Až bublina umělé inteligence praskne, kdo obstojí?

(Dan Tri) - Zatímco Wall Street věří, že revoluce umělé inteligence teprve začíná, Sam Altman - otec ChatGPT - varuje před šílenou bublinou, která by mohla mnoha investorům způsobit „propálení kapes“.

„Jsme ve fázi, kdy se investoři příliš nadchli pro umělou inteligenci? Myslím, že ano,“ přiznal bez obalu Sam Altman, generální ředitel OpenAI, na tiskové konferenci. Slovo „bublina“ zopakoval třikrát během pouhých 15 sekund, jako mrazivé varování od muže, který je středem šílenství kolem umělé inteligence.

Zatímco Altman varuje, Wall Street je v šílenství. Startupy v oblasti umělé inteligence s jen několika zaměstnanci získávají stovky milionů dolarů za „šílené“ ocenění a optimističtí analytici jako Dan Ives z Wedbush tvrdí, že „revoluce umělé inteligence nastane až v roce 1996, kdy se objevil internet“, což znamená úsvit nové éry, nikoli vrchol bubliny z roku 1999.

Na jedné straně stojí opatrní technologičtí inovátoři, na druhé straně bezohlední finančníci sázející biliony dolarů. Mezi těmito dvěma protichůdnými názory je obraz ve skutečnosti složitější. Podle experta Faisala Hoqueho neexistuje jen jedna, ale paralelně existují tři bubliny umělé inteligence a jejich pochopení je klíčem k tomu, aby firmy našly cestu ven, až přijde den „prasknutí“.

Anatomie bublinové triády umělé inteligence

Analytik Faisal Hoque nabízí jedinečný pohled, podle kterého je současný šílenství v oblasti umělé inteligence ve skutečnosti překrýváním tří různých bublin, z nichž každá má své vlastní dopady a rizika.

Bublina aktiv (spekulativní): Moderní „tulipánová mánie“

Toto je nejviditelnější bublina. Akcie Nvidie se obchodují za 50násobek zisku, akcie Tesly za ohromujících 200násobek. Technologické společnosti „velké sedmičky“ jsou oceňovány na základě téměř neomezených očekávání budoucnosti poháněné umělou inteligencí.

Jde o moderní verzi nizozemské „tulipánové mánie“ ze 17. století, kdy spekulanti tlačili ceny aktiv vysoko nad jejich skutečnou hodnotu, poháněni prostou vírou, že někdo jiný vždy zaplatí víc. Hlavní ekonom společnosti Apollo Global Management Torsten Sløk zašel dokonce tak daleko, že prohlásil, že 10 největších společností v indexu S&P 500 je nyní více nadhodnoceno, než tomu bylo na vrcholu internetové bubliny.

Pro většinu podniků, které nejsou přímo zapojeny do této finanční hry, se spekulativní bubliny mohou zdát přitažené za vlasy. Krach akciového trhu by však jistě způsobil rozsáhlé škody v celé ekonomice.

Infrastrukturní bublina: Závod o 7 bilionů dolarů a přízrak „železniční horečky“

Sam Altman sice varuje před bublinou, ale také uvedl, že OpenAI je připravena utratit „biliony dolarů“ za budování datových center. Giganti jako Microsoft, Google, Amazon a Meta také investují miliardy do grafických procesorů, napájecích systémů a chladicí infrastruktury. McKinsey odhaduje, že svět je v „závodu datových center“ v hodnotě až 7 bilionů dolarů.

To připomíná konec 19. století, kdy investoři do železnic budovali tisíce kilometrů nadbytečných kolejí, aby uspokojili poptávku, která nikdy nepřišla. Nebo nedávno, na konci 90. let, kdy telekomunikační společnosti pokládaly optické kabely přes oceán a vytvořily tak nadbytek kapacity, jehož plné využití trvalo celá desetiletí.

Analytik společnosti Praetorian Capital Harrison Kupperman provedl alarmující hrubý výpočet: jen letošní investice do datových center budou od technologických společností vyžadovat, aby v příštím desetiletí generovaly každý rok dalších 40 miliard dolarů tržeb, a to jen na pokrytí odpisů. To je dvojnásobek současných celkových tržeb z umělé inteligence (odhadovaných na 15–20 miliard dolarů). Tato obrovská mezera je samotnou definicí infrastrukturní bubliny.

Nafouknutá očekávání: Když sliby předčí realitu

Toto je pro firmy možná nejnebezpečnější bublina. Sociální média, noviny a zasedací místnosti jsou plné humbuku kolem transformační síly umělé inteligence. Realita je ale mnohem drsnější.

Nedávná studie MIT šokovala průmysl, když zjistila, že 95 % pilotních projektů s umělou inteligencí v podnicích negeneruje žádný zisk. Toto číslo ukazuje obrovský rozdíl mezi humbukem a skutečnou hodnotou.

Podle odborníků čelíme nejen jedné, ale hned třem bublinám, které se nafukují současně (Foto: Freepik).

Poučení z historie: Dotcom a „zima umělé inteligence“

Pokud bublina existuje, jaké jsou známky toho, že se brzy vyfoukne, nebo dokonce praskne? Nejnovější data vykreslují znepokojivý obraz.

Podle pravidelného průzkumu amerického Úřadu pro sčítání lidu poprvé od zahájení sběru dat v listopadu 2023 výrazně klesl podíl velkých podniků (s více než 250 zaměstnanci) využívajících umělou inteligenci v posledních dvou měsících, a to z vrcholu 13,5 % na přibližně 12 %. Ačkoli se záměr používat ji v příštích šesti měsících nesnížil, tempo růstu se výrazně zpomalilo.

Toto je zásadní varovný signál. Ukazuje to, že po počáteční experimentální fázi si mnoho společností začíná uvědomovat složitost a náklady spojené s integrací umělé inteligence do svých obchodních procesů. Ustupují od ní.

Tento boj má mnoho společného s „AI zimou“ 80. let, která se točila kolem technologie „expertních systémů“. Tehdy také přední společnosti investovaly do aplikací peníze, některé z nich měly zpočátku úspěch, ale poté je odradily vysoké náklady na údržbu a nepružnost systémů, které snadno selhávaly ve složitých reálných situacích.

Generativní umělá inteligence (GenAI) dnes čelí opačnému problému: není příliš rigidní, ale naopak příliš flexibilní, často „halucinuje“ (vymýšlí si informace) nebo volí nepředvídatelné zkratky. Integrace modelů s velkými jazyky (LLM) se nedodává s „uživatelskou příručkou“, vyžaduje obrovské množství práce na přizpůsobení a ovládání, což mnoha firmám způsobuje potíže.

Optimisté i pesimisté na podporu svých názorů uvádějí internetovou bublinu. To ukazuje, že ponaučení z historie nejsou jednoduchá.

Koncem 90. let společnosti jako Pets.com prošly 300 miliony dolarů a zkrachovaly, přičemž index NASDAQ ztratil 78 % své hodnoty. Odborníci prohlásili internet za módní výstřelek. Z popela se však tiše vynořili budoucí giganti. Amazon vybudoval svou logistickou síť, Google zdokonalil svůj vyhledávací algoritmus a PayPal vyřešil problém s platbami.

Poselství je jasné: technologie může být přehnaně propagovaná, ale to nepopírá její základní význam. Prasknutí bubliny neznamená, že technologie je bezcenná. Znamená to jen, že příliš mnoho lidí se příliš nadchlo a zaplatilo příliš mnoho za neověřené nápady.

Podobný scénář se pravděpodobně odehraje i s umělou inteligencí. Až se trh zkoriguje, což se téměř jistě stane, společnosti, které se pouze drží „trendu“, začnou klesat. Ale ty, které se zaměřují na využití umělé inteligence k řešení skutečných obchodních problémů, budou konečnými vítězi.

