দ্রুত চিপ ডিজাইন করতে এনভিডিয়া এআই ব্যবহার করে

[বিজ্ঞাপন_১]

একটি GPU ডিজাইন করা শ্রমসাধ্য এবং সময়সাপেক্ষ। Nvidia-এর অ্যাপ্লাইড ডিপ লার্নিং রিসার্চের ভাইস প্রেসিডেন্ট ব্রায়ান ক্যাটানজারো বলেন, একটি একক চিপ তৈরি করতে প্রায় ১,০০০ জন লোকের প্রয়োজন হয় এবং প্রতিটি ব্যক্তির বুঝতে হবে যে ডিজাইনের বিভিন্ন অংশ কীভাবে একসাথে কাজ করে।

ChipNeMo সিস্টেমটি Meta's Llama 2 থেকে তৈরি একটি বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করে। Insider এর মতে, ChipNeMo-এর চ্যাটবট চিপ ডিজাইন সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, যেমন GPU আর্কিটেকচার এবং চিপ ডিজাইন কোড লিখতে পারে।

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — এনভিডিয়া এআই উন্মাদনার একজন সুবিধাভোগী

২০২৩ সালে, এআই উন্মাদনা এনভিডিয়াকে "ট্রিলিয়ন-ডলার ক্লাব"-এ ঠেলে দেয়, যার বাজার মূলধন ১ ট্রিলিয়ন ডলার। গোল্ডম্যান শ্যাক্স বিশ্লেষকরা আশা করছেন যে ২০২৫ সালের প্রথমার্ধে এনভিডিয়ার স্টক বৃদ্ধি পাবে।

২০২৩ সালের অক্টোবরে ChipNeMo চালু হওয়ার পর থেকে, Nvidia বলেছে যে AI সিস্টেমটি নোটের সারসংক্ষেপ তৈরি এবং নতুন চিপ ডিজাইন ইঞ্জিনিয়ারদের প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে কার্যকর হয়েছে। কোম্পানিটি চিপের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে উৎপাদন বাড়ানোর জন্য কাজ করছে।

জানুয়ারিতে, মার্ক জুকারবার্গ AI প্রতিযোগিতাকে আরও জোরদার করার জন্য আরও ৩,৫০,০০০ Nvidia H100 GPU কেনার জন্য বিলিয়ন বিলিয়ন ডলার ব্যয় করার পরিকল্পনা ঘোষণা করেছিলেন। আপনি যদি অন্যান্য মডেল যোগ করেন, তাহলে ২০২৪ সালের শেষ নাগাদ মেটা ৬০০,০০০ চিপ সংগ্রহ করবে।

আরও বেশ কিছু টেক জায়ান্টও চিপের ঘাটতি মেটাতে চাইছে।

ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের মতে, ২০২৩ সালের জুলাই মাসে, গুগলের ডিপমাইন্ড বিভাগ তার সর্বশেষ কাস্টম চিপের নকশা দ্রুত করার জন্য একটি এআই সিস্টেম তৈরি করে। ইতিমধ্যে, শীর্ষস্থানীয় চিপ ডিজাইন কোম্পানি সিনোপসিস চিপ ইঞ্জিনিয়ারদের উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা একটি এআই টুল চালু করেছে।

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক