Gemma 3n stellt im Vergleich zu Googles bisherigen KI-Modellen einen deutlichen Fortschritt dar. Nach der Vorstellung auf der I/O im letzten Monat ist die Vollversion nun verfügbar und kann direkt auf Mobilgeräten ausgeführt werden.

Gemma ist ein Open-Source-KI-Modellbausatz von Google. Er unterscheidet sich von Gemini dadurch, dass Entwickler ihn herunterladen und bearbeiten können.

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Die KI-Verarbeitung auf dem Gerät erfordert naturgemäß große Mengen RAM. Foto: Shutterstock

Gemma 3n könne Eingaben wie Bilder, Audio und Video verarbeiten und direkt Text generieren, erklärte das US-Technologieunternehmen. Dies sei ein großer Fortschritt gegenüber dem bisherigen reinen Textansatz. Ein weiteres Highlight sei, dass die Software auf Hardware mit bescheidenem Speicherbedarf (nur 2 GB) laufe und Aufgaben wie Programmieren und logisches Denken besser bewältige.

Gemma 3n unterstützt 140 Sprachen für Text und 35 Sprachen für Multimodalität.

Google nutzt eine neue Architektur namens MatFormer, um die Effizienz zu steigern. Sie ähnelt einer russischen Matrioska-Puppe: Ein größeres Modell enthält kleinere, voll funktionsfähige Versionen. Dies ermöglicht Skalierung (E2B, E4B) für verschiedene Anwendungsfälle.

In Bezug auf die Leistung sagte Google, dass das E4B-Modell 1.300 LMArena-Punkte erzielte und damit das erste Modell mit weniger als 10 Milliarden Parametern sei, das diesen Meilenstein erreicht habe.

Die Audiofunktion des Modells unterstützt nun die Sprach-zu-Text-Konvertierung und die Übersetzung auf dem Gerät mithilfe eines Encoders, der Sprache detailliert verarbeiten kann. Visuell kann der MobileNet-V5-Encoder Videos auf Pixel-Geräten mit bis zu 60 Bildern pro Sekunde verarbeiten.

Auf der Google I/O kündigte Google an, dass Gemma 3n effizient auf Alltagsgeräten wie Smartphones, Laptops und Tablets läuft. Dank dieses Durchbruchs können auch Smartphones mit 2 bis 3 GB RAM KI ausführen, anstatt um RAM konkurrieren zu müssen. Dadurch wird KI einem breiteren Publikum zugänglich.

Mehrere Berichte deuten darauf hin, dass Hersteller den Arbeitsspeicher mobiler Geräte erhöhen, um den KI-Anforderungen gerecht zu werden. Laut Macquarie Research steigt die RAM-Kapazität der Android-Flaggschiffe. Das Unternehmen prognostiziert, dass die Galaxy S26-Serie auf 16 GB RAM erweitert wird. Das iPhone verfügt bereits über 8 GB RAM für Apple Intelligence und soll im nächsten Jahr auf 12 GB RAM erweitert werden.

(Laut Neowin)

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Quelle: https://vietnamnet.vn/dien-thoai-2gb-cung-co-the-dung-ai-voi-dot-pha-moi-cua-google-2415679.html