আগ্নেয়গিরির অভ্যন্তরে অভূতপূর্ব গভীরতা এবং বিশদ পুনর্নির্মাণ

ছবিতে আগ্নেয়গিরির ভেতরে এবং নীচের ম্যাগমা জোন দেখানো হয়েছে

বিজ্ঞান সতর্কতা স্ক্রিনশট

গবেষকরা একটি চতুর নতুন ইমেজিং কৌশল তৈরি করেছেন যা আমাদের বিশাল আগ্নেয়গিরির ভিতরে অভূতপূর্ব বিস্তারিত এবং গভীরতার সাথে দেখতে দেয়।

৩০ সেপ্টেম্বর সায়েন্স অ্যালার্টের প্রতিবেদন অনুযায়ী, ফরাসি ন্যাশনাল সেন্টার ফর সায়েন্টিফিক রিসার্চ (সিএনআরএস) এবং প্যারিস ইনস্টিটিউট অফ প্ল্যানেটারি ফিজিক্স (পিআইজিপি-ফ্রান্স) এর একটি গবেষণা দল মেডিকেল ইমেজিং এবং অপটিক্যাল মাইক্রোস্কোপির ধারণা গ্রহণ করে তাদের পদ্ধতি তৈরি করেছে।

এটি একটি নতুন পদ্ধতি যা ম্যাট্রিক্স ইমেজিং নামক একটি বিদ্যমান কৌশলের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং আগ্নেয়গিরি ম্যাপিংয়ের কিছু অসুবিধা কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করে, যেমন পৃথিবীর মধ্য দিয়ে প্রতিফলিত ভূমিকম্প তরঙ্গ রেকর্ড করার জন্য অনেক সেন্সর (ভূমিকম্প তরঙ্গ রিসিভার) না থাকা।

এই তরঙ্গগুলি পৃথিবীর ভূত্বকের বিভিন্ন ধরণের উপকরণ এবং রচনা নির্ধারণের জন্য ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। ম্যাট্রিক্স ইমেজিংয়ের সাহায্যে, সেই ব্যাখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে সহজ হয়ে যায়।

"আগ্নেয়গিরির অগ্ন্যুৎপাতের জন্য আরও ভালো পূর্বাভাসের জন্য ম্যাগমার চাপ এবং সম্প্রসারণের সুনির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন। ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য গভীর ম্যাগমা সঞ্চয়স্থান বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, তবে এই সিস্টেমগুলির ইমেজিং চ্যালেঞ্জিং," নেচার জার্নালে প্রকাশিত গবেষণা অনুসারে।

তাদের পরীক্ষার জন্য, গবেষকরা ক্যারিবীয় অঞ্চলের একটি ফরাসি বিদেশী অঞ্চল গুয়াদেলুপের লা সৌফ্রিয়ার আগ্নেয়গিরিকে বেছে নিয়েছিলেন। সাইটে ব্যবহৃত সিসমোমিটার নেটওয়ার্কের কভারেজকে গবেষকরা "বিরল" হিসাবে বর্ণনা করেছেন।

"ম্যাট্রিক্স ইমেজিং প্রযুক্তি তরঙ্গের বিকৃতিগুলিকে সফলভাবে ডিকোড করেছে, যা ১০ কিলোমিটার পর্যন্ত গভীরতায় লা সাউফ্রিয়ার আগ্নেয়গিরির অভ্যন্তরীণ কাঠামো প্রকাশ করেছে," গবেষকদের মতে।

এই গবেষণার ফলাফলের মধ্যে রয়েছে ভূগর্ভস্থ একাধিক জটিল ম্যাগমা স্তরের উপস্থিতি এবং কীভাবে এই স্তরগুলি অন্যান্য গভীর ভূতাত্ত্বিক কাঠামোর সাথে সংযুক্ত।

এই অতিরিক্ত তথ্য আগ্নেয়গিরির ভিতরে কী ঘটছে তা আরও ভালভাবে বোঝার সুযোগ করে দেয়, যার অর্থ এটি কখন অগ্ন্যুৎপাত ঘটবে তা আরও সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।

সুখবর হলো, অতিরিক্ত কোনও সেন্সরের প্রয়োজন নেই, কারণ ম্যাট্রিক্স ইমেজিং বিদ্যমান ডেটা দিয়ে কাজ করতে পারে। গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে এই পদ্ধতিগুলি অন্যান্য স্থানেও প্রয়োগ করা যেতে পারে।

সূত্র: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm