আজকের সবচেয়ে শক্তিশালী AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত GPU গুলির নির্মাতা হল Nvidia। এই চিপগুলির বেশি থাকা আপনাকে আপনার প্রতিযোগীদের উপর এগিয়ে রাখবে। ভালো সরবরাহ না থাকা আপনাকে পিছনে ফেলে দেবে।
সেমিঅ্যানালাইসিস বিশ্লেষক ডিলান প্যাটেল এবং ড্যানিয়েল নিশবল গত সপ্তাহে একটি প্রতিবেদনে পরিস্থিতিটি নথিভুক্ত করেছেন, শিল্পকে "জিপিইউ দরিদ্র" এবং "জিপিইউ ধনী" গোষ্ঠীতে বিভক্ত করেছেন। দরিদ্র গোষ্ঠী, যা মূলত স্টার্টআপ এবং ওপেন-সোর্স বিশেষজ্ঞদের সমন্বয়ে গঠিত, সীমিত জিপিইউ সরবরাহের সাথে লড়াই করছে। ইউরোপীয় স্টার্টআপ এবং জুলস ভার্ন সুপার কম্পিউটার থেকে শুরু করে হাগিং ফেস, ডেটাব্রিক্স এবং টুগেদারের মতো সুপরিচিত এআই কোম্পানি, সকলেই দরিদ্র গোষ্ঠীতে পড়ে।
ইতিমধ্যে, ধনী কোম্পানিগুলির মধ্যে রয়েছে বেশ কয়েকটি কোম্পানি যাদের Nvidia থেকে ২০,০০০ এরও বেশি A100 এবং/অথবা H100 চিপ রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (পূর্বে টুইটার) এবং Meta। এর মধ্যে বেশ কয়েকটি এবং হাতেগোনা কয়েকটি চীনা কোম্পানি ২০২৪ সালের শেষ নাগাদ ১,০০,০০০ এরও বেশি GPU অর্ডার করেছে।
সেমিঅ্যানালাইসিস অনুসারে, H100 চিপের সংখ্যার ভিত্তিতে মেটা বিশ্বে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে, শুধুমাত্র গুগলের পরে। বিশ্লেষক সংস্থাটি গুগলকে "বিশ্বের সবচেয়ে ধনী কম্পিউটিং কোম্পানি" বলে অভিহিত করেছে যার একটি অপ্রতিরোধ্য দক্ষ স্থাপত্য রয়েছে। গুগল শীঘ্রই জেমিনি নামে একটি AI মডেল উন্মোচন করবে এবং ইতিমধ্যেই এর পরবর্তী সংস্করণটি প্রশিক্ষণ দিচ্ছে, যা OpenAI এর GPT-কে হুমকির মুখে ফেলবে।
(ইনসাইডারের মতে)
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)