Přijdou lékaři o práci s rozvojem umělé inteligence?

„Stále slýcháme, že pokud se rozvine umělá inteligence, lékaři přijdou o práci. Nemyslíme si to, ale spíše lékaři používající umělou inteligenci nahradí lékaře, kteří ji nepoužívají,“ uvedl docent Nguyen Viet Nhung, bývalý ředitel Ústřední plicní nemocnice.

Díky umělé inteligenci se zdvojnásobuje účinnost detekce tuberkulózy

Dnes, 1. března, uspořádala Hanojská národní univerzita ve spolupráci s Univerzitou Tsinghua – přední čínskou univerzitou – mezinárodní konferenci „Vietnamsko-čínské vysokoškolské vzdělávání : Příležitosti a výzvy vysokoškolského vzdělávání v 21. století – éře digitální inteligence“.

Workshop je fórem pro vědce z obou univerzit, kde se mohou podělit o své zkušenosti a diskutovat o možnostech rozvoje vysokoškolského vzdělávání v éře explozivního růstu umělé inteligence (AI).

Docent Nguyen Viet Nhung: „Nebojíme se, že lékaři přijdou o práci, ale že lékaři používající umělou inteligenci nahradí lékaře, kteří umělou inteligenci nepoužívají.“

Na workshopu docent Nguyen Viet Nhung, vedoucí Lékařské fakulty Univerzity medicíny a farmacie Vietnamské národní univerzity v Hanoji a bývalý ředitel Ústřední plicní nemocnice, uvedl, že před mnoha lety měl Vietnam národní program KC 4.0 na podporu výzkumu a aplikace umělé inteligence v medicíně .

Podle docenta Nguyen Viet Nhunga má Vietnam nyní k dispozici software pro hluboké učení, který podporuje diagnostiku plicní tuberkulózy na základě rentgenových snímků hrudníku. Při použití tohoto softwaru lékař zadá snímky, které splňují technické standardy, software je poté zpracuje a poskytne výsledky. Předpovědi softwaru jsou přesné z více než 95 %.

Aplikace umělé inteligence zdvojnásobila účinnost včasné detekce tuberkulózy ve srovnání s obdobím před aplikací umělé inteligence. Technologie umělé inteligence je připojena k rentgenovým přístrojům a má software pro podporu čtení rentgenových snímků. Umělá inteligence pomůže lékařům na základě lézí najít pacienty s podezřením na tuberkulózu. Na základě toho budou lékaři předepisovat přesnější testy na tuberkulózní bakterie.

„Před mnoha lety jsem v Centrální plicní nemocnici vedl výzkumný projekt zaměřený na aplikaci umělé inteligence v diagnostice a predikci epidemiologie plicní tuberkulózy, který byl založen na datech z Vietnamu. Vlastníme databázi 30 018 rentgenových snímků, které splňují technické standardy pro označování plicní tuberkulózy. Tato data jsou v současné době veřejně dostupná v celé zemi,“ uvedl docent Nguyen Viet Nhung.

Lékaři a inženýři umělé inteligence musí „mluvit jedním hlasem“

Podle docenta Nguyen Viet Nhunga je umělá inteligence považována za klíč k budoucnosti zdravotní péče, která přináší průlomy v diagnostice, léčbě a prevenci nemocí. Jednou ze současných výzev je však nedostatek interdisciplinárního propojení, zejména ve vzdělávání, mezi zdravotnickými vědami a technologiemi a inženýrstvím.

„Lékaři nevědí o umělé inteligenci a inženýři umělé inteligence nevědí o lékařské práci. Pro rozvoj odvětví zdravotnických věd (ve vzdělávání, výzkumu i lékařských vyšetřeních a léčbě) je nezbytné, aby lékaři a inženýři umělé inteligence měli „stejný hlas“, což znamená, že obě strany musí rozumět práci toho druhého, aby si mohly navzájem pomáhat vytvářet technologické nástroje, které lékaře efektivně podporují. Proto je interdisciplinární vzdělávání lékařů a inženýrů umělé inteligence nesmírně důležitým řešením,“ řekl docent Nguyen Viet Nhung.

Docent Nguyen Viet Nhung dodal: „Stále slýcháme, že pokud se umělá inteligence rozvine, lékaři přijdou o práci. Myslíme si, že ne, ale spíše lékaři používající umělou inteligenci nahradí lékaře, kteří ji nepoužívají.“

Docent Nguyen Viet Nhung rovněž vyjádřil zájem o spolupráci s Univerzitou Tsinghua na výzkumu a vzdělávání lidských zdrojů v oblasti lékařské umělé inteligence. Formou spolupráce by mohlo být školení lékařů v používání umělé inteligence prostřednictvím krátkodobých kurzů, v jejichž rámci by se vietnamští lékaři mohli seznámit s analýzou dat a základními aplikacemi umělé inteligence a vietnamští inženýři v oblasti umělé inteligence by se mohli seznámit s lékařskými znalostmi a efektivním návrhem umělé inteligence.

Spolupráce mezi oběma stranami probíhá také prostřednictvím studentských výměnných programů, postgraduálního výzkumu atd. Existují programy spolupráce pro postgraduální studenty Univerzity Tsinghua, kteří mohou absolvovat praxi ve vietnamských nemocnicích, a pro vietnamské studenty, kteří mají na Univerzitě Tsinghua přístup k pokročilým technologiím umělé inteligence.

Podle docenta Nguyena Vieta Nhunga je „vroucným přáním“ Lékařské a farmaceutické univerzity Vietnamské národní univerzity v Hanoji mít centrum pro lékařskou simulaci preklinické výuky. V současné době probíhá klinická výuka studentů medicíny téměř výhradně v nemocnicích. Studenti, kteří se učí přímo na pacientech, jsou spojena s riziky a v současné době čelí obtížím kvůli implementaci zákona o lékařském vyšetření a léčbě.

„Podle mezinárodních standardů lékařské přípravy je preklinická příprava přípravou na simulační modely. Učení prostřednictvím simulace umožňuje studentům dělat chyby a mnohokrát je opakovat, jen tak se mohou rychle zlepšovat,“ sdělil docent Nguyen Viet Nhung.

Zdroj: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm