কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং আজকের সাংবাদিকতা ও গণমাধ্যমের জন্য মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের বিষয়গুলি

TCCS - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উল্লেখযোগ্য বিকাশ আধুনিক সাংবাদিকতা এবং মিডিয়াতে অনেক গভীর পরিবর্তন আনছে। ডিজিটাল মিডিয়া পরিবেশে AI একটি অপরিহার্য হাতিয়ার হয়ে উঠছে, কিন্তু একই সাথে এটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জও নিয়ে আসে, যার জন্য সাংবাদিকতা এবং মিডিয়ার জন্য মানব সম্পদ প্রশিক্ষণে মৌলিক এবং ব্যাপক উদ্ভাবনের প্রয়োজন হয়।

হো চি মিন সিটি টেকনোলজি বিশ্ববিদ্যালয়ের মাল্টিমিডিয়া শিক্ষার্থীরা স্কুলের স্টুডিওতে ব্যবহারিক ক্লাসের সময়_ছবি: tuoitre.vn

AI প্রযুক্তির জন্য একটি দেশ বা অঞ্চলের প্রস্তুতি তিনটি স্তম্ভের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা হয় - সরকার , প্রযুক্তি এবং ডেটা অবকাঠামো। ২০২১ সালে, প্রথমবারের মতো, ভিয়েতনামের AI প্রস্তুতি সূচক ৫১.৮২/১০০-এ পৌঁছেছে, যা বৈশ্বিক গড় ৪৭.৭২ ছাড়িয়ে গেছে; ২০২০ ^(১) এর তুলনায় ১৪ ধাপ লাফিয়ে । এই সূচকটি ২০২২ এবং ২০২৩ সালে ক্রমাগত বৃদ্ধি পেয়েছে। এই তথ্য কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিকাশকেই প্রতিফলিত করে না, বরং ভিয়েতনামে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্প গঠনের প্রবণতাও দেখায়, যা একটি নতুন যুগ, জাতীয় উন্নয়নের যুগকে চিহ্নিত করে।

এই প্রেক্ষাপটে, AI কেবল একটি সহায়ক হাতিয়ারই নয় বরং ধীরে ধীরে সমাজের অনেক ক্ষেত্রকে নতুন রূপ দিচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া। অতীতে, যদি সংবাদ বা প্রতিবেদন তৈরির প্রক্রিয়া সম্পূর্ণরূপে মানুষের উপর নির্ভরশীল ছিল, এখন AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিবন্ধ লিখতে, ছবি তৈরি করতে, ভিডিও সম্পাদনা করতে এবং এমনকি প্রতিটি দর্শকের জন্য বিষয়বস্তু প্রস্তাব করতে পারে। AI-এর ক্রমবর্ধমান ব্যাপক উপস্থিতি সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া শিল্পে দুর্দান্ত সুযোগ নিয়ে আসে, কিন্তু একই সাথে, এটি উল্লেখযোগ্য চ্যালেঞ্জও তৈরি করে। এই দ্রুত পরিবর্তনের মুখে, সাংবাদিকতা এবং মিডিয়ার জন্য মানব সম্পদ প্রশিক্ষণকে বাদ দেওয়া যায় না।

সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া কার্যক্রমের উপর AI এর কিছু প্রভাব

AI-এর বিকাশ সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া কার্যক্রমে অনেক ইতিবাচক পরিবর্তন আনছে। রয়টার্স ইনস্টিটিউট ফর দ্য স্টাডি অফ জার্নালিজম (UK) এর একটি প্রতিবেদন অনুসারে, ২০২৪ সালের মধ্যে, বিশ্বের ৭৫% এরও বেশি প্রধান নিউজরুম সংবাদ উৎপাদন পর্যায়ে AI প্রয়োগ করেছে। এটি দেখায় যে AI আধুনিক সাংবাদিকতা শিল্পের একটি অপরিহার্য অংশ হয়ে উঠছে ⁽²⁾ । সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া কার্যক্রমে AI যে ইতিবাচক প্রভাব ফেলে তার কিছু স্পষ্ট লক্ষণীয়, যার মধ্যে রয়েছে:

AI সৃজনশীল প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণ করে, বিষয়বস্তু উৎপাদন প্রক্রিয়াকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে

সৃজনশীল পর্যায়ে সরাসরি অংশগ্রহণের মাধ্যমে সংবাদপত্র এবং মিডিয়া কন্টেন্ট তৈরির প্রক্রিয়াটিকে সর্বোত্তম করার ক্ষেত্রে AI ক্রমবর্ধমানভাবে একটি কেন্দ্রীয় উপাদান হিসেবে প্রমাণিত হচ্ছে। এই ক্ষেত্রে AI-এর সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রভাবগুলির মধ্যে একটি হল উৎপাদন প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার ক্ষমতা। পূর্বে, সংবাদ লেখার জন্য অনেক ম্যানুয়াল ধাপ অতিক্রম করতে হত, যেমন রিপোর্টারদের তথ্য সংগ্রহ করা, সম্পাদকদের বিষয়বস্তু প্রক্রিয়াকরণ করা, প্রযুক্তিবিদদের ছবি এবং ভিডিও সম্পাদনা করা, কিন্তু এখন, এই পদক্ষেপগুলির অনেকগুলি কার্যকরভাবে AI দ্বারা পরিচালিত হচ্ছে।

