পাওয়ার গ্রিড ব্যবস্থাপনা এবং পরিচালনায় সক্রিয়ভাবে গবেষণা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করুন।

বছরের পর বছর ধরে, কোয়াং ট্রাই পাওয়ার কোম্পানি (পিসি কোয়াং ট্রাই) সক্রিয়ভাবে গবেষণা, নির্মাণ এবং প্রয়োগ বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি পরিচালনার অটোমেশন, পরিদর্শন, পাওয়ার গ্রিডের মান মূল্যায়ন, নির্মাণ বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনা এবং গ্রাহক পরিষেবা ব্যবসার ক্ষেত্রে কাজ করে আসছে, যা কোম্পানির উৎপাদন এবং ব্যবসায়িক কার্যক্রম উন্নত করতে অবদান রাখছে।

ড্রোন/ইউএভি দ্বারা সনাক্ত করা অনিরাপদ পাওয়ার গ্রিডের কিছু ছবি - ছবি: টিএন

পিসি কোয়াং ট্রাই ভিয়েতনাম ইলেকট্রিসিটি গ্রুপ (EVN)-এর একজন অগ্রগামী যারা গবেষণা ও উন্নয়নে অংশগ্রহণ করে এবং ফিল্ড ইনফরমেশন সফটওয়্যার এবং গ্রিড ইঞ্জিনিয়ারিং ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যারের একটি সমন্বিত সংস্করণের উদ্যোগের জন্য স্বীকৃত। বিশেষ করে, কোম্পানিটি ছবি ব্যবহার করে অপারেটিং গ্রিডে পাওয়ার লাইন সিস্টেম এবং ট্রান্সফরমার স্টেশনগুলির অস্বাভাবিক ঘটনা সনাক্ত করার জন্য অটোমেশনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্ষেত্রে গবেষণা পরিচালনা করেছে।

এই প্রোগ্রামগুলির মধ্যে কয়েকটি হল: নির্মাণ বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনা সিস্টেম (EVN-IMIS) এ ধারণ করা এবং সংরক্ষণ করা ছবিগুলিতে আগ্রহের বিষয়গুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা করা। এই প্রোগ্রামটি বিনিয়োগ প্রকল্পগুলিতে বার্ষিক ধারণ করা ছবিগুলির পরিদর্শন এবং বিশ্লেষণ স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করেছে; অথবা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ প্রোগ্রাম, গ্রিডে সক্রিয় ডিভাইস থেকে ধারণ করা ছবিগুলির মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অস্বাভাবিক তাপ সনাক্ত করে। সম্ভাব্য বৈদ্যুতিক ঘটনা প্রতিরোধ করার জন্য প্রযুক্তিগত কর্মীদের সেই অস্বাভাবিকতাগুলি পরিচালনা করার জন্য উপযুক্ত সমাধান পেতে সহায়তা করার জন্য প্রোগ্রামটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিশ্লেষণ করে এবং সতর্কতা জারি করে।

২০২২ সালে, পিসি কোয়াং ট্রাই ড্রোন উড়ানোর মাধ্যমে সংগৃহীত ছবি/ ভিডিও থেকে গ্রিড নিরাপত্তা ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য AI গবেষণা এবং প্রয়োগ করে। যদিও বিদ্যুৎ শিল্প গ্রিড পরিচালনা এবং পরিচালনার জন্য অনেক প্রোগ্রাম প্রয়োগ করেছে যেমন গ্রিড ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার (PMIS), মাঝারি ভোল্টেজ ফিল্ড পরিদর্শন (KTHT), লাইন এবং ট্রান্সফরমার স্টেশনগুলির পরিদর্শন ডিজিটাইজ করার উদ্দেশ্যে, তবে, PMIS এবং KTHT প্রোগ্রামগুলির চিত্র অনুসারে অস্তিত্ব সনাক্তকরণ এখনও খালি চোখে করা হয়।

এই পদ্ধতিতে ছবি এবং ভিডিও থেকে সনাক্তকরণে অনেক সময় লাগে। অতএব, ফ্লাইক্যাম/ড্রোন ডিভাইস থেকে সংগৃহীত ছবি এবং ভিডিওগুলি PMIS-AI প্রোগ্রামের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করা হবে এবং কর্মীদের ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন বা দূরবীন দিয়ে না করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রিড সুরক্ষার ঝুঁকি বিশ্লেষণ এবং সনাক্ত করা হবে। অতএব, উড়ন্ত ড্রোন থেকে সংগৃহীত ছবি/ভিডিও থেকে গ্রিড সুরক্ষা ঝুঁকি সনাক্তকরণে AI মডেলের প্রয়োগ গ্রিড ব্যবস্থাপনা এবং পরিচালনায় ইতিবাচক প্রভাব ফেলেছে।

সিস্টেমটি উচ্চ নির্ভুলতার সাথে কাজ করার জন্য, মডেল তৈরি, ডেটা মানসম্মতকরণ, বস্তু লেবেল করা এবং বস্তু স্বীকৃতি প্রোগ্রামকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পাশাপাশি, কোম্পানিটি PMIS-AI প্রোগ্রামে Yolov5 মডেল সমাধান প্রয়োগ করেছে।

এই মডেলের সাহায্যে, একটি 4MB ছবির প্রক্রিয়াকরণ সময় মাত্র এক সেকেন্ডের 1/10 ভাগ সময় নেয়। অতএব, PC Quang Tri হল এমন একটি ইউনিট যা এই ক্ষেত্রে গবেষণায় অংশগ্রহণের ক্ষেত্রে এক ধাপ এগিয়েছে, বিশেষ করে ব্যাপক বাস্তবায়নের জন্য অনেক সমাধান প্রস্তাব করা হয়েছে। সাধারণত, নির্মাণ বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনার ক্ষেত্রের নির্মাণ পদক্ষেপগুলিতে চিত্র স্বীকৃতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের প্রোগ্রাম, সেন্ট্রাল পাওয়ার কর্পোরেশনের অধীনে ইউনিটগুলির জন্য তাপীয় ক্যামেরার স্বয়ংক্রিয় স্বীকৃতি অত্যন্ত প্রশংসিত এবং কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা হয়।

২০২৪ সালে, "ড্রোন/ইউএভি দ্বারা উড্ডয়ন মিশন থেকে সংগৃহীত ছবি/ভিডিও থেকে পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তাহীনতার ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গবেষণা এবং প্রয়োগ" শীর্ষক লেখকদের একটি দল: পিসি কোয়াং ট্রাইয়ের মাস্টার ফান ভ্যান ভিন, নুগেন ভ্যান তাই, লে কং হিউ, লে ভ্যান মিন, নুগেন জুয়ান থুই, ভিয়েতনাম ইউনিয়ন অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি অ্যাসোসিয়েশনস, ভিয়েতনাম ফান্ড ফর সাপোর্টিং টেকনিক্যাল ইনোভেশন (VIFOTEC) দ্বারা আয়োজিত ১৭তম জাতীয় টেকনিক্যাল ইনোভেশন প্রতিযোগিতায় (২০২২-২০২৩) দ্বিতীয় পুরস্কার জিতেছে: তথ্য প্রযুক্তি, ইলেকট্রনিক্স, টেলিযোগাযোগ।

ড্রোন/ইউএভি দ্বারা সংগৃহীত ছবি/ভিডিও থেকে পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তাহীনতার ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য এআই অ্যাপ্লিকেশন সমাধানের সাহায্যে, পিসি কোয়াং ট্রাই-এর ফ্লাইট মিশন অনুসারে স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট পাথ প্রোগ্রামিং এআই স্বীকৃতি সফ্টওয়্যার বিভাগের অন্তর্গত, যা ডেটা বিশ্লেষণের সাথে মিলিত হয়ে সতর্কতা প্রদান করে এবং উড়ন্ত ড্রোন দ্বারা সংগৃহীত ছবি/ভিডিও থেকে পাওয়ার গ্রিড নিরাপত্তাহীনতার ঝুঁকি সনাক্ত করে।

ফ্লাইক্যাম/ড্রোন থেকে সংগৃহীত ছবি এবং ভিডিওর মাধ্যমে 110kV, 22kV লাইনের অস্তিত্ব/অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করার জন্য Yolov8 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল, অন্যান্য সহায়ক সরঞ্জাম (লেবেলিংয়ের জন্য LabelMe, প্রশিক্ষণের জন্য Google Colab) প্রয়োগ করা হচ্ছে, বিশেষ করে গ্রিডে থাকা খালি কন্ডাক্টর, আলগা চীনামাটির বাসন টাই, নোংরা, ভাঙা, ফাটলযুক্ত ইনসুলেশন এবং অন্যান্য অস্বাভাবিক বস্তু সনাক্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হচ্ছে।

গ্রিডের উপর দিয়ে উড়ন্ত ড্রোনের জন্য স্বয়ংক্রিয় ফ্লাইট পাথ প্রোগ্রামিং হল গ্রিড পর্যবেক্ষণের নিরাপত্তা এবং দক্ষতার ক্ষেত্রে একটি উন্নত প্রযুক্তি। সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এবং অবিচ্ছিন্নভাবে গ্রিড পর্যবেক্ষণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, একই সাথে গ্রিড সুরক্ষা ঝুঁকি সনাক্ত করার জন্য সম্পূর্ণ তথ্য সরবরাহ করে। সমাধানটি গ্রিড সুরক্ষা পর্যবেক্ষণের দক্ষতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে; খরচ বাঁচায়; পর্যবেক্ষণ ব্যয় হ্রাস করে; নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে; পরিচালনা দক্ষতা বৃদ্ধি করে; সময় এবং জনবল হ্রাস করে।

ডিজিটাল প্রযুক্তির শক্তি সর্বাধিক করে প্রযুক্তিগত ব্যবস্থাপনার দক্ষতা উন্নত করার এবং পাওয়ার গ্রিড অপারেশনের নিরাপত্তা নিশ্চিত করার লক্ষ্যে, প্রযুক্তিগত ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গবেষণা এবং প্রয়োগ একটি অনিবার্য প্রবণতা। কারণ এটি শ্রম উৎপাদনশীলতা এবং বিদ্যুৎ মান ব্যবস্থাপনার দক্ষতা উন্নত করতে ব্যাপক অবদান রাখবে। এর ফলে, এলাকার আর্থ-সামাজিক উন্নয়নে একটি স্থিতিশীল এবং নিরাপদ বিদ্যুৎ উৎস প্রদান করা হবে।

ট্যান নগুয়েন

সূত্র: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm