Der Wettlauf um die Entwicklung künstlicher „Gehirne“, die Robotern beim Lernen und Verbessern ihrer Fähigkeiten helfen

In den letzten drei Jahren haben sich die Industrieroboter des Zürcher Robotik-Startups ANYbotics von der Fähigkeit, Treppen zu steigen, zu Robotern entwickelt, die zwischen Kisten springen, Rückwärtssaltos und andere schwierige Bewegungen ausführen können.

Roboter werden nicht darauf programmiert, diese neuen Aktionen auszuführen, sondern passen sich stattdessen mithilfe neuer Modelle der künstlichen Intelligenz an ihre Umgebung an.

Im letzten Jahrzehnt hat der 74 Milliarden Dollar schwere Robotiksektor dank Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, wie etwa Fortschritten bei neuronalen Netzwerken – Systemen, die das menschliche Gehirn simulieren –, an Fahrt gewonnen.

Insbesondere verbesserte Computervision und räumliche Denkfähigkeiten haben es Robotern ermöglicht, sich in einer Vielzahl von Umgebungen – von Baustellen über Ölplattformen bis hin zu Stadtstraßen – autonomer zu bewegen.

Das Aufkommen von Deep-Learning-Modellen in den letzten Jahren hat es maschineller KI-Software ermöglicht, sich deutlich besser an die reale Welt anzupassen, darauf zu reagieren und selbstständig zu lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Maschinen außerdem, ihre Umwelt besser zu verstehen und leichter mit Menschen zu kommunizieren.

„Es ist, als würde man einem Kind beim Lernen zusehen“, sagte Carina Namih, Partnerin bei Plural, einem Frühphasen-Investmentfonds mit Sitz in London. „Da Roboter nicht deterministisch programmiert werden, sondern selbstständig lernen, fallen nicht die gleichen hohen Entwicklungskosten an.“

Einige der Roboter des Startups ANYbotics. Foto: © FT montage/Dreamstime

Während die meisten dieser Fortschritte voraussichtlich im Industrie- und Fabrikumfeld stattfinden werden, richten große KI-Unternehmen ihren Fokus auch wieder auf menschenähnliche Roboter.

Anfang des Jahres gab Google DeepMind eine Reihe von Fortschritten in seiner Forschung bekannt, darunter die Nutzung großer Sprachmodelle, um humanoide Roboter zu trainieren und ihnen zu helfen, ihre Umgebung besser und sicherer zu verstehen und sich darin zurechtzufinden.

OpenAI gründete im vergangenen Monat zudem eine Robotik-Forschungsgruppe und investierte in Start-ups. Das Unternehmen investierte zudem in das in Oslo ansässige Unternehmen 1X Robotics, das in diesem Jahr über 100 Millionen Dollar einsammelte, um Alltagsroboter für die Hausarbeit zu entwickeln.

Das chinesische Unternehmen Unitree Robotics verkauft humanoide Roboter für 16.000 Dollar. Milliardär Elon Musk sagte, Tesla werde nächstes Jahr mit der Produktion und dem Einsatz humanoider Roboter beginnen und sie ab 2026 in größerem Umfang verkaufen.

Die breite Akzeptanz von KI-Tools bei den Verbrauchern habe einen Dominoeffekt auf die Einstellung zur Robotik gehabt, sagte Sonali Fenner von der Unternehmensberatung Slalom. Dies habe Unternehmen dazu bewogen, den Einsatz von Robotern im öffentlichen Raum in Erwägung zu ziehen.

Ein Kunde setzte beispielsweise Spot, einen Roboterhund von Boston Dynamics, der auf dem Gemini Pro-Modell von Google basiert, in seinen Filialen ein, um den Lagerbestand zu ermitteln.

Ahti Heinla, Mitbegründer von Skype und CEO des Lieferroboter-Startups Starship Technologies, das in über 100 Städten in Europa und Großbritannien kleine Lebensmittelroboter im Einsatz hat, sagte, er sei überrascht, wie leicht die Menschen „diese Roboter als normale Teilnehmer im öffentlichen Raum betrachten und sie als natürliche Menschen akzeptieren“.

Hoai Phuong (laut FT)

Quelle: https://www.congluan.vn/cuoc-chay-dua-phat-trien-bo-nao-ai-giup-robot-tu-hoc-va-hoan-thien-ky-nang-post305168.html