এর একটি আদর্শ উদাহরণ হল হেলিওগ্রাফ - দ্য ওয়াশিংটন পোস্টের স্বয়ংক্রিয় সংবাদ লেখার ব্যবস্থা। এই ব্যবস্থাটি ২০১৬ সালের রিও গ্রীষ্মকালীন অলিম্পিকের সময় ৩০০ টিরও বেশি ক্রীড়া সংবাদ তৈরি করেছিল, যা উৎপাদনের সময় কমাতে এবং রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করেছিল। ২০১৬ সালের মার্কিন রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের প্রতিবেদনে এই সংবাদপত্রটি এআই কার্যকরভাবে ব্যবহার করে চলেছে। হেলিওগ্রাফের মাধ্যমে, সাংবাদিকদের কেবল আউটপুট পর্যবেক্ষণ করতে হয়, যখন এআই সমস্ত প্রাথমিক খসড়া তৈরির যত্ন নেয়, সময় সাশ্রয় করে এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করে ^(৩) । ভিয়েতনামে, ভিএনএক্সপ্রেস ই-সংবাদপত্র বিষয়বস্তু সুপারিশ ব্যবস্থার প্রয়োগ, অভিজ্ঞতা ব্যক্তিগতকৃতকরণ এবং কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রেও অগ্রণী ভূমিকা পালন করেছে, যার ফলে সম্পাদকীয় অফিসের কর্মক্ষমতা উন্নত হয়েছে।

এআই কেবল লেখার প্রক্রিয়াতেই অংশগ্রহণ করে না, বরং তথ্য বিশ্লেষণ এবং প্রবণতা পূর্বাভাসের মাধ্যমে বিষয়বস্তু তৈরির প্রক্রিয়ায়ও অবদান রাখে। এআই টুলগুলি হাজার হাজার নথি, সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম এবং সংবাদ উৎস স্ক্যান করে কীওয়ার্ড, জনমতের প্রবণতা বা বিশিষ্ট পাঠকদের আগ্রহ সনাক্ত করতে সক্ষম। এটি প্রতিবেদক এবং নিউজরুমগুলিকে বিষয়, পদ্ধতি এবং প্রকাশনার সময় নির্বাচনের ক্ষেত্রে কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে, যার ফলে সাংবাদিকতার বিষয়বস্তু ছড়িয়ে পড়ার ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।

সাংবাদিকতা এবং মিডিয়ার প্রাক-প্রোডাকশন পর্যায়ে ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণের জন্য গুগল ট্রেন্ডস, বাজসুমোর মতো প্ল্যাটফর্মগুলি AI-এর সাথে একত্রিত হয়ে পরিচিত হাতিয়ার হয়ে উঠছে। পোস্ট-প্রোডাকশন পর্যায়ে, AI টেক্সট সম্পাদনা, চৌর্যবৃত্তি পরীক্ষা, ভাষা অপ্টিমাইজেশন এবং বিষয়বস্তু উপস্থাপনা উন্নতির মাধ্যমে তার শক্তি প্রদর্শন করে চলেছে। গ্রামারলি, কুইলবট, অথবা CMS-এ সংহত AI-এর মতো সরঞ্জামগুলি কেবল বানান ভুল সংশোধন করে না, বরং সম্পাদকীয় শৈলী এবং লক্ষ্য দর্শকদের জন্য উপযুক্ত আরও সুসংগত অভিব্যক্তিও প্রস্তাব করে। এছাড়াও, AI অ্যালগরিদমের জন্য SEO মান অনুসারে শিরোনাম এবং কীওয়ার্ডগুলি অপ্টিমাইজ করা সার্চ ইঞ্জিন এবং সোশ্যাল মিডিয়াতে নিবন্ধগুলির দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করেছে, যার ফলে ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই আরও পাঠকদের আকর্ষণ করা হয়েছে।

উল্লেখযোগ্যভাবে, AI সাংবাদিকদের চিত্র, ভিডিও এবং ডেটা গ্রাফিক্সের মতো নতুন এবং প্রাণবন্ত প্রকাশের ধরণ তৈরিতেও সহায়তা করে। মিডজার্নি, অ্যাডোবি ফায়ারফ্লাই, অথবা রানওয়ে এমএল-এর মতো টুলগুলির সাহায্যে, রিপোর্টাররা বিশেষ গ্রাফিক্স দক্ষতা ছাড়াই দ্রুত টেক্সট বর্ণনা থেকে চিত্র বা ভিডিও ক্লিপ তৈরি করতে পারেন। এই টুলগুলি কেবল প্রযুক্তিগত সহায়তার ভূমিকা পালন করে না, বরং সরাসরি সৃজনশীলতাকে "ক্ষমতাশালী" করে, প্রতিটি সাংবাদিককে মাল্টিমিডিয়া "প্রযোজক" হতে সাহায্য করে। ডিজাইন বিভাগের জন্য অপেক্ষা করার পরিবর্তে, সাংবাদিকরা পরিকল্পনা পর্যায় থেকে সক্রিয়ভাবে গ্রাফিক ধারণা নিয়ে আসতে পারেন।