Strategie pragmatika: Zisk z bubliny

Co by tedy měl moudrý obchodní lídr dělat uprostřed bouře? Útěk před umělou inteligencí nepřipadá v úvahu. Místo toho k ní přistupujte pragmaticky a využijte chaos bubliny.

Aby se úspěšné firmy vyhnuly pasti „95% selhání“, často dodržují 3 zlatá pravidla:

Architektura „zaměřující se na problém“

Neptejte se „Co můžeme dělat s umělou inteligencí?“, ale zeptejte se „Jaké jsou největší úzká hrdla v našem provozu?“ Kde lidé ztrácejí čas opakujícími se úkoly? Které procesy často způsobují chyby? Kde úzká hrdla v datech zpožďují rozhodování? Teprve po jasné identifikaci problému byste se měli na umělou inteligenci dívat jako na potenciální řešení.

Vyvažování portfolia umělé inteligence

Nedávejte všechna vejce do jednoho košíku. Místo toho kombinujte krátkodobé a dlouhodobé, nízkorizikové a vysoce rizikové projekty.

Rychlý přínos (1–3 měsíce): Využijte stávající nástroje umělé inteligence k automatizaci zpracování dokumentů a shrnutí schůzek.

Strategická sázka (3–12 měsíců): Vytvořte vlastní řešení umělé inteligence pro optimalizaci klíčového procesu, jako je předpovídání poptávky nebo správa zásob.

Průlom (12+ měsíců): Otestujte zcela nové obchodní modely založené na umělé inteligenci, například plně automatizovaný nákupní systém.

Komplexní integrace

Projekty umělé inteligence by neměly existovat izolovaně. Systém umělé inteligence, který řídí kvalitu v továrně, může poskytovat vstupy pro systém prediktivní údržby s umělou inteligencí. Data z něj pak mohou pomoci jinému systému umělé inteligence optimalizovat dodavatelský řetězec. Když spolu systémy „komunikují“, vytvářejí synergii, která je mnohem větší než součet jednotlivých projektů.

Sam Altman, generální ředitel ChatGPT, se obává, že bublina umělé inteligence brzy praskne, zatímco Wall Street stále sází (Foto: DIA TV).

Existuje zajímavý paradox: bublina umělé inteligence může být místo hrozby největší příležitostí pro společnosti, které k věci přistupují pragmaticky. Rizikový kapitál financuje masivní výzkum a vývoj, který by si žádná správní rada netroufla schválit.

Nejbystřejší mozky opouštějí stabilní zaměstnání, aby vyvíjely nástroje umělé inteligence, které si později můžete levně koupit. Infrastruktura se buduje ve velkém měřítku, což slibuje budoucnost s levnějším přístupem.

Snad největším darem debaty o bublině je, že rozptyluje pozornost. Zatímco komentátoři a investoři se dohadují o ceně akcií Nvidie nebo o ocenění startupů, seriózní společnosti mají ideální prostor pro tichou práci. Čelí menší konkurenci o talenty, menší kontrole a menšímu tlaku na dodržování termínů.

Boom internetových společností zanechal po sobě širokopásmovou infrastrukturu a generaci webových vývojářů. Bublina umělé inteligence, až se napraví nebo nakonec praskne, zanechá po sobě výkonné clustery GPU a generaci talentovaných inženýrů strojového učení.

Nejchytřejší volbou není vyhnout se bublině, ale nechat ostatní nést kapitálové riziko, zatímco se vy soustředíte na sklízení provozních výhod. Čím více se o bublinách mluví, tím více příležitostí se otevře pro ty, kteří jsou neochvějní a metodičtí.

Zdroj: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/khi-bong-bong-ai-no-ai-se-tru-vung-20250917084848979.htm