Nvidia spielte mit seinen teuren Server-Grafikprozessoren (GPUs), darunter dem H100, eine zentrale Rolle im KI-Boom des letzten Jahres. Sie sind für das Training und den Einsatz generativer KI wie ChatGPT von OpenAI unerlässlich.

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Nvidia kündigte eine Reihe KI-fähiger Laptops mit der neuen Super-GPU-Reihe an. (Foto: Nvidia)

Nvidia beweist weiterhin seine Stärke im Consumer-GPU-Segment und kündigt auf der CES 2024 drei neue Grafikkarten an: die RTX 4060 Super, die RTX 4070 Ti Super und die RTX 4080 Super zu Preisen zwischen 599 und 999 US-Dollar. Sie verfügen über zusätzliche „Tensor-Kerne“, die für generative KI- Anwendungen entwickelt wurden. Darüber hinaus liefert Nvidia auch Grafikkarten für Laptops von Acer, Dell, Lenovo usw.

Die Nachfrage nach Nvidias Enterprise-GPUs – die Zehntausende Dollar pro Chip kosten und typischerweise in Systemen mit acht GPUs eingesetzt werden – hat dem Unternehmen zu starken Umsätzen verholfen und seine Marktkapitalisierung auf über eine Billion Dollar ansteigen lassen.

GPUs für PCs waren lange Zeit Nvidias Erfolgsgarant und wurden zum Spielen von Videospielen verwendet. Das Unternehmen gibt jedoch bekannt, dass die diesjährigen Grafikkarten überarbeitet werden und nun darauf ausgerichtet sind, KI-Modelle auszuführen, ohne Informationen in die Cloud senden zu müssen. So kann der RTX 4080-Chip beispielsweise KI-Videos 150 % schneller generieren als sein Vorgänger. Weitere Softwareverbesserungen ermöglichen eine fünfmal schnellere Verarbeitung großer Sprachmodelle.

Justin Walker, Senior Director of Product Management bei Nvidia, sagte, das Unternehmen habe 100 Millionen RTX-GPUs verkauft. Nvidia hofft, dass KI-Anwendungen im nächsten Jahr die Vorteile der neuen GPUs nutzen werden. Microsoft wird noch in diesem Jahr Windows 12, die nächste Windows-Version, vorstellen.

Nvidias neuer Chip könnte zum Erstellen von Bildern im Firefly-Tool von Adobe Photoshop oder zum Entfernen von Hintergründen bei Videoanrufen verwendet werden. Nvidia entwickelt außerdem Tools für Spieleentwickler, um generative KI in ihre Spiele zu integrieren.

Die Chips zeigen, dass Nvidia zwar weiterhin vor allem auf Server-GPUs setzt, im lokalen KI-Bereich aber mit Intel, AMD und Qualcomm konkurrieren wird. Laut CNBC haben alle drei Konkurrenten neue Chips für den Einsatz in „KI-PCs“ angekündigt. Die Tech-Branche sucht nach Möglichkeiten, generative KI, die enorme Rechenleistung erfordert und in der Cloud teuer betrieben werden kann, optimal umzusetzen.

Eine technische Lösung, die von Microsoft und den Konkurrenten von Nvidia beworben wird, heißt „AI PC“ oder manchmal auch „Edge Compute“. Anstatt leistungsstarke Supercomputer über das Internet zu nutzen, würde das Gerät über leistungsfähigere KI-Chips verfügen und große Sprachmodelle oder kreative Bildanwendungen ausführen können, allerdings mit einigen Schwächen.

Die neuen Grafikkarten entsprechen den US-Exportbeschränkungen und können nach China verkauft werden. Sie bieten damit eine Alternative für chinesische Forscher und Unternehmen, die sich die leistungsstärksten Server-GPUs von Nvidia nicht leisten können.

(Laut CNBC)