দেখা যাচ্ছে যে সংবাদ উৎপাদন প্রক্রিয়ার চূড়ান্ত পর্যায়ে ফাংশনের অটোমেশন পৌঁছেছে এবং আরও বেশি সংখ্যক মিডিয়া আউটলেট কম্পিউটার-উত্পাদিত সংবাদ গ্রহণ করছে। "অটোমেশন সাংবাদিকদের অ্যালগরিদম দিয়ে প্রতিস্থাপন করে - হুমকি হিসেবে নয়, বরং গল্প তৈরির একটি নতুন উপায় হিসেবে" ⁽⁴⁾ ।

এআই ব্যবহারকারীর তথ্য ব্যক্তিগতকৃত করতে, বিশ্লেষণ করতে এবং প্রেস এজেন্সি এবং পাঠকদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার স্তর উন্নত করতে সহায়তা করে।

আজ, সাংবাদিকতা কেবল বিষয়বস্তুর গল্প নয়, বরং ব্যবহারকারীর তথ্যেরও গল্প। প্রতিটি ক্লিক, একটি নিবন্ধে ব্যয় করা সময়, দিনের সময় অনুসারে অ্যাক্সেস করার জন্য ব্যবহৃত ডিভাইস বা পড়ার অভ্যাস ... সবকিছুই রেকর্ড করা, বিশ্লেষণ করা এবং সিস্টেম অনুসারে সাংবাদিকতার বিষয়বস্তু উৎপাদন কার্যক্রমের জন্য ইনপুট তথ্যে রূপান্তরিত করা যেতে পারে। এটি সাংবাদিকতার ভিত্তি যা ব্যক্তিগতকরণ প্রক্রিয়া, ব্যবহারকারীর তথ্য বিশ্লেষণ এবং জনসাধারণের মিথস্ক্রিয়া বৃদ্ধিতে AI প্রয়োগ করে। এটি আধুনিক সাংবাদিকতার একটি যুগান্তকারী বৈশিষ্ট্য।

প্রথমত, সংবাদ সামগ্রী ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য ব্যবহারকারীর আচরণ বিশ্লেষণে AI গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। প্রচলিত সংবাদপত্রগুলি যা ব্যাপক তথ্য প্রদান করে তার বিপরীতে, আধুনিক সংবাদপত্র - যার সবচেয়ে বড় সুবিধা হল অনলাইন সংবাদপত্র - প্রতিটি ব্যক্তির জন্য সম্পূর্ণ ভিন্ন পড়ার অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে। ক্লিক, পড়ার সময়, পছন্দের বিভাগ, এমনকি অ্যাক্সেসের সময় ট্র্যাক করে, AI পাঠকদের একটি বিস্তারিত প্রতিকৃতি তৈরি করতে পারে। সেখান থেকে, সিস্টেমটি উপযুক্ত সামগ্রী সুপারিশ করে, ডিসপ্লে ইন্টারফেস সামঞ্জস্য করে এবং এমনকি প্রতিটি ব্যক্তির তথ্য গ্রহণের পছন্দ অনুসারে কাজের শিরোনাম এবং দৈর্ঘ্যের পরামর্শ দেয়।

ব্যক্তিগতকরণের কার্যকারিতার একটি বাস্তব উদাহরণ হল প্রতিটি অনলাইন সংবাদপত্রের নিবন্ধের শেষে প্রদর্শিত নিবন্ধ সুপারিশ ব্যবস্থা যা "আপনার আগ্রহের কারণ হতে পারে"। প্রাথমিকভাবে, এটি কেবল সর্বশেষ বা সর্বাধিক জনপ্রিয় নিবন্ধগুলির একটি তালিকা ছিল। তবে, যখন AI সংহত করা হয়, তখন সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর কাছ থেকে "শিখতে" পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি প্রায়শই শিক্ষা সম্পর্কে পড়েন, তাহলে সুপারিশ বিভাগটি শিক্ষা বিভাগের নিবন্ধগুলিকে অগ্রাধিকার দেবে, যার পড়ার সময় একই রকম হবে, অথবা আপনি আগে পড়েছেন এমন লেখকদের দ্বারা লেখা হবে। সেখান থেকে, পাঠকের অভিজ্ঞতা মসৃণ হয়ে ওঠে, "প্রেস আপনাকে বোঝে" এই অনুভূতির সাথে, সম্পৃক্ততার স্তর বৃদ্ধি করে এবং সম্পাদকীয় অফিসে ফিরে আসে।

AI নিউজরুমগুলিকে রিয়েল-টাইম সংবাদ পড়ার প্রবণতা ট্র্যাক করতে সাহায্য করে কন্টেন্ট আউটরিচ উন্নত করতে সাহায্য করে। Google Trends এর মতো প্ল্যাটফর্ম, অথবা কন্টেন্ট ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (CMS) থেকে অভ্যন্তরীণ ডেটা, AI দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয় প্রতিটি সময় ফ্রেমে কোন বিষয়গুলি সবচেয়ে বেশি আগ্রহ আকর্ষণ করছে তা নির্ধারণ করার জন্য। ফলস্বরূপ, নিউজরুমগুলি তাদের প্রকাশনা কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করতে, দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি করতে এবং সঠিক সময়ে পাঠকদের কাছে পৌঁছাতে পারে।

