অবস্থান-ভিত্তিক এআই মডেল তৈরি করতে Niantic Pokémon Go ডেটা ব্যবহার করে

৮ বছর এবং ১ কোটি ছবি পোকেমন গো কমিউনিটির দ্বারা প্রদত্ত

পোকেমন গো গেমের ডেভেলপার - নিয়ান্টিকের প্রকাশিত তথ্য অনুসারে, তারা একটি বৃহৎ ভূ-স্থানিক মডেল (LGM) তৈরি করছে, তাদের মোবাইল গেম, বিশেষ করে পোকেমন গো এবং স্ক্যানিভার্স অ্যাপ্লিকেশন থেকে চিত্র ডেটা এবং ভৌগোলিক স্থানাঙ্ক প্রয়োগ করছে।

প্রচলিত এআই মডেলগুলি যা ইন্টারনেট থেকে টেক্সট, অডিও বা ভিডিও ডেটা ব্যবহার করে, তার বিপরীতে, LGM গত আট বছরে ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রদত্ত ১ কোটিরও বেশি বাস্তব-বিশ্বের অবস্থানের চিত্র থেকে তৈরি। গড়ে, প্রতি সপ্তাহে ব্যবহারকারীরা প্রায় ১০ লক্ষ নতুন স্ক্যান আপলোড করেন। এই স্ক্যানগুলির বেশিরভাগই পথচারীদের দৃষ্টিকোণ থেকে করা হয়, যা গাড়ি বা রাস্তার ক্যামেরা দ্বারা অ্যাক্সেসযোগ্য নয় এমন এলাকায় মূল্যবান ডেটা সরবরাহ করে।

স্থানের সঠিক 3D মডেল তৈরি করতে Niantic কীভাবে বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে ডেটা ব্যবহার করে তার চিত্রণ

এলজিএম মডেল উন্নয়ন প্রক্রিয়া

পাঁচ বছর ধরে, Niantic একটি ভিজ্যুয়াল পজিশনিং সিস্টেম (VPS) নিয়ে কাজ করছে। এই সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর চিত্রের ডেটা থেকে তৈরি একটি 3D মানচিত্রের উপর ভিত্তি করে একটি একক চিত্র থেকে অবস্থান এবং দিক নির্ধারণ করতে দেয়। সেখান থেকে, LGM কে আরও এক ধাপ এগিয়ে কল্পনা করা হয়েছিল, জিওট্যাগ করা চিত্রের মাধ্যমে ভৌত স্থান প্রক্রিয়াকরণ, যেমনটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) পাঠ্য এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ করে।

Niantic বলছে যে তারা ৫০ মিলিয়নেরও বেশি নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়েছে, প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট অবস্থান বা দৃষ্টিকোণকে প্রতিনিধিত্ব করে। এই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি হাজার হাজার ছবিকে ডিজিটাল উপস্থাপনায় সংকুচিত করে, যার মোট ১৫০ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার রয়েছে। স্থানীয় নেটওয়ার্কগুলিকে একত্রিত করে, Niantic আশা করে যে LGM বিশ্বের যেকোনো অবস্থান সনাক্ত করতে সক্ষম হবে, এমনকি যদি ছবিগুলি পূর্বে অদৃশ্য কোণ থেকে নেওয়া হয়।

Niantic একটি উদাহরণ দিয়ে LGM-এর শক্তি বর্ণনা করে: "যদি আপনি একটি গির্জার পিছনে দাঁড়িয়ে থাকেন এবং মডেলটি কেবল সামনের দরজাটি চিনতে পারে, তাহলে এটি জানে না যে আপনি কোথায় আছেন। কিন্তু LGM-এর সাথে, আমাদের কাছে বিশ্বজুড়ে হাজার হাজার গির্জার তথ্য রয়েছে। যদিও গির্জাগুলি ঠিক একই রকম নয়, তবুও তাদের স্থাপত্য বৈশিষ্ট্য একই রকম। LGM সেই জ্ঞান ব্যবহার করে আপনাকে চিনতে পারে।"

LGM হল বর্তমান লাইটশিপ ভিপিএস পজিশনিং সিস্টেমের একটি বিবর্তন, যা খেলোয়াড়দের সেন্টিমিটার নির্ভুলতার সাথে বাস্তব স্থানে ভার্চুয়াল আইটেম স্থাপন করতে দেয়। পোকেমন গো- তে পোকেমন প্লেগ্রাউন্ডস বৈশিষ্ট্যটি এই ক্ষমতা প্রদর্শন করেছে, যার ফলে অন্যরা খুঁজে পেতে পারে এমন বাস্তব জগতের স্থানে পোকেমন স্থাপন করা সম্ভব হয়েছে।

অগমেন্টেড রিয়েলিটি (এআর) এবং মিশ্র রিয়েলিটি (এমআর) পণ্যগুলিকে সমর্থন করার পাশাপাশি, নিয়ান্টিক বলেছে যে এলজিএম রোবোটিক্স, অটোমেশন, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, সরবরাহ এবং মহাকাশ পরিকল্পনার মতো আরও অনেক ক্ষেত্রে সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করে।

তবে প্রশ্ন হলো, পোকেমন গো খেলোয়াড়রা কি পুরোপুরি সচেতন যে তারা যে ডেটা তৈরি করে তা এআই বিকাশের জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে। যদিও এটি গেমের পরিষেবার শর্তাবলীতে উল্লেখ করা থাকতে পারে, তবে বিস্তারিত সম্প্রতি প্রকাশ্যে এসেছে। এই ঘটনাটি আগামী মাসগুলিতে তীব্র প্রতিক্রিয়া সৃষ্টি করতে পারে, কারণ খেলোয়াড়রা তাদের গোপনীয়তা এবং তাদের ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে তা নিয়ে ক্রমশ উদ্বিগ্ন হয়ে উঠছে।

সূত্র: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm