattformmodell nutzen, um KI tief in das gesamte Software-Ökosystem zu integrieren. Und genau dafür ist der Maia-Chip konzipiert.
Der Maia-Chip ist für die Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs) konzipiert, die die Grundlage für den Azure OpenAI-Dienst bilden, eine Zusammenarbeit zwischen Microsoft und dem Eigentümer von ChatGPT.
„Wir glauben, dass uns dies eine Möglichkeit bietet, unseren Kunden schneller, kostengünstiger und in höherer Qualität bessere Lösungen zu liefern“, sagte Scott Guthrie, Executive Vice President der Cloud- und KI-Abteilung von Microsoft.
Microsoft kündigte außerdem an, Azure-Kunden im nächsten Jahr Cloud-Dienste anbieten zu können, die auf den neuesten Chips von Nvidia und Advanced Micro Devices (AMD) laufen. Das Unternehmen testet derzeit GPT-4 auf AMD-Chips.
Zunehmender Wettbewerb im Cloud-Sektor
Der zweite Chip mit dem Codenamen Cobalt wurde von Microsoft auf den Markt gebracht, um interne Kosten zu sparen und mit dem AWS-Cloud-Dienst von Amazon zu konkurrieren, der seinen eigenen, selbst entwickelten „Graviton“-Chip verwendet.
Cobalt ist eine Arm-basierte Zentraleinheit (CPU), die derzeit für den Betrieb der Enterprise-Messaging-Software Teams getestet wird.
AWS sagt, dass sein Graviton-Chip derzeit etwa 50.000 Kunden hat und das Unternehmen später in diesem Monat eine Entwicklerkonferenz veranstalten wird.
„AWS wird weiterhin Innovationen hervorbringen, um zukünftige Generationen maßgeschneiderter Chips zu liefern, die ein noch besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für jede von den Kunden geforderte Arbeitslast bieten“, sagte AWS in einer Erklärung, nachdem Microsoft das KI-Chip-Duo angekündigt hatte.
Rani Borkar, Corporate Vice President für Azure-Hardware und -Infrastruktur, sagte, beide neuen Chips würden im 5-nm-Prozess von TSMC hergestellt.
Dabei wird Maia mit Standard-Ethernet-Kabeln gekoppelt, anstatt die teurere kundenspezifische Nvidia-Netzwerktechnologie zu verwenden, die Microsoft in den für OpenAI gebauten Supercomputern verwendet hat.
(Laut Reuters)
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