পাঠক এবং নিউজরুমের মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার স্তর উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে AI অবদান রাখে। কেবল "পরবর্তীতে কী পড়তে হবে তা পরামর্শ দেওয়ার" মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, AI নিউজ চ্যাটবটের মাধ্যমে সরাসরি মিথস্ক্রিয়ার সম্ভাবনাও উন্মুক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ, থানহ নিয়েন নিউজপেপার ব্যবহারকারীর অনুরোধ অনুসারে সংবাদ পড়তে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে AI ব্যবহার করে "স্মার্ট নিউজপেপার" প্রকল্প চালু করেছে, যা সময় বাঁচাতে এবং পাঠকের সন্তুষ্টি উন্নত করতে সাহায্য করে। ""স্মার্ট নিউজপেপার" বৈশিষ্ট্যের ব্যবহারকারীর সংখ্যা 16,000 অ্যাকাউন্টে উন্নীত হয়েছে, প্রতি মাসে প্রায় 4,000 নতুন ব্যবহারকারী এবং প্রতি সপ্তাহে প্রায় 6,000 ইন্টারঅ্যাকশন অনুরোধ রয়েছে" ⁽⁵⁾ । এটি স্পষ্ট প্রমাণ যে AI প্রেস কন্টেন্ট এবং জনসাধারণের মধ্যে একটি কার্যকর সেতু হয়ে উঠতে পারে। এছাড়াও, AI কন্টেন্ট মার্কেটিং কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করতে, SEO কর্মক্ষমতা উন্নত করতে এবং তথ্য সুরক্ষা উন্নত করতে নিউজরুমকে সহায়তা করে - ডিজিটাল পরিবেশে প্রেসের টেকসই বিকাশের জন্য গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি।

থান নিয়েন নিউজপেপারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভার্চুয়াল সহকারী ব্যবহার করে অতিথিরা সংবাদপত্র পড়ার অভিজ্ঞতা অর্জন করেন_ছবি: thanhnien.vn

এআই ভূমিকা পরিবর্তন করছে এবং আধুনিক সাংবাদিকতার চিন্তাভাবনাকে উৎসাহিত করছে

ডিজিটাল পরিবেশে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাবে সাংবাদিকদের ভূমিকা এবং মানসিকতা গভীর পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে। প্রচলিত সাংবাদিকতার বিপরীতে যেখানে একটি বদ্ধ উৎপাদন প্রক্রিয়া থাকে, ব্যবহারকারীর তথ্য দ্বারা সরাসরি কম প্রভাবিত হয়, আধুনিক সাংবাদিকতার জন্য সাংবাদিকদের একটি ডিজিটাল বাস্তুতন্ত্রের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে হয় এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সহায়ক অংশীদারের ভূমিকা পালন করে। প্রথমত, আধুনিক সাংবাদিকরা কেবল লেখক নন, বরং আকর্ষণীয় উপায়ে তথ্য পৌঁছে দেওয়ার জন্য মাল্টিমিডিয়া কন্টেন্টের স্রষ্টাও। লংফর্ম, মেগাস্টোরি বা ভিজ্যুয়াল জার্নালিজমের মতো নতুন ধরণের সাংবাদিকতায়, নিবন্ধের কাঠামো কেবল ঐতিহ্যবাহী লেখার কৌশলের উপর ভিত্তি করে নয়, বরং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মে পড়ার আচরণ এবং বিষয়বস্তু ব্যবহারের অভ্যাসের উপরও ভিত্তি করে তৈরি। এর জন্য সাংবাদিকদের তাদের মানসিকতা "তথ্য সরবরাহকারী" থেকে "তথ্য অভিজ্ঞতা ডিজাইনার"-এ পরিবর্তন করতে হবে।

এই পরিবর্তনটি কেবল তাত্ত্বিক নয়, বরং বিশ্বজুড়ে ব্যবহারিক বাস্তবায়ন মডেল দ্বারাও যাচাই করা হয়েছে। ইতালিতে, সংবাদপত্র ইল ফোগলিও এক মাস ধরে প্রতিদিন ৪ পৃষ্ঠার একটি সম্পূর্ণ AI-লিখিত সংবাদপত্রের পরিপূরক স্থাপন করেছে, তারপর পর্যায়ক্রমে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। যুক্তরাজ্যে, দ্য ইন্ডিপেন্ডেন্ট সাংবাদিকদের তত্ত্বাবধানে "বুলেটিন" পরিষেবায় নিবন্ধগুলির সারসংক্ষেপ তৈরি করতে Google এর জেমিনি ভাষা মডেল ব্যবহার করে। এই মডেলগুলি দেখায় যে সাংবাদিকরা কীভাবে দ্রুত এবং সত্যতা নিশ্চিত করার জন্য নির্ভরযোগ্য তথ্য সরবরাহ করার জন্য AI-এর সাথে সহযোগিতা করছেন। এতে, AI সাংবাদিকদের প্রতিস্থাপন করে না, বরং সম্পাদনা, প্রসঙ্গ পরীক্ষা, তথ্য যাচাই এবং নীতিগত বিষয়বস্তু নিশ্চিত করার উপর তাদের মনোনিবেশ করার জন্য "সহায়তা" করে।

আরেকটি মৌলিক পরিবর্তন হল ক্রমাগত আপডেট করার মানসিকতা। আগে সাংবাদিকরা একটি নিবন্ধ প্রকাশের পরে তাদের কাজ শেষ করতে পারতেন। কিন্তু এখন, রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যানালিটিক্স টুলের সাহায্যে, AI প্রকাশের পরে নিবন্ধের কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করতে সহায়তা করে, পঠিত সংখ্যা, সময়কাল থেকে পাঠকের প্রতিক্রিয়া পর্যন্ত। ফলস্বরূপ, সাংবাদিকরা নমনীয়ভাবে শিরোনামগুলি সামঞ্জস্য করতে, তথ্য যোগ করতে বা নিবন্ধের আয়ু বাড়ানোর জন্য নতুন বিবরণ আপডেট করতে পারেন। এই "নমনীয় প্রকাশনা" মডেলের জন্য সাংবাদিকদের প্রকাশের আগে এবং পরে উভয় ক্ষেত্রেই তাদের পণ্যের সাথে থাকতে হবে।

এটা দেখা যায় যে AI সাংবাদিকদের ভূমিকা বাদ দেয় না, বরং বিপরীতে, এটি সেই ভূমিকাকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করছে। আধুনিক সাংবাদিকরা কেবল লেখেন এবং ছবি তোলেন না, বরং তাদের ডেটা, প্রযুক্তি এবং কন্টেন্ট ডিজাইনের চিন্তাভাবনাও বুঝতে হবে। AI সাংবাদিকদের জন্য একজন সঙ্গী হয়ে ওঠে, প্রতিস্থাপন নয় বরং আজকের ডিজিটাল মিডিয়া ল্যান্ডস্কেপের সাথে আরও নমনীয়, সৃজনশীল এবং অভিযোজিত হওয়ার জন্য একটি প্রেরণা।

এর অনেক সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, AI সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া সেক্টরের জন্য অনেক চ্যালেঞ্জ এবং নেতিবাচক পরিণতি তৈরি করে। AI-উত্পাদিত কন্টেন্ট, যদিও দ্রুত এবং সমৃদ্ধ, প্রায়শই গভীরতা, আবেগ এবং অন্তর্দৃষ্টির অভাব থাকে - যা সাংবাদিকতার পরিচয় তৈরি করে। AI অপব্যবহারের ফলে বৃহৎ পরিসরে ভুয়া খবর ছড়িয়ে পড়তে পারে, বিশেষ করে ডিপফেক এবং চ্যাটবটের মতো প্রযুক্তির মাধ্যমে। যখন ভুল তথ্য দ্রুত এবং অনিয়ন্ত্রিতভাবে ছড়িয়ে পড়ে, তখন মূলধারার সাংবাদিকতার উপর আস্থা নষ্ট হয়ে যায়। এছাড়াও, অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে কন্টেন্টের অতিরিক্ত ব্যক্তিগতকরণ পাঠকদের "তথ্য বুদবুদের" মধ্যে পড়তে বাধ্য করে, কেবল তাদের ব্যক্তিগত মতামতের সাথে যা খাপ খায় তা অ্যাক্সেস করে, সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করার ক্ষমতা হ্রাস করে। AI নিউজরুমে কিছু ঐতিহ্যবাহী ভূমিকা প্রতিস্থাপন করতে পারে, যা সাংবাদিকদের চাকরির অবস্থান এবং ভূমিকা নিয়ে উদ্বেগ তৈরি করে। অতএব, আধুনিক সাংবাদিকতাকে AI সম্পর্কে সতর্ক থাকতে হবে, এটিকে মানুষের প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে একটি সহায়ক হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করতে হবে।

বর্তমান প্রেক্ষাপটে সাংবাদিকতা ও গণমাধ্যমে মানবসম্পদ প্রশিক্ষণের জন্য কিছু প্রস্তাবনা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্রুত বিকাশ সাংবাদিকতা এবং গণমাধ্যমের ক্ষেত্রে মৌলিক পরিবর্তন এনেছে। ইতিবাচক প্রভাবের পাশাপাশি রয়েছে নীতিগত, প্রযুক্তিগত এবং আইনি চ্যালেঞ্জের একটি সিরিজ, বিশেষ করে ভিয়েতনামের আইনি করিডোরের প্রেক্ষাপটে যা এখনও সম্পূর্ণ হওয়ার প্রক্রিয়াধীন। সেই প্রেক্ষাপটে, সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া শিল্পে মানব সম্পদের প্রশিক্ষণের মূল থেকে পরিবর্তন আনতে হবে।

প্রথমত , প্রশিক্ষণের মানসিকতাকে ঐতিহ্যবাহী সাংবাদিকতা দক্ষতা শেখানোর পরিবর্তে ডিজিটাল মিডিয়া পরিবেশে ব্যাপক সক্ষমতা তৈরিতে পরিবর্তন করতে হবে। প্রশিক্ষণের বিষয়বস্তুর মধ্যে রয়েছে: মাল্টিমিডিয়া কন্টেন্ট তৈরি, প্রযুক্তিগত চিন্তাভাবনা, তথ্য বিশ্লেষণ ক্ষমতা, মিডিয়া নীতিশাস্ত্র ইত্যাদি। যার মধ্যে, ডিজিটাল দক্ষতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের ক্ষমতা বাধ্যতামূলক প্রয়োজনীয়তা হয়ে ওঠে।

যদিও সংবাদমাধ্যম এবং মিডিয়া পণ্য উৎপাদন প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপ এবং পর্যায়ে AI ক্রমবর্ধমানভাবে প্রভাবিত করছে, তবুও সংবাদ কক্ষের বিভাগগুলির মধ্যে AI-এর প্রয়োগের ক্ষেত্রে এখনও সমন্বয়ের অভাব রয়েছে। এর কারণ হল সাংবাদিকদের মধ্যে AI ব্যবহারের অসম সচেতনতা এবং দক্ষতা, যাদের বেশিরভাগই স্ব-শিক্ষিত এবং আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণের অভাব রয়েছে। এই বাস্তবতার জন্য সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠানগুলিকে কেবল তাদের প্রশিক্ষণ চিন্তাভাবনা উদ্ভাবন করতে হবে না, বরং সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে AI ব্যবহারের জ্ঞান এবং দক্ষতাকে একটি মৌলিক বিষয় হিসেবে গড়ে তুলতে হবে। যেসব ক্ষেত্রে আরও বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন হয়, সেসব ক্ষেত্রে উন্নত বিষয়বস্তু একীভূত করা প্রয়োজন, তাত্ত্বিক প্রশিক্ষণকে প্রতিটি মাল্টিমিডিয়া পণ্য লাইনের জন্য উপযুক্ত নির্দিষ্ট AI সরঞ্জামের অনুশীলনের সাথে সংযুক্ত করা।

সাংবাদিকতা প্রশিক্ষণ কর্মসূচির জন্য, "সাংবাদিকতা বিষয়বস্তু উৎপাদনে AI" এবং "প্রতিটি ধরণের সাংবাদিকতার জন্য AI সরঞ্জাম ব্যবহার" এর মতো বিষয়বস্তু সহ প্রশিক্ষণ কর্মসূচির কাঠামোর একটি বাধ্যতামূলক অংশ হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। এটি কেবল প্রযুক্তি ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রজন্মের ব্যবধান কমাতে সাহায্য করে না, বরং নিউজরুমে ব্যবহারিক কার্যক্রমে সমন্বয় দক্ষতা উন্নত করতেও অবদান রাখে। এছাড়াও, প্রশিক্ষণ কার্যক্রমগুলিকে পেশাদার বৈশিষ্ট্য অনুসারে আলাদা করা প্রয়োজন, যেমন: সংবাদ ধারার জন্য, AI উচ্চ স্তরে প্রয়োগ করা যেতে পারে; অনুসন্ধানী প্রতিবেদন ধারার জন্য, কঠোর নিয়ন্ত্রণ এবং নিয়ন্ত্রণ-পরবর্তী দক্ষতা প্রয়োজন, ইত্যাদি।

দ্বিতীয়ত, প্রশিক্ষণ কর্মসূচিটি আন্তঃবিষয়ক হতে হবে, সাংবাদিকতা, তথ্য প্রযুক্তির সাথে যোগাযোগ, তথ্য বিজ্ঞান, ডিজিটাল মার্কেটিং ইত্যাদির সাথে সংযোগ স্থাপন করতে হবে, জ্ঞানের মানসম্মতকরণের দিকে অগ্রসর হতে হবে এবং সরঞ্জামের উপর নির্ভরতা এবং অপব্যবহার সীমিত করার জন্য AI ব্যবহারের কথা ভাবতে হবে। বর্তমানে বিপুল সংখ্যক সাংবাদিক ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা, ওরিয়েন্টেশন বা মৌলিক বোধগম্যতার অভাবের ভিত্তিতে AI ব্যবহার করেন, যা ডিজিটাল প্রযুক্তি ব্যবহারের ক্ষমতাকে মানসম্মত করার জরুরিতাকে নির্দেশ করে।

"জানি কিন্তু বোঝে না" অথবা "ব্যবহার করে কিন্তু নিয়ন্ত্রণ করে না" এই পরিস্থিতি অনেক ঝুঁকির সাথে পরিপূর্ণ, যেমন ভুল সরঞ্জাম ব্যবহার থেকে শুরু করে অনুপযুক্ত পরিস্থিতিতে AI অপব্যবহার। অতএব, প্রশিক্ষণ কেবল সরঞ্জাম প্রবর্তনের মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকা উচিত নয়, বরং প্রযুক্তিকে বেছে বেছে এবং দায়িত্বশীলভাবে ব্যবহারের মানসিকতা তৈরি করাও লক্ষ্য করা উচিত। সাংবাদিকতা এবং যোগাযোগের শিক্ষার্থীদের মেশিন লার্নিং, প্রশিক্ষণ ডেটা, চ্যাটবট বা ভিজ্যুয়াল কন্টেন্ট জেনারেটরের অপারেটিং মেকানিজম ইত্যাদি ধারণাগুলির সাথে পরিচিত হওয়া উচিত, যাতে তারা কেবল কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা নয়, নিরাপদে এবং কার্যকরভাবে AI মূল্যায়ন, সমালোচনা এবং কাজে লাগাতেও জানে।

এছাড়াও, যখন প্রশিক্ষণ কর্মসূচিটি একটি আন্তঃবিভাগীয় দিকে একীভূত করা হয়, তখন শিক্ষার্থীরা সাংবাদিকতা, যোগাযোগ, তথ্য প্রযুক্তি, ডেটা সায়েন্স, ডিজিটাল মার্কেটিং ইত্যাদির জ্ঞানে সজ্জিত হয়, যা শিক্ষার্থীদের কেবল কন্টেন্ট তৈরি, লেখার অনুশীলন, চিত্রগ্রহণ, সম্পাদনা দক্ষতা ইত্যাদি জানতেই সাহায্য করবে না, বরং AI কীভাবে কাজ করে, ব্যবহারকারীর ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং কার্যকর যোগাযোগ কৌশল তৈরি করে তাও বুঝতে সাহায্য করবে।

প্রকৃতপক্ষে, যদিও AI দ্রুত টেক্সট, ছবি এবং ভিডিও কন্টেন্ট তৈরি করতে পারে, তবুও এই পণ্যগুলির মান আধুনিক সাংবাদিকতা এবং মিডিয়ার পেশাদার এবং নান্দনিক প্রয়োজনীয়তার তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম। বর্তমানে জনসাধারণের একটি অংশ বিশ্বাস করে যে AI-সমর্থিত কন্টেন্টের প্রায়শই গভীরতার অভাব থাকে, লেখার ধরণটি কঠোর থাকে এবং এর বাস্তবায়নে নমনীয় হয় না ⁽⁶⁾ । এর জন্য সাংবাদিকতা এবং মিডিয়া শিক্ষার্থীদের কেবল "AI দিয়ে কন্টেন্ট তৈরি" পর্যায়েই নয়, বরং AI-প্রদত্ত কন্টেন্ট সম্পাদনা, যাচাই এবং পুনঃনির্মাণের ক্ষেত্রেও প্রশিক্ষণ প্রয়োজন। এই "পোস্ট-চেকিং" দক্ষতাই মেশিন-তৈরি কন্টেন্টকে উচ্চ-মানের সাংবাদিকতা পণ্য থেকে আলাদা করে। শিক্ষাদানের ক্ষেত্রে, "AI এবং মানুষের দ্বারা লিখিত কন্টেন্টের তুলনা করা", "AI থেকে টেক্সট পুনঃসম্পাদনা করা", অথবা "AI-উত্পাদিত নিবন্ধগুলিতে শব্দার্থিক এবং যৌক্তিক ত্রুটি সনাক্তকরণ" এর মতো অনুশীলনগুলিকে একীভূত করা প্রয়োজন... এর মাধ্যমে, শিক্ষার্থীদের সম্পাদনা এবং সৃজনশীলতার প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, AI কে একটি সহায়ক হাতিয়ারে পরিণত করা হয়, প্রতিস্থাপন নয়।

তৃতীয়ত , শিক্ষার্থীদের সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা এবং তথ্য যাচাইকরণ দক্ষতায় প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রয়োজন, কারণ এগুলি এমন দক্ষতা যা AI প্রতিস্থাপন করতে পারে না তবে বিশৃঙ্খল তথ্যের যুগে অত্যন্ত অপরিহার্য। AI-এর বিকাশ কেবল একটি প্রযুক্তিগত গল্প নয়, বরং সাংবাদিকতা এবং মিডিয়াতে নীতিশাস্ত্র এবং আইনের দিক থেকেও একটি বড় চ্যালেঞ্জ। যখন AI এমন সামগ্রী তৈরি করতে পারে যা "প্রকৃত" বলে মনে হয় কিন্তু যাচাই করা হয় না, তখন নিয়ন্ত্রণ না করা হলে জাল সংবাদ এবং বিভ্রান্তিকর সামগ্রী ছড়িয়ে পড়ার ঝুঁকি খুব বেশি। এই পরিস্থিতির পরিপ্রেক্ষিতে, প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে ডিজিটাল সাংবাদিকতার নীতিশাস্ত্রের বিষয়বস্তু অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন। শিক্ষার্থীদের নীতিগুলি স্পষ্টভাবে বুঝতে হবে, যেমন: তথ্য স্বচ্ছতা, গোপনীয়তার প্রতি শ্রদ্ধা, বিষয়বস্তুর উৎস প্রকাশ ইত্যাদি। একই সাথে, পরিস্থিতি পরিচালনার দক্ষতা অনুশীলন করা প্রয়োজন, যেমন: AI দ্বারা তৈরি জাল সামগ্রী সনাক্ত করা, ত্রুটি দেখা দিলে দায়িত্ব নির্ধারণ করা, অথবা যখন AI নিয়ন্ত্রণের বাইরে তথ্য "অতিরিক্ত" করে।

এছাড়াও, সাংবাদিকতা এবং যোগাযোগের শিক্ষার্থীদের স্থানীয় সরঞ্জাম ব্যবহার এবং প্রযুক্তিতে স্বাধীনভাবে চিন্তা করার ক্ষমতা বিকাশ করতে হবে। একটি কৌশলগত সমস্যা হল বিদেশী-উন্নত AI সরঞ্জামের উপর অতিরিক্ত নির্ভরতা, যা ভিয়েতনামী সংবাদমাধ্যমের জন্য ডেটা সুরক্ষিত করা, বিষয়বস্তু নিয়ন্ত্রণ করা এবং সাংস্কৃতিক উপযুক্ততা নিশ্চিত করা কঠিন করে তোলে। ChatGPT, Grammarly, Canva AI ইত্যাদি সরঞ্জামের জনপ্রিয় ব্যবহার, যদিও সুবিধাজনক, সীমাবদ্ধতাও প্রকাশ করে, ভিয়েতনামী পাঠকদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত নয় এবং স্থানীয় ভাষা ও সংস্কৃতির বৈশিষ্ট্যগুলি প্রতিফলিত করে না। এর জন্য সাংবাদিকতা এবং যোগাযোগের শিক্ষার্থীদের প্রশিক্ষণ দেওয়া প্রয়োজন যাতে তারা কেবল সরঞ্জামগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানতে না পারে, বরং ভিয়েতনামী প্রেক্ষাপট অনুসারে সরঞ্জামগুলি বিকাশ বা সামঞ্জস্য করার মানসিকতাও থাকতে পারে। "ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা (UX) ডিজাইন", "স্থানীয় ভাষার জন্য AI কাস্টমাইজ করা - ডেটা", অথবা "AI সামগ্রীর সাংস্কৃতিক প্রভাব মূল্যায়ন" সম্পর্কিত বিষয়গুলি সাংবাদিকদের নতুন প্রজন্মের সৃজনশীলতা এবং প্রযুক্তি দক্ষতাকে অনুপ্রাণিত করার জন্য প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত।

সাংবাদিকতা ও গণমাধ্যমের প্রভাষকদেরও প্রযুক্তি ও ডিজিটাল মিডিয়া সম্পর্কে নতুন জ্ঞানের সাথে প্রশিক্ষিত এবং আপডেট করা প্রয়োজন। স্কুলগুলিতে শিক্ষাদানের বিষয়বস্তু এবং পদ্ধতি উদ্ভাবনের জন্য এটি একটি পূর্বশর্ত। সর্বোপরি, শিক্ষক কর্মীদের ক্ষমতা, সচেতনতা এবং যোগ্যতা এখনও সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, যা বর্তমান অনেক পরিবর্তনের প্রেক্ষাপটে সাংবাদিকতা ও গণমাধ্যমের জন্য প্রশিক্ষণ মানব সম্পদের মান নির্ধারণ করে।

এটা দেখা যায় যে সাংবাদিকতা এবং গণমাধ্যমের ক্ষেত্রে AI একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড় তৈরি করছে, সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ উভয়ই এনে দিচ্ছে। মানিয়ে নিতে, মানবসম্পদ প্রশিক্ষণকে দৃঢ়ভাবে উদ্ভাবন করতে হবে, কেবল দক্ষতা সজ্জিত করা নয় বরং প্রযুক্তিগত চিন্তাভাবনা, ডেটা ক্ষমতা এবং পেশাদার নীতিশাস্ত্রও বিকাশ করা উচিত। প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠানগুলিকে প্রোগ্রাম আপডেট, শিক্ষণ পদ্ধতি এবং প্রেস এবং মিডিয়া সংস্থাগুলির সাথে ব্যবহারিক সংযোগ জোরদার করার ক্ষেত্রে অগ্রণী ভূমিকা পালন করতে হবে। যখন দৃঢ় দক্ষতা, ভাল প্রযুক্তি এবং প্রেক্ষাপটের গভীর বোধগম্য সাংবাদিকদের একটি প্রজন্ম থাকবে, তখনই আমরা AI আয়ত্ত করতে পারব, সম্প্রদায়ের স্বার্থ পরিবেশন করার জন্য এর শক্তি ব্যবহার করতে পারব এবং সাংবাদিকতার মূল মূল্যবোধ রক্ষা করতে পারব।/

----------------------------

(১) অক্সফোর্ড ইনসাইটস (ইউকে): “সরকারি এআই প্রস্তুতি সূচক ২০২২” প্রতিবেদন ।

(২) দেখুন: ThinkTank VINASA: ডিজিটাল রূপান্তরের যুগে ভিয়েতনাম , ওয়ার্ল্ড পাবলিশিং হাউস, ২০২২।

(৩) দেখুন: লিউ ওয়েন ইয়ং, ডিয়েপ নগন (অনুবাদক): এআই ইন অ্যাকশন - এ কম্প্রিহেনসিভ রেভোলিউশন ইন এডুকেশন , ইন্ডাস্ট্রি অ্যান্ড ট্রেড পাবলিশিং হাউস, ২০২৫।

(4) দেখুন: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: "সংবাদ তৈরিতে অটোমেশন, বট এবং অ্যালগরিদম। কৃত্রিম সাংবাদিকতার প্রভাব এবং গুণমান", Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 714, -1413pp.

(৫) নগক লি: “সাংবাদিক নগক টোয়ান, থান নিয়েন সংবাদপত্রের প্রধান সম্পাদক: সংবাদপত্র এবং ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানের মধ্যে সম্পর্ক একটি সহাবস্থানীয় সম্পর্ক”, থান নিয়েন সংবাদপত্র, ২০২৩ , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(৬) ডঃ ফাম থি মাই লিয়েন এবং একাডেমি অফ জার্নালিজম অ্যান্ড কমিউনিকেশনের একদল শিক্ষার্থী: "আজ ভিয়েতনামে ইলেকট্রনিক সংবাদপত্র তৈরিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ" বিষয়ের কাঠামোর মধ্যে একটি জনমত জরিপের ফলাফল, ৪-২০২৫।

সূত্র